空间解析几何中那些图形和方程(大彻大悟版)

article/2025/8/30 12:47:06

文章目录

  • 前言
  • 一、平面及其方程
    • 平面的点法式方程
    • 平面的一般方程
    • 平面的截距式方程
    • 两平面的夹角
    • 点到平面的距离公式
  • 二、空间直线及其方程
    • 空间直线的一般方程
    • 空间直线的对称式方程(点向式方程)
    • 空间直线的参数方程
    • 两直线的夹角
    • 直线与平面的夹角
    • 平面束方程
  • 三、曲面及其方程
    • 旋转曲面
      • 旋转单叶双曲面
      • 旋转双叶双曲面
      • 旋转椭球面
    • 柱面
      • 抛物柱面
      • 椭圆柱面
      • 双曲柱面
    • 二次曲面
      • 椭圆锥面
      • 椭球面
      • 单叶双曲面
      • 双叶双曲面
      • 椭圆抛物面
      • 双曲抛物面
  • 四、空间曲线及其方程
    • 空间曲线的一般方程
    • 空间曲线的参数方程
    • 空间曲线在坐标面上的投影
  • 总结


前言

空间解析几何中有平面及其方程空间直线及其方程曲面及其方程空间曲线及其方程,有时候就怀疑这个空间的真实性,高维空间中我们是怎样的存在,害,好像有点杞人忧天了,每天吃好、喝好、睡好、学习搞好就阿弥陀佛了,来进入正题吧。


一、平面及其方程

平面的点法式方程

已知平面上一点 M 0 ( x 0 , y 0 , z 0 ) M_0\left( x_0,y_0,z_0 \right) M0(x0,y0,z0)和平面的一个法向量 n ⃗ = ( A , B , C ) \vec{n}=\left( A,B,C \right) n =(A,B,C)
对于平面上任意一点
M ( x , y , z ) M\left( x,y,z \right) M(x,y,z)
三者满足
n ⃗ ⋅ M 0 M → = 0 \vec{n}\cdot \overrightarrow{M_0M}=0 n M0M =0
点法式方程为
A ( x − x 0 ) + B ( y − y 0 ) + C ( z − z 0 ) = 0 A\left( x-x_0 \right) +B\left( y-y_0 \right) +C\left( z-z_0 \right) =0 A(xx0)+B(yy0)+C(zz0)=0

平面的一般方程

三元一次方程
A x + B y + C z + D = 0 Ax+By+Cz+D=0 Ax+By+Cz+D=0
其图形总是一个平面,称为平面的一般方程
该平面的法向量为
n ⃗ = ( A , B , C ) \vec{n}=\left( A,B,C \right) n =(A,B,C)
通过原点的平面方程: A x + B y + C z = 0 Ax+By+Cz=0 Ax+By+Cz=0
平行于 x x x轴的平面方程: B y + C z + D = 0 By+Cz+D=0 By+Cz+D=0
平行于 y y y轴的平面方程: A x + C z + D = 0 Ax+Cz+D=0 Ax+Cz+D=0
平行于 z z z轴的平面方程: A x + B y + D = 0 Ax+By+D=0 Ax+By+D=0
平行于 x O y xOy xOy平面的平面方程: C z + D = 0 Cz+D=0 Cz+D=0
平行于 y O z yOz yOz平面的平面方程: A x + D = 0 Ax+D=0 Ax+D=0
平行于 x O z xOz xOz平面的平面方程: B y + D = 0 By+D=0 By+D=0

平面的截距式方程

一平面与 x x x轴、 y y y轴、 z z z轴的交点依次为 ( a , 0 , 0 ) 、 Q ( 0 , b , 0 ) 、 R ( 0 , 0 , c ) \left( a,0,0 \right) \text{、}Q\left( 0,b,0 \right) \text{、}R\left( 0,0,c \right) (a,0,0)Q(0,b,0)R(0,0,c)
a ≠ 0 、 b ≠ 0 、 c ≠ 0 a\ne 0\text{、}b\ne 0\text{、}c\ne 0 a=0b=0c=0
截距式方程为
x a + y b + z c = 1 \frac{x}{a}+\frac{y}{b}+\frac{z}{c}=1 ax+by+cz=1
a a a b b b c c c依次称为平面在 x x x轴、 y y y轴和 z z z轴上的截距

