使用FlyAI进行科学数据竞赛

article/2025/9/19 12:40:28

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工具/原料

  • python3
  • Windows命令行(mac/Linux都可运行,此经验以Windows为例)
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注册账号

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    使用浏览器打开 www.flyai.com,并点击注册

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    打开微信扫一扫,扫码登录flyai。

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    绑定邮箱可以获得更多的FAI币哦!FAI用来消耗云端GPU训练时长,每日登录或者邀请好友可以获得更多FAI~

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报名参赛

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    查看目前最新的比赛,找到一个奖金最高的或着自己最感兴趣的项目,点击查看竞赛详情。

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    了解大赛简介、比赛作品说明、奖项设置、奖金获取计算方法、评审标准。

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    点击“立即报名”,首次报名需要填写有效用户信息。

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    报名成功后,点击“下载资料”,开始下载参赛资料包。

    参赛资料为flyai封装好的代码上传模版,其中也包含了已实现的样例代码,供大家学习、参考。

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    通过本地解压工具解压参赛资料包,并放在一个方便查看的地方

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本地登录flyai并初始化环境

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    在windows下,cmd打开命令行,并进入到参赛资料文件夹内,比如 cd  D:/Downloads/HandInfo_FlyAI  执行flyai.exe init 初始化命令

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    执行成功后,在命令行会出现二维码,需要使用刚才注册的微信扫码登录并下载安装flyai训练环境

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    好了!现在在本地已经成功登录flyai并配置完flyai训练环境

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开始训练

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    参赛资料中有可以运行的代码样例。打开main.py文件可以查看。

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    本地调试可执行 flyai.exe test,并调取查看本地100条训练数据

    首次执行test需安装代码样例中所需的库,请等待。。

    执行 flyai.exe train 可提交代码云端GPU训练

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    训练过程我们会收到FlyAI微信服务平台发送的进度通知,并且我们也可以登录flyai.com在详情页中查看我们的提交记录。

    如还没有训练完毕,可点击训练日志查看实时训练状态

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获得奖金

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    通过审核的作品显示在排行中,并按照得分高低获得一定的奖金。

    最先更新排行榜的小伙伴更有机会拿到高额奖金!

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    对了,只有自己实现的代码才可以拿到奖金,只提交代码样例是不会获得奖金的。代码样例仅限测试、参考。

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注意事项

  • Windows用户避免使用中文名字设置用户名
  • 请仔细阅读参赛资料中的README.md文件
经验内容仅供参考,如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域),建议您详细咨询相关领域专业人士。
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