超几何分布: 是 离散随机分布的一种. 它描述的是 从 n 中 拿 k 个成功的事件的概率( 不放回, 不放回意味着该事件是非独立事件), 其中在 N 中一共有 K 个成功事件.
n 为 样本数量, k 为样本中成功的概率
N为 事件的总数量(population), K为 在N中 事件的总数量.
note: 超几何分布和二项分布是相互对立的, 因为二项分布 处理的是独立随机事件, 但是超几何分布处理的是 非独立随机事件.
什么情况下我们可以使用 超几何分布?
- 每次事件的结果都能被分类为两个排斥的种类 比如 过/不过 男/女 雇佣/不雇佣
- 事件每次发生的概率是不同的.
PMF( probability Mass Function ): 点击了解pmf
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is the population size,
is the number of success states in the population,
is the number of draws,
is the number of observed successes,
is a binomial coefficient.
