集群搭建(Redis)(超详细)

article/2025/11/5 5:09:54

集群介绍:

Redis 集群实现了对Redis的水平扩容,即启动N个redis节点,将整个数据库分布存储在这N个节点中,每个节点存储总数据的1/N

Redis 集群通过分区(partition)来提供一定程度的可用性(availability): 即使集群中有一部分节点失效或者无法进行通讯, 集群也可以继续处理命令请求。

我们这里演示三个主服务器(port:6379 6380 6381),三个从服务器(port:6389 6390 6391)的搭建。

开始搭建:

第一步:制作6个实例。 主:6379,6380,6381,从:6389,6390,6391。

配置基本信息

首先在Xshell上选择redis6379.conf文件上修改配置文件开启集群模式:

vi redis6379.conf

里面的配置内容改为:

port 6379
pidfile "/var/run/redis_6379.pid"
dbfilename "dump6379.rdb"
dir "/home/bigdata/redis_cluster"
logfile "/home/bigdata/redis_cluster/redis_err_6379.log"
cluster-enabled yes  
cluster-config-file nodes-6379.conf
cluster-node-timeout 15000

说明:

cluster-enabled yes    打开集群模式

cluster-config-file nodes-6379.conf  设定节点配置文件名

cluster-node-timeout 15000   设定节点失联时间,超过该时间(毫秒),集群自动进行主从切换。

第二步:复制redis6379.conf 生成其他五个服务器配置文件。

将其他五个的配置文件里面的6379改为自己相应的端口号:

可以通过这个命令将配置文件的6379改为相应的端口号(6380 6381 6389 6390 6391)

:%s/6379/6380     //以此类推6381 6389 6390 6391

 第三步:启动这6个服务器:

第四步:​​​​​​​将六个节点合成一个集群

组合之前,请确保所有redis实例启动后,nodes-xxxx.conf文件都生成正常。

切换目录到 src(如下图)注意我的redis版本号是redis-7.0.4的,你们要改为你们的版本号:

cd  /opt/redis-7.0.4/src

 在src目录下将六个节点合成一个集群:

此处不要用127.0.0.1 请用真实IP地址,我的示例如下:

--replicas 1 采用最简单的方式配置集群,一台主机,一台从机,正好三组。

 

​​​​​​​这里尽量不要使用普通方式连接主机:

  1. 普通方式登录

可能直接进入读主机,存储数据时,会出现MOVED重定向操作。所以,应该以集群方式登录。

     2.-c 采用集群策略连接,设置数据会自动切换到相应的写主机

redis-cli -c -p 6379

    3.​​​​​​​通过 cluster nodes 命令查看集群信息:

OK 集群搭建完成~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


http://chatgpt.dhexx.cn/article/HHMFtaIH.shtml

相关文章

redis集群的搭建

redis单机版,出现单机故障后,导致redis无法使用,如果程序使用 redis,间接导致程序出错。 redis集群的搭建方式一共有三种:主从复制模式,哨兵模式和主从模式。哨兵模式是对主从模式的一种补充,而…

springboot整合Redis哨兵

1.1SpringBoot整合Redis哨兵 1.1.1入门案例 /*** 哨兵测试* 1.配置redis的节点数据集合* 2.利用哨兵机制连接redis节点.* 3.用户通过哨兵 实现缓存操作.* * 参数1: masterName*/ Test public void testSentinel() {//配置哨兵的信息Set<String> sentinels new Ha…

Redis集群搭建的三种方式

一、Redis主从 1.1 Redis主从原理 和MySQL需要主从复制的原因一样&#xff0c;Redis虽然读取写入的速度都特别快&#xff0c;但是也会产生性能瓶颈&#xff0c;特别是在读压力上&#xff0c;为了分担压力&#xff0c;Redis支持主从复制。Redis的主从结构一主一从&#xff0c;一…

Redis集群搭建(非常详细)

https://blog.csdn.net/qq_42815754/article/details/82912130 redis集群搭建 在开始redis集群搭建之前&#xff0c;我们先简单回顾一下redis单机版的搭建过程 下载redis压缩包&#xff0c;然后解压压缩文件&#xff1b; 进入到解压缩后的redis文件目录&#xff08;此时可以看…

什么是TCN?

TCN&#xff08;Two-way communication network&#xff09;即双向通信网络。使用socks5技术&#xff0c;通过特定的中转服务器完成数据传输。 在服务器端部署完成后&#xff0c;用户需要按照指定的密码、加密方式和端口使用客户端软件与其连接。在成功连接到服务器后&#xff…

MS-TCN: Multi-Stage Temporal Convolutional Network for Action Segmentation

论文题目&#xff1a;Multi-Stage Temporal Convolutional Network for Action Segmentation 原文地址&#xff1a;https://arxiv.org/abs/1903.01945 这篇文章涉及的是视频的行为分割问题&#xff08;Action Segmentation&#xff09;&#xff0c;也就是对视频&#xff08;vi…

TCN时间卷积网络介绍

绪论 TCN, Temporal Convolutional Network,时间卷积网络&#xff0c;是一种能够处理时间序列数据的网络结构&#xff0c;论文还评为 2018年10大论文。 1. 模型 输入&#xff1a; x 0 , x 1 , . . . , x t {x_0, x_1,..., x_t} x0​,x1​,...,xt​ 输出&#xff1a; y 0 , …

