【IT互联网行业内,什么岗位工作更有前景?】

article/2025/9/19 13:39:40

前言

互联网及IT行业作为集技术与高薪于一身的新技术行业,不仅成为时下众多年轻人的首选行业,其本身也承载了社会、企业数字化发展转型的重担,从国家到社会、市场都非常重视行业技术的发展和渗透,其重要性不言而喻。作为普通人的小编也通过自己的工作和生活各个层面体会了到「他」的影响力,反正本人是已经离不开手机、网络以及各种APP、便利的云服务……

行业内热门领域

作为风口浪尖的热门行业,也是囊括了众多的技术方向,今天主要以当下热门的技术方向为主给大家做简单介绍分析。随着传统行业的不断成熟和数字化转型的迫切需要,一些与之需求相匹配的技术领域成为了市场重点发展方向,细分领域下来包括:大数据、云计算、A lot(人工智能与物联网)等技术领域为主。

随之而来的是市场对于5G与云计算、大数据、人工智能、工业互联网等高技术人才迫切需求,如果对于互联网IT行业非常感兴趣,现在就是一个不错的加入时机,把握好一切学习的机会,只要你懂技术就能在IT行业占据一席之地。

IT互联网岗位集锦

数据来源:美世咨询

据数据调查统计,在过去的2022年,IT互联网岗位平均薪资排名前十的依次是:算法工程师排名第一,年薪超过60W;其次是机器学习研发、大数据挖掘、软件开发工程师、商业数据分析师、开发与自动化运营(云计算领域)、开发测试、数据分析、技术与综合项目管理类岗位最后。

由上图也可知,相比其他行业的平均薪资而言,互联网IT行业排名第十的薪资都是很高的了,年薪达到了40W;在传统行业里,年薪能达到10W-20W就已经是很不错的工资水平了。

无论是薪资待遇还是招聘需求上,技术研发类岗位都更受企业重视。在过去的疫情三年,各行业破产裁员的大环境下,IT互联网岗位的薪资待遇却呈现出上涨趋势,以7.5%的涨薪幅度排名全行业第一。

数据来源:博尔捷人才研究院调研数据

虽然纯互联网IT企业也是大裁员,招聘需求一度低迷。但基于IT技术人员被全行业需要的前提,实际上IT互联网技术人才的招聘需求是呈现上涨趋势的;你掌握了一门IT技术,不仅只是在互联网行业公司求职,也可以在医疗、教育、工业以及新能源、芯片等众多行业就职。

以新能源领域为例:

数据来源:美世咨询

在新能源领域有充满了IT互联网技术人才,比如算法工程师、开发、测试、数据挖掘、人工智能研发、设计等等,并且技术研发薪资遥遥领先。不过需要注意的一点是,同样的岗位,在互联网企业的薪资待遇明显要高于其他行业的,所以如果在择业时可以优先考虑互联网类型企业,比如人工智能方向的技术研发类岗位。

互联网目前比较有发展前景的岗位工作简述:

算法开发工程师,薪资待遇第一,同样的对于技术要求也是非常的高,需要掌握机器学习、大数据挖掘、常用算法模型、大数据分析能力以及掌握常见的编程语言(C/C++、Python、Matlab等)等等。

计算机视觉研发,计算机视觉和图像处理基本算法,精通主流编程语言,如C++ /Java /Python等等。

软件开发,开发是常见的互联网岗位,但依然是市场缺口非常大的岗位,尤其是对于中高端开发人员的需求,要求精通常见的编程语言,比如Java、C/C++、Python等等。

技术管理岗,包括技术类和项目类管理岗位,要求既要懂技术又要会管理能力,要求是综合性人才。

大数据挖掘,要求扎实的数据结构及算法功底,熟悉Linux系统,机器学习,熟悉各类常见的分析方向、Python、R语言等。

数据分析,熟练SQL,熟练EXCEL,熟悉Power BI或Fine Report一种,熟悉使用Python,基本数据分析方法等。

云计算开发与运维(devops),熟悉Linux,熟悉shell、Python、Java等编程语言,熟悉常见云平台,devops运维、k8s等,了解数据库原理,至少熟悉Mysql、Redis、MongoDB等等。

