课程关联与可学习
- 核心问题
上界限制
增长上限
上界证明（不太懂）
- step three
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参考资料： 除了redstone的笔记较好之外，还有豆瓣的https://www.douban.com/doulist/3381853/的笔记也比较好 -------------------------------------- 1. 什么时候机器可以学习？ 2. 为什么要要使用机器学习？ 3. 机器怎么可以学习到…
【机器学习】机器学习基石-林轩田-1-机器学习介绍
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机器学习基石 作业三
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机器学习基石2-Learning to Answer Yes-No
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机器学习基石-林轩田-第一周笔记
Lecture 01 - The Learning Problem
When Can Machine Learn ?Why Can Machine Learn ?How Can Machine Learn ?How Can Machine Learn Better ?
What is Machine Learning
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机器学习基石16：三个重要原则（Three Learning Principles）
本节介绍了机器学习中三个重要原则，包括奥卡姆剃刀原理，样本偏差，数据窥探；并对16课程所学知识进行了总结。 系列文章
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机器学习基石1（ML基本概念和VC dimension）
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Wireshark抓包数据
首先官网下载Wireshark，下载好后，用浏览器打开桂林生活网，无需注册，输入账号密码。 打开Wireshark，用命令提示符查看本机ip 在Wireshark的过滤搜索中输入ip10.34.152.44，找到http类型的数据查看࿰…
Wireshark抓包数据分析
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网络数据包分析与抓取
多年的网络数据包分析与抓取经验，闲话少说，上干货。先列举数据包的种类：1、Http数据包；2、UDP数据包；3、TCP数据包；4、ARP数据包；其实数据包的概念是很泛的，在软件可逆领域ÿ…
WireShark基本抓包数据分析
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WireShark抓包分析
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