设有N件产品，其中有M（M≤N）件是不合格品．若从中不放回地抽取n（n≤N）件，设其中含有的不合格品的件数为X，则X的分布律为

称X服从参数为N、M和n的超几何分布，记为X~H（N，M，n），其中N、M和n均为正整数．

若将不放回抽样改成有放回抽样，那么，这个模型就是n重伯努利试验，即n件被抽查的产品中含有的不合格品的件数X~B（n，p），其中p=M/N。

可以证明：当M=Np时，有

即在实际应用中，当n《N时，抽取个数n远小于产品总数N时，每次抽取后，总体中的不合格品率p=M/N改变很微小，所以不放回抽样可以近似地看成有放回抽样，这时超几何分布可用二项分布近似．