以上是目前市场需求和薪资待遇都相对更好一些的互联网IT岗位,发展前景也相对更好一些。这里只是概述了岗位的大致技术要求,具体的公司招聘要求有所不同,有兴趣可以直接到招聘网站搜索具体岗位要求。这些技术岗位不仅可以从事纯互联网企业的工作,如果你敢于挑战,也可以应聘新能源、芯片等新兴技术行业,可以满足你对自我价值的实现以及薪资福利的要求。作为一般人而言,如果不是技术非常好,可以先考虑数据分析、云计算或是开发类岗位,门槛稍微要低一些,不过要做得长久,还是需要不断的学习。

最后

看到这里,不知道你对IT互联网行业内一些热门有发展前景的专业有没有一定的了解了呢。虽然说选择专业岗位不一定要选择最热门的,要选择适合自己的,但不可缺少的一点是有发展前景的。如果你是一个追求工作稳定的人,那可能这个行业本身就不符合你的要求。互联网行业需要富有挑战精神,创新精神,不断追寻新知识的技术人才,需要具备危机意识的人的加入。同时也会有更高的回报,高于其他行业的收入,以及自我价值的实现。如果你也倾心于互联网IT行业,那么就抓紧时机,加入到IT大军中来吧!


http://chatgpt.dhexx.cn/article/Znx2fUSs.shtml

相关文章

IT行业什么岗位最吃香

IT行业薪资高、待遇好的发展前景是大家有目共睹的,IT技术快速的更新迭代趋势下,对专业人才的需求量也在不断增长,IT市场已经持续多年呈现供不应求的态势,相信未来IT行业走向也将不断高涨,那对于想要投身IT的人而言&…

IT行业主要职业有什么?

IT行业又称信息产业,它是运用信息手段和技术,收集、整理、储存、传递信息情报,提供信息服务,并提供相应的信息手段、信息技术等服务的产业。IT行业中的职业有很多,目前比较热门的有Java开发、前端开发、UI设计、软件测…

各IT岗位需要的IT职业技能有哪些?

各IT岗位需要的IT职业技能有哪些?现在的IT岗位很多大概分为了软件工程、网络工程、信息管理、多媒体设计几个方向。这里我主要针对前三个方向来说说,尤其是前两个方向。如果你在IT岗位却不了解自己的职业技能应该掌握哪些这个情况很糟糕。 一、软件工程&…

IT行业的工作内容是什么?

IT行业作为近几年广受求职者追捧的热门行业,凭借其薪资高、发展好在众多行业中脱颖而出,对于之前不了解IT行业的人也都开始好奇IT行业的工作内容是什么。 IT行业是一个比较广泛的行业,IT主要包括计算机以及网络通讯等领域,所以IT行…

IT行业6大岗位最适合零基础入门的是这个,三个月上手

IT行业6大岗位最适合零基础入门的是这个,三个月上手 \\\插播一条:我自己在今年年初录制了一套还比较系统的入门单片机教程,想要的同学找我(禾厶-亻言-手戈)免費的。最近比较闲,带做毕设,带学生参…

IT行业职位一览表

随着现代经济和科技的不断进步,IT互联网行业进入了高速发展时期,IT产业可以说遍布大家生活和工作的方方面面,每年IT专业人才缺口人数都高达数百万,IT行业未来发展前景十分广阔,那么具体IT行业有哪些职位划分呢&#xf…

IT行业都有什么职位?