两平面的夹角

平面 Π 1 \varPi _1 Π1和平面 Π 2 \varPi _2 Π2的法向量分别为 n 1 → = ( A 1 , B 1 , C 1 ) \overrightarrow{n_1}=\left( A_1,B_1,C_1 \right) n1 =(A1,B1,C1) n 2 → = ( A 2 , B 2 , C 2 ) \overrightarrow{n_2}=\left( A_2,B_2,C_2 \right) n2 =(A2,B2,C2),两平面的夹角为 θ \theta θ 0 ≤ θ ≤ π 2 0\le \theta \le \frac{\pi}{2} 0θ2π
平面 Π 1 \varPi _1 Π1和平面 Π 2 \varPi _2 Π2夹角的余弦为
cos ⁡ θ = ∣ A 1 A 2 + B 1 B 2 + C 1 C 2 ∣ A 1 2 + B 1 2 + C 1 2 A 2 2 + B 2 2 + C 2 2 \cos \theta =\frac{|A_1A_2+B_1B_2+C_1C_2|}{\sqrt{A_1^2+B_1^2+C_1^2}\sqrt{A_{2}^{2}+B_{2}^{2}+C_{2}^{2}}} cosθ=A12+B12+C12 A22+B22+C22 A1A2+B1B2+C1C2

点到平面的距离公式

已知点 P 0 ( x 0 , y 0 , z 0 ) P_0\left( x_0,y_0,z_0 \right) P0(x0,y0,z0)和平面 A x + B y + C z + D = 0 Ax+By+Cz+D=0 Ax+By+Cz+D=0
点到平面的距离
d = ∣ A x 0 + B y 0 + C z 0 + D ∣ A 2 + B 2 + C 2 d=\frac{|Ax_0+By_0+Cz_0+D|}{\sqrt{A^2+B^2+C^2}} d=A2+B2+C2 Ax0+By0+Cz0+D

二、空间直线及其方程

空间直线的一般方程

两平面的交线即为一条空间直线
平面 Π 1 : A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 = 0 \varPi _1:A_1x+B_1y+C_1z+D_1=0 Π1:A1x+B1y+C1z+D1=0
平面 Π 2 : A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2 = 0 \varPi _2:A_2x+B_2y+C_2z+D_2=0 Π2:A2x+B2y+C2z+D2=0
一般方程为
{ A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 = 0 A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2 = 0 \left\{ \begin{array}{l} A_1x+B_1y+C_1z+D_1=0\\ A_2x+B_2y+C_2z+D_2=0\\ \end{array} \right. {A1x+B1y+C1z+D1=0A2x+B2y+C2z+D2=0

空间直线的对称式方程(点向式方程)

已知直线 L L L上任意一点 M ( x , y , z ) M\left( x,y,z \right) M(x,y,z)和点 M 0 ( x 0 , y 0 , z 0 ) M_0\left( x_0,y_0,z_0 \right) M0(x0,y0,z0)
直线 L L L的方向向量为 s ⃗ = ( m , n , p ) \vec{s}=\left( m,n,p \right) s =(m,n,p)
则有 M M 0 → = λ s ⃗ \overrightarrow{MM_0}=\lambda \vec{s} MM0 =λs
点向式方程为
x − x 0 m = y − y 0 n = z − z 0 p \frac{x-x_0}{m}=\frac{y-y_0}{n}=\frac{z-z_0}{p} mxx0=nyy0=pzz0

空间直线的参数方程

令点向式方程等于 t t t,即
x − x 0 m = y − y 0 n = z − z 0 p = t \frac{x-x_0}{m}=\frac{y-y_0}{n}=\frac{z-z_0}{p}=t mxx0=nyy0=pzz0=t
则参数方程为
{ x = x 0 + m t y = y 0 + n t z = z 0 + p t \left\{ \begin{array}{l} x=x_0+mt\\ y=y_0+nt\\ z=z_0+pt\\ \end{array} \right. x=x0+mty=y0+ntz=z0+pt

