机器学习-关联规则

article/2025/9/7 4:12:43

关联规则:关联规则是描述在一个交易中物品之间同时出现的规律的知识模式,更确切的说,关联规则是通过量化的数字描述物品A的出现对物品B的出现有多大影响

A与B是独立的两个非空事务,且A、B同属于一个事务集,那么关联规则是形如A=>B的蕴含式。

关联规则有两种度量标准:支持度置信度

 

支持度support

规则A=>B在事务集D中成立,具有支持度S。S是事务集D中事务包含AUB的百分比P(AUB),记做

        support(A=>B) = P(AUB)

 

设事务集D中包含n个事务,D中包含A同时包含B的事务共c个。

        support(A=>B) = P(AUB)

                       =Freq (AUB) / n

                       =c / n

置信度confidence

置信度为在出现数据项集A的前提下,出现数据项集


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