IT行业比较吃香的技能有哪些?

article/2025/9/19 13:47:02

前言

在互联网IT行业中,虽然只有短短几十年时间,但是技术革新一直都在,而且各类前沿技术层出不穷,不断迭代和创新。作为一个程序员,在互联网行业竞争很激烈的当下,更应该通过学习来应对日新月异的前沿技术。在即将迈入程序开发队伍的大学生朋友们,更应该提升自身的技术实力来增强竞争力,然后选择一个比较好的技术方向,深耕下去,然后成为一名互联网行业急需的技术人才。

IT行业吃香技能排行榜

近几年IT行业一直炙手可热,不仅发展迅速,而且薪资待遇很好。但是,与此同时各种新兴技术的兴起以及各种技术的新老交替、更新换代周期逐渐变短,层出不穷的新兴热门技术,促成了IT行业吃香技能动态排行榜的出现,因为吃香的技能不是一成不变的,暂且以目前比较吃香的技能来做一个TOP排行榜,涵盖大数据、云计算、人工智能、物联网、信息安全、数据库技术、前端技术等。

1、大数据

随着现在新技术的涌进,以及企业关于业务数据的重视,再加上业务数据的成体量的增加,大数据领域持续成为吃香行业,尤其是具备大数据相关的技能的开发者,薪资待遇也是逐年提高,不管是在内卷严重和行业寒冬的当下,依然不受影响。

2、云计算

云计算如果往大的方面说很复杂,往简单的方面说也就是一种分布式计算,指的是通过云把庞大的数据计算处理程序分解成无数个小的程序,通过多点服务器组成的系统进行处理和分析,最后把最终的处理结果返回给用户。具备该技术的开发者也是一个香馍馍,随着公有云基础设施和混合云的不断普及,云计算相关的部署和维护的相关技术人员需求很大,而且该岗位也很重要,是接下来一段时间内IT热门技术之一。

3、人工智能

随着近几年人工智能和机器学习技术的快速发展,尤其是生成式AI技术的出现和迅速推广,让人工智能实实在在的服务于普通用户,从事生成式AI相关技术的开发者也是非常吃香的,前段时间不是有一个传言:某度的生成式AI开发工程师离职之后就成倍的涨薪,这也侧面说明了生成式AI相关技术从业者的“钱景”很好。

4、数据分析

数据分析行业其实是和大数据行业是相辅相成的,数据分析行业之所以现在这么火,就是被大数据领域带火的。数据分析从业者通过收集、处理和分析数据,给企业决策者提供重要的数据分析结论支撑,根据数据分析也可以提前预判风险,也可以根据数据来推测市场需求趋势,所以说数据分析相关的从业者也是非常吃香的。

5、物联网/车联网

不管是物联网还是车联网,都是属于一类领域。在最近几年比较热门,而且虽然大部分还是概念的居多,但是已经转化落地的技术点也不少,而且随着技术和资金的持续进入,物联网/车联网的发展依然强劲,而且从事相关领域的技术人员也是供不应求,福利待遇也是非常可观不错的。

6、信息安全

随着现在关于信息安全的越来越重视,再加上网络信息技术的快速发展,信息安全成为越来越重要的领域。不管是关于个人隐私信息安全,还是企业的信息安全,已经成为目前技术领域比较重要的关注点,从事相关领域的信息安全技术人员也是很关键的核心,所以具备信息安全相关技能也是非常吃香的。

7、web3.0

web3.0作为前端邻域的“独苗”吃香技能,不只是因为它是新事物,也是因为是未来技术发展的一个趋势。虽然web3.0还处在概念阶段,但是也有一些落地的技术,从事web3.0技术的开发者,虽然需要掌握的技能要求较高,但是具备web3.0开发技能就是非常容易就业的,而且薪资待遇非常的好,所以会web3.0的也是一个吃香技能之一。

8、区块链

区块链在前两年是非常的火,虽然近两年热度没有之前高了,但是依然是比较关键和核心的技术。尤其是区块链之间的互操作性、稳定币支付技术等方面,更是行业比较热的点,从事相关领域的技术开发者依然供不应求,数字货币是一直持续热的领域,所以具备区块链技术就是吃香的敲门砖!