两直线的夹角

直线 L 1 L_{1} L1的方向向量为 s 1 ⃗ = ( m 1 , n 1 , p 1 ) \vec{s_{1}}=(m_{1},n_{1},p_{1}) s1 =(m1,n1,p1),直线 L 2 L_{2} L2的方向向量为 s 2 ⃗ = ( m 2 , n 2 , p 2 ) \vec{s_{2}}=(m_{2},n_{2},p_{2}) s2 =(m2,n2,p2)
两直线的夹角为 φ \varphi φ并且 0 ≤ φ ≤ π 2 0\le \varphi \le \frac{\pi}{2} 0φ2π
两直线夹角的余弦为
cos ⁡ φ = ∣ m 1 m 2 + n 1 n 2 + p 1 p 2 ∣ m 1 2 + n 1 2 + p 1 2 m 2 2 + n 2 2 + p 2 2 \cos \varphi =\frac{|m_1m_2+n_1n_2+p_1p_2|}{\sqrt{m_1^2+n_1^2+p_1^2}\sqrt{m_{2}^{2}+n_{2}^{2}+p_{2}^{2}}} cosφ=m12+n12+p12 m22+n22+p22 m1m2+n1n2+p1p2

直线与平面的夹角


其中直线与平面的夹角范围为 0 ≤ φ < π 2 0\le \varphi <\frac{\pi}{2} 0φ<2π
直线的方向向量为 s ⃗ = ( m , n , p ) \vec{s}=\left( m,n,p \right) s =(m,n,p),平面的法向量为 n ⃗ = ( A , B , C ) \vec{n}=\left( A,B,C \right) n =(A,B,C)
直线与平面夹角的正弦为
sin ⁡ φ = ∣ A m + B n + C p ∣ A 2 + B 2 + C 2 m 2 + n 2 + p 2 \sin \varphi =\frac{|Am+Bn+Cp|}{\sqrt{A^2+B^2+C^2}\sqrt{m^2+n^2+p^2}} sinφ=A2+B2+C2 m2+n2+p2 Am+Bn+Cp

平面束方程

设直线 L L L由方程组
{ A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 = 0 A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2 = 0 \left\{ \begin{array}{l} A_1x+B_1y+C_1z+D_1=0\\ A_2x+B_2y+C_2z+D_2=0\\ \end{array} \right. {A1x+B1y+C1z+D1=0A2x+B2y+C2z+D2=0确定,其中 A 1 、 B 1 、 C 1 和 A 2 、 B 2 、 C 2 A_1\text{、}B_1\text{、}C_1\text{和}A_2\text{、}B_2\text{、}C_2 A1B1C1A2B2C2不成比例
通过直线 L L L的所有平面的全体称为平面束
平面束方程为
A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 + λ ( A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2 ) = 0 A_1x+B_1y+C_1z+D_1+\lambda \left( A_2x+B_2y+C_2z+D_2 \right) =0 A1x+B1y+C1z+D1+λ(A2x+B2y+C2z+D2)=0

三、曲面及其方程

旋转曲面

以一条平面曲线绕其平面上的一条直线旋转一周所成的曲面叫做旋转曲面,旋转曲线和定直线分别叫做旋转曲面的母线和轴。
譬如:曲线 C : f ( y , z ) = 0 C:f\left( y,z \right) =0 C:f(y,z)=0
其绕 z z z轴旋转一周得到的的旋转曲面的方程为
f ( ± x 2 + y 2 , z ) = 0 f\left( \pm \sqrt{x^2+y^2},z \right) =0 f(±x2+y2 ,z)=0
即在空间直角坐标系中绕 z z z轴旋转,曲线方程中 z z z坐标不变, y y y坐标变为 ± x 2 + y 2 \pm \sqrt{x^2+y^2} ±x2+y2 即可得到旋转曲面的方程。