随着IT技术的不断发展,IT的应用领域也越来越广、就业岗位也越来越多。目前我们生活中到处都可以看到IT技术的身影,那么IT行业都有什么职位? 说起IT大家一般就会想到程序员,其实程序员只是众多IT岗位中的一种罢了。目前IT行业的职位…

2022吴恩达机器学习课程学习笔记(第一课第一周)

2022吴恩达机器学习课程学习笔记(第一课第一周) 欢迎参加《机器学习》课程机器学习应用机器学习定义定义(非正式)主要类型 监督学习定义特征类型 无监督学习定义特征类型 Jupyter Notebook线性回归模型定义举例--房屋价格预测一些…

2022吴恩达机器学习课程学习笔记(第二课第一周)

2022吴恩达机器学习课程学习笔记(第二课第一周) 欢迎神经元和大脑神经网络发展大脑中的神经元神经网络高速发展的原因 需求预测举例-图像识别神经网络中的层更复杂的神经网络神经网络前向传播如何用代码实现推理TensorFlow 中的数据形式搭建一个神经网络…

吴恩达机器学习详细总结(三)

文章目录 9. 第九章 神经网络:学习(Neural Network:learning)9.1 代价函数9.2 反向传播算法(Backpropagation algorithm,BP)9.3 反向传播直觉9.4 实现注意:展开参数9.5 梯度检测&…

3.吴恩达机器学习--神经网络

本文旨在完成吴恩达机器学习的课后作业,搭建一个简单的神经网络来实现多分类问题,以手写数字识别为例。 1. 导入所需第三方库 from sklearn.datasets import load_digits import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt2. 加载手写数字的数据集 …

【机器学习】python实现吴恩达机器学习作业合集(含数据集)

学习感言: 从3.7第一天开始,到今天4.4,一个多月的时间,陆续完成了听课,代码实现和总结博客,过程些许艰难,作为一个刚入门的学习者,收获了很多。总结一下这一段时间的学习过程吧。后…

机器学习(吴恩达)简要总结

机器学习知识简要总结 这里写目录标题 机器学习知识简要总结梯度下降法矩阵和向量多元线性回归:正规方程Normal equationlogistic回归过拟合问题正则化卷积神经网络模型选择和训练、验证、测试集评价指标无监督学习主成分分析 监督学习:给算法一个数据集…

吴恩达机器学习--线性回归

文章目录 前言一、单变量线性回归1.导入必要的库2.读取数据3.绘制散点图4.划分数据5.定义模型函数6.定义损失函数7.求权重向量w7.1 梯度下降函数7.2 最小二乘法 8.训练模型9.绘制预测曲线10.试试正则化11.绘制预测曲线12.试试sklearn库 二、多变量线性回归1.导入库2.读取数据3.…

吴恩达《机器学习》笔记

引言:个人当前研究倾向是智慧医疗,旨在通过信息科技的数据处理手段,解决当前医学界的问题。 学习初步思路:在师兄的指导下,初步的学习计划为理论与竞赛并行,即一方面补充基础知识,另一方面竞赛实…

吴恩达机器学习课程笔记一

吴恩达机器学习课程笔记 前言监督学习---Supervised learning无监督学习---Unsupervised learning聚类异常检测降维 增强学习---Reinforcement learning Linear regression一些机器学习的名词参考博客损失函数参考博客梯度下降的实现学习率alpha的选择学习率过小学习率过大 线性…

吴恩达机器学习--学习笔记

1. Introduction 1.1 Welcome 如今机器学习被大规模应用于: 数据挖掘(网站点击,医学记录,生物学,工程)一些无法通过编程实现的功能(自动驾驶,手写识别,NLP&#xff0c…

【吴恩达机器学习2022学习笔记】课程1 -- 机器学习基础

吴恩达大佬又重新录了机器学习视频,借此机会重温并做笔记简单记录一下。课程共分成三门,首先是机器学习基础。 课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV19B4y1W76i/?spm_id_from333.788.recommend_more_video.1&vd_source337295bc6e…

机器学习(吴恩达)

定义:计算机程序从经验E中学习,解决某一任务T,进行某一性能度量P,通过P测定在T上的表现因经验E而提高,以跳棋游戏为例,经验E就是程序与自己下几万次跳棋,任务T就是玩跳棋,性能度量P就…

【机器学习】吴恩达机器学习Deeplearning.ai

机器学习已经强大到可以独立成为人工智能的一个子领域。 可以通过对机器编程实现比如执行网络搜索、理解人类语言、通过x光诊断疾病,或制造自动驾驶汽车。 机器学习定义 一般来说,给一个算法学习的机会越多,它的表现就越好。 机器学习的两种…