FlyAI使用教程

文章目录

FlyAI使用教程
1、FlyAI是什么？
2、账号注册
3、文件上传
4、代码提交
5、怎么训练

1、FlyAI是什么？

想知道FlyAI如何使用，首先你要知道FlyAI是个什么平台，真的蛮良心的一个平台，地址是：https://www.flyai.com/
内含很多竞赛，奖金池也很丰富，完全不虚各大公司的竞赛，也比百度飞浆好用多了。
竞赛条目
广告结束，下面进入正题。

2、账号注册

一般我们选择微信号注册，直接扫码注册就行了，有个微信号很方便。注册之后去官方查看自己用户名和数据存储空间。
账号页面

3、文件上传

编写一个python脚本

from flyai.train_helper import *
# 上传自己的数据集
upload_data(data_file="E:/Mydatasets/data.zip",overwrite=True)
# upload_data(data_file="D:/我的数据集地址/dataset.zip", overwrite=True)
# 上传自己想用的预训练模型
# upload_data(data_file="D:/我的预训练模型/model.pkl", overwrite=True)
# 或者设置路径上传数据，会自动在您的数据盘中创建路径
upload_data("D:/data/MNIST.zip", overwrite=True, dir_name="/data")
# 服务器上数据下载地址为 ./data/MNIST.zip  decompression为True会自动解压
download("/data/MNIST.zip", decompression=True)

把代码中相应位置改成自己的路径。

4、代码提交

首先明确一点，requirements.txt在哪里指定？根据我多方面实践，放到数据盘根目录，不放心的话也可以放在代码目录中。
需求文件
通过3里面的文件上传把txt上传到数据盘。

5、怎么训练

FlyAI的手册写的及其模糊，客服也比较忙不怎么理你，所以我自己摸索了两天。
后来发现上传代码工具包只能上传300M之内的，把数据集压缩到300M以下上传，又试了好几次，头都大了，才成功开启训练的。

from flyai.train_helper import submit, upload_data, download, sava_train_model# 遇到问题不要着急，添加小姐姐微信
# train_name: 提交训练的名字,推荐使用英文，不要带特殊字符
# code_path: 提交训练的代码位置，不写就是当前代码目录，也可以上传zip文件
# cmd: 在服务器上要执行的命令，多个命令可以用 && 拼接
# 如：pip install -i https://pypi.flyai.com/simple keras && python train.py -e=10 -b=30 -lr=0.0003
# 会把当前submit所在的代码目录提交，cmd可以自己编写，GPU上使用python开头即可
# submit("train_yolov3", cmd="python train.py --data data/coco.data --weights '' --cfg cfg/yolov3-cbam.cfg")# 另一种提交方式，提交代码压缩包,目前支持zip格式的压缩包,代码会自动解压到运行目录下
# submit("train_yolov3",cmd="python train.py --data data/coco.data --weights '' --cfg cfg/yolov3-cbam.cfg")
submit("start_train", "xxxxx代码文件路径", cmd="python train.py")
# sava_train_model(model_file="./train_yolov3/yolov3/weights/best.pt", dir_name="/model", overwrite=False)