数据治理的本质是组织对数据的可用性、完整性和安全性的整体管理。

1.数据治理的本质

可用性指数据可用、可信且有质量保证，不会因为分析结果的准确性造成偏差，从业者可以放心地根据数据结果做业务决策；完整性分为两个方面，一方面指数据需覆盖各类数据应用的需要，另一方面指不会因为数据治理没有到位而造成数据资产的流失，也即影响数据资产的积累，这也是神策数据在创业伊始便开展私有化部署的原因；安全性指治理和分享过程需安全可控，不侵犯用户隐私，且不会给组织留下安全隐患。

2. 数据治理的重要性

数据治理是所有数据应用的根基，数据治理的好坏直接影响所有数据应用的价值。
无论是基于数据看报表，还是做交互式的多维分析，还是做更复杂的个性化推荐，所有的数据应用都需要有一个良好的数据治理结果。神策本身就拥有一款推荐产品——神策智能推荐，通过这款产品的实践，我们发现，它的实施周期相比其它几个产品普遍偏长，这也是因为个性化推荐对于数据的质量和准确性要求相对更高。
简而言之，数据应用做得越深入，所需数据就会更多，对数据质量也会有更高的要求。
数据治理是组织数据资产沉淀的基础，数据治理的好坏直接决定了组织的数据资产能否得到沉淀，能否充分地发挥价值。
经常会有以下情景：“领导说我们要做一个数据中台沉淀数据，但不知具体原因，亦不清楚搭建中台的具体目的，可能要等搭建之后寻找数据价值时，再去探索具体应用。”在经费条件允许的情况下，当然可以将企业的所有数据整合在一起，通过良好的权限管控，充分的共享，聚合所有的业务部门一起去探索数据的应用，因为数据中台本身就承载着组织内部所有数据的整合分享角色。

数据治理一览图

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