TCN: TEMPORAL CONVOLUTIONAL NETWORKS

搬运自&#xff1a;Raushan Roy-TEMPORAL CONVOLUTIONAL NETWORKS Learning sequences efficiently and effectively Until recently the default choice for sequence modeling task was RNNs because of their great ability to capture temporal dependencies in sequenti…

【深度学习论文阅读】TCN:An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence

2018年人工智能十佳论文之一&#xff1a;TCN 论文地址&#xff1a;An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling 项目地址&#xff1a;TCN的github链接 文章目录 1. ABSTRACT2. INTRODUCTION & BACKGROUND2.1 Temporal…

wavenet及TCN

一切皆卷积——包括时序相关任务 1.wavenet1.1 wavenet的pytorch实现1.1.1 wavenet类1.1.2 ResidualConv1dGLU 1.2 wavenet在纳米孔测序中的应用 2.Temporal Convolutional Network&#xff08;TCN&#xff09;2.1 TCN模型介绍2.3 TCN代码实现及可视化 3.wavenet/TCN的优点参考…

时序模型(一)—— TCN 时间卷积网络

一、 概述 TCN是18年提出的时序卷积神经网络模型。 时序问题建模&#xff0c;通常采用RNN循环神经网络及其相关变种&#xff0c;比如LSTM、GRU等&#xff0c;这里将卷积神经网络通过膨胀卷积达到抓取长时依赖信息的效果&#xff0c;TCN在一些任务上甚至能超过RNN相关模型。 …

【学习日志】【TCN】时间序列卷积神经网络(1)

1. ask bing&#xff08;Temporal Convolutional Network&#xff09; 问&#xff1a;“我对CNN、RNN、TCN等神经网络没有任何基础&#xff0c;你能直观地给我讲一下TCN的结构、输入输出和原理吗&#xff1f;” bing对TCN的解释如下&#xff1a; TCN是一种用于处理序列数据的神…

LSTM的备胎,用卷积处理时间序列——TCN与因果卷积(理论+Python实践)

什么是TCN TCN全称Temporal Convolutional Network&#xff0c;时序卷积网络&#xff0c;是在2018年提出的一个卷积模型&#xff0c;但是可以用来处理时间序列。 卷积如何处理时间序列 时间序列预测&#xff0c;最容易想到的就是那个马尔可夫模型&#xff1a; P ( y k ∣ x…

python深度学习之TCN实例

1.TCN的介绍 近些年&#xff0c;关于时间序列、自然语言处理等任务大家一般都会想到RNN、LSTM、GRU&#xff0c;一维CNN以及后面延伸出的Bi-Lstm、ConvLstm等等&#xff0c;这是因为RNN天生可以记住以前时段的信息&#xff0c;而传统的神经网络并不具有这个功能。卷积神经网络…

时间卷积网络TCN:时间序列处理的新模型

这篇文章回顾了基于TCN的解决方案的最新创新。我们首先介绍了一个运动检测的案例研究&#xff0c;并简要回顾了TCN架构及其相对于传统方法的优势&#xff0c;如卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)。然后&#xff0c;我们介绍了一些使用TCN的应用&#xff0c;包括改进交通预测…

TCN论文及代码解读总结

前言&#xff1a;传统的时序处理&#xff0c;普遍采用RNN做为基础网络模型&#xff0c;如其变体LSTM、GRU、BPTT等。但是在处理使用LSTM时时序的卷积神经网络 目录 论文及代码链接一、论文解读1、 摘要2、引言(摘)3、时序卷积神经网络(Temporal Convolutional Networks)3.1 因果…

轨道交通中TCN、TRDP、TSN的理解

轨道交通中TCN、TSN、TRDP的理解 1 TCN2 TSN3 TRDP———————————————————————— 1 TCN TCN&#xff08;Train Communication Network&#xff09;是列车通信网络&#xff0c;是列车通信网络的总称。 在IEC 61375-1 以及GB/T 28029.1中都详细的介绍了列车…

深度学习 + 论文详解: TCN_时间卷积网络_原理与优势

论文链接 TCN: https://arxiv.org/pdf/1803.01271.pdf p.s. TCN stands for Temporal Convolutional Network. 它是除了 RNN architecture 之外的第二种可以分析时间性数据的架构 更多文章将在公众号&#xff1a;AI 算法辞典 首发&#xff01; 前言 RNN 从最一开始发展以来…

【python量化】用时间卷积神经网络(TCN)进行股价预测

写在前面 下面这篇文章首先主要简单介绍了目前较为先进的时间序列预测方法——时间卷积神经网络&#xff08;TCN&#xff09;的基本原理&#xff0c;然后基于TCN的开源代码&#xff0c;手把手教你如何通过时间卷积神经网络来进行股价预测&#xff0c;感兴趣的读者也可以基于此模…

时域卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)

TCN基本结构 时域卷积网络&#xff08;Temporal Convolutional Network&#xff0c;TCN&#xff09;由Shaojie Bai et al.在2018年提出的&#xff0c;可以用于时序数据处理&#xff0c;详细内容请看论文。 1.因果卷积&#xff08;Causal Convolution&#xff09; 因果卷积如上…