9、数据存储

随着云原生的快速发展,促成了数据库存储领域的发展,尤其是大数据领域的发展,再加上企业上云的推动,让数据存储成为了新的热门领域。国内外主流的云服务厂商也对数据存储服务做了技术更新,相关的数据存储从业者也是非常重要的岗位,尤其是企业在保护自己核心业务数据的时候更是如此,所以具备相关的数据存储技能也是非常有竞争优势的。

10、容器化

云原生的快速发展,也催生了容器化的诞生和发展,容器技术可以更好的平衡有冲突的资源使用需求,助力各行各业上云,助力企业数字化转型的发展,尤其是混合云时代,容器化结合自身标准化特点,非常适用于大数据系统的构建和管理,这样让相关从业者有了更加重要的地位竞争优势,具备容器化相关技能是非常吃香的。

最后

通过上面关于目前IT行业吃香技术榜的简单分享,也不能以偏概全,以目前主流的行业及热门的技术为依托。个人觉得IT行业吃香技能是一个动态的,不是一成不变的,技术在不断的发展和更新,没有一直不变的技术,技术开发者只能以静制动来看待这个事情。总之,IT行业是一个更新迭代非常快的领域,技术和需求都在不断更新和变化,作为相关领域从业者,更应该时刻关注新兴技术和趋势,并不断学习和提升自己的技能,以适应行业的变化和进步,只有这样才不会被“淘汰”!

 


http://chatgpt.dhexx.cn/article/UQKYL25J.shtml

相关文章

【IT互联网行业内,什么岗位工作更有前景?】

前言 互联网及IT行业作为集技术与高薪于一身的新技术行业,不仅成为时下众多年轻人的首选行业,其本身也承载了社会、企业数字化发展转型的重担,从国家到社会、市场都非常重视行业技术的发展和渗透,其重要性不言而喻。作为普通人的小…

IT行业什么岗位最吃香

IT行业薪资高、待遇好的发展前景是大家有目共睹的,IT技术快速的更新迭代趋势下,对专业人才的需求量也在不断增长,IT市场已经持续多年呈现供不应求的态势,相信未来IT行业走向也将不断高涨,那对于想要投身IT的人而言&…

IT行业主要职业有什么?

IT行业又称信息产业,它是运用信息手段和技术,收集、整理、储存、传递信息情报,提供信息服务,并提供相应的信息手段、信息技术等服务的产业。IT行业中的职业有很多,目前比较热门的有Java开发、前端开发、UI设计、软件测…

各IT岗位需要的IT职业技能有哪些?

各IT岗位需要的IT职业技能有哪些?现在的IT岗位很多大概分为了软件工程、网络工程、信息管理、多媒体设计几个方向。这里我主要针对前三个方向来说说,尤其是前两个方向。如果你在IT岗位却不了解自己的职业技能应该掌握哪些这个情况很糟糕。 一、软件工程&…

IT行业的工作内容是什么?

IT行业作为近几年广受求职者追捧的热门行业,凭借其薪资高、发展好在众多行业中脱颖而出,对于之前不了解IT行业的人也都开始好奇IT行业的工作内容是什么。 IT行业是一个比较广泛的行业,IT主要包括计算机以及网络通讯等领域,所以IT行…

IT行业6大岗位最适合零基础入门的是这个,三个月上手

IT行业6大岗位最适合零基础入门的是这个,三个月上手 \\\插播一条:我自己在今年年初录制了一套还比较系统的入门单片机教程,想要的同学找我(禾厶-亻言-手戈)免費的。最近比较闲,带做毕设,带学生参…

IT行业职位一览表

随着现代经济和科技的不断进步,IT互联网行业进入了高速发展时期,IT产业可以说遍布大家生活和工作的方方面面,每年IT专业人才缺口人数都高达数百万,IT行业未来发展前景十分广阔,那么具体IT行业有哪些职位划分呢&#xf…

IT行业都有什么职位?