图中的黑色实线分别表示 x x x轴、 y y y轴和 z z z

旋转单叶双曲面

x O z xOz xOz坐标面上的双曲线
x 2 a 2 − z 2 c 2 = 1 \frac{x^2}{a^2}-\frac{z^2}{c^2}=1 a2x2c2z2=1
z z z轴旋转一周得到
旋转单叶双曲面方程为
x 2 + y 2 a 2 − z 2 c 2 = 1 \frac{x^2+y^2}{a^2}-\frac{z^2}{c^2}=1 a2x2+y2c2z2=1
图形
三维视图 三维视图 三维视图

y O z 视图 yOz视图 yOz视图

x O y 视图 xOy视图 xOy视图

旋转双叶双曲面

x O z xOz xOz坐标面上的双曲线
x 2 a 2 − z 2 c 2 = 1 \frac{x^2}{a^2}-\frac{z^2}{c^2}=1 a2x2c2z2=1
x x x轴旋转一周得到
旋转双叶双曲面方程为
x 2 a 2 − y 2 + z 2 c 2 = 1 \frac{x^2}{a^2}-\frac{y^2+z^2}{c^2}=1 a2x2c2y2+z2=1
图形
三维视图 三维视图 三维视图

y O z 视图 yOz视图 yOz视图

x O y 视图 xOy视图 xOy视图

旋转椭球面

方程
x 2 + y 2 a 2 + z 2 c 2 = 1 \frac{x^2+y^2}{a^2}+\frac{z^2}{c^2}=1 a2x2+y2+c2z2=1
图形
三维视图 三维视图 三维视图

y O z 视图 yOz视图 yOz视图

x O y 视图 xOy视图 xOy视图

柱面

直线 L L L沿定曲线 C C C平行移动形成的轨迹叫做柱面,定曲线 C C C叫做柱面的准线,动直线 L L L叫做柱面的母线
也可以这样认为:在三维坐标系中某个二维坐标面内的曲线沿另一条坐标轴堆叠起来的图形叫做柱面,所以柱面方程中一定只有两个未知量。
只有两个未知量的平面方程所表示的图形也是柱面,譬如: x − z = 0 x-z=0 xz=0

抛物柱面

譬如: y = x 2 y=x^{2} y=x2
图形
三维视图 三维视图 三维视图

y O z 视图 yOz视图 yOz视图

x O y 视图 xOy视图 xOy视图

椭圆柱面

譬如
x 2 a 2 + y 2 b 2 = 1 \frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}=1 a2x2+b2y2=1
图形
三维视图 三维视图 三维视图

y O z 视图 yOz视图 yOz视图

x O y 视图 xOy视图 xOy视图

双曲柱面

譬如
x 2 a 2 − y 2 b 2 = 1 \frac{x^2}{a^2}-\frac{y^2}{b^2}=1 a2x2b2y2=1
图形
三维视图 三维视图 三维视图

y O z 视图 yOz视图 yOz视图

x O y 视图 xOy视图 xOy视图

二次曲面

三元二次方程 F ( x , y , z ) = 0 F(x,y,z)=0 F(x,y,z)=0所表示的曲面称为二次曲面,把平面称为一次曲面
以下二次曲面均可以通过 x O y xOy xOy y O z yOz yOz x O z xOz xOz面内的曲线绕某条坐标轴旋转然后伸缩变换得到,称为伸缩变形方法; 还可以通过截痕法来了解曲面形状(自行翻阅书本)

椭圆锥面

方程
x 2 a 2 + y 2 b 2 = z 2 \frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}=z^2 a2x2+b2y2=z2
图形
三维视图 三维视图 三维视图

y O z 视图 yOz视图 yOz视图

x O y 视图 xOy视图 xOy视图

椭球面

方程
x 2 a 2 + y 2 b 2 + z 2 c 2 = 1 \frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}+\frac{z^2}{c^2}=1 a2x2+b2y2+c2z2=1
图形
三维视图 三维视图 三维视图

y O z 视图 yOz视图 yOz视图

x O y 视图 xOy视图 xOy视图

单叶双曲面

方程
x 2 a 2 + y 2 b 2 − z 2 c 2 = 1 \frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}-\frac{z^2}{c^2}=1 a2x2+b2y2c2z2=1
图形
三维视图 三维视图 三维视图

y O z 视图 yOz视图 yOz视图

x O y 视图 xOy视图 xOy视图

双叶双曲面

方程
x 2 a 2 − y 2 b 2 − z 2 c 2 = 1 \frac{x^2}{a^2}-\frac{y^2}{b^2}-\frac{z^2}{c^2}=1 a2x2b2y2c2z2=1
图形
三维视图 三维视图 三维视图

y O z 视图 yOz视图 yOz视图