随着IT技术的不断发展,IT的应用领域也越来越广、就业岗位也越来越多。目前我们生活中到处都可以看到IT技术的身影,那么IT行业都有什么职位? 说起IT大家一般就会想到程序员,其实程序员只是众多IT岗位中的一种罢了。目前IT行业的职位…

2022吴恩达机器学习课程学习笔记(第一课第一周)

2022吴恩达机器学习课程学习笔记(第一课第一周) 欢迎参加《机器学习》课程机器学习应用机器学习定义定义(非正式)主要类型 监督学习定义特征类型 无监督学习定义特征类型 Jupyter Notebook线性回归模型定义举例--房屋价格预测一些…

2022吴恩达机器学习课程学习笔记(第二课第一周)

2022吴恩达机器学习课程学习笔记(第二课第一周) 欢迎神经元和大脑神经网络发展大脑中的神经元神经网络高速发展的原因 需求预测举例-图像识别神经网络中的层更复杂的神经网络神经网络前向传播如何用代码实现推理TensorFlow 中的数据形式搭建一个神经网络…

吴恩达机器学习详细总结(三)

文章目录 9. 第九章 神经网络:学习(Neural Network:learning)9.1 代价函数9.2 反向传播算法(Backpropagation algorithm,BP)9.3 反向传播直觉9.4 实现注意:展开参数9.5 梯度检测&…

3.吴恩达机器学习--神经网络

本文旨在完成吴恩达机器学习的课后作业,搭建一个简单的神经网络来实现多分类问题,以手写数字识别为例。 1. 导入所需第三方库 from sklearn.datasets import load_digits import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt2. 加载手写数字的数据集 …

【机器学习】python实现吴恩达机器学习作业合集(含数据集)

学习感言: 从3.7第一天开始,到今天4.4,一个多月的时间,陆续完成了听课,代码实现和总结博客,过程些许艰难,作为一个刚入门的学习者,收获了很多。总结一下这一段时间的学习过程吧。后…

机器学习(吴恩达)简要总结

机器学习知识简要总结 这里写目录标题 机器学习知识简要总结梯度下降法矩阵和向量多元线性回归:正规方程Normal equationlogistic回归过拟合问题正则化卷积神经网络模型选择和训练、验证、测试集评价指标无监督学习主成分分析 监督学习:给算法一个数据集…

吴恩达机器学习--线性回归

文章目录 前言一、单变量线性回归1.导入必要的库2.读取数据3.绘制散点图4.划分数据5.定义模型函数6.定义损失函数7.求权重向量w7.1 梯度下降函数7.2 最小二乘法 8.训练模型9.绘制预测曲线10.试试正则化11.绘制预测曲线12.试试sklearn库 二、多变量线性回归1.导入库2.读取数据3.…

吴恩达《机器学习》笔记

引言:个人当前研究倾向是智慧医疗,旨在通过信息科技的数据处理手段,解决当前医学界的问题。 学习初步思路:在师兄的指导下,初步的学习计划为理论与竞赛并行,即一方面补充基础知识,另一方面竞赛实…

吴恩达机器学习课程笔记一

吴恩达机器学习课程笔记 前言监督学习---Supervised learning无监督学习---Unsupervised learning聚类异常检测降维 增强学习---Reinforcement learning Linear regression一些机器学习的名词参考博客损失函数参考博客梯度下降的实现学习率alpha的选择学习率过小学习率过大 线性…

吴恩达机器学习--学习笔记

1. Introduction 1.1 Welcome 如今机器学习被大规模应用于: 数据挖掘(网站点击,医学记录,生物学,工程)一些无法通过编程实现的功能(自动驾驶,手写识别,NLP&#xff0c…

【吴恩达机器学习2022学习笔记】课程1 -- 机器学习基础

吴恩达大佬又重新录了机器学习视频,借此机会重温并做笔记简单记录一下。课程共分成三门,首先是机器学习基础。 课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV19B4y1W76i/?spm_id_from333.788.recommend_more_video.1&vd_source337295bc6e…

机器学习(吴恩达)

定义:计算机程序从经验E中学习,解决某一任务T,进行某一性能度量P,通过P测定在T上的表现因经验E而提高,以跳棋游戏为例,经验E就是程序与自己下几万次跳棋,任务T就是玩跳棋,性能度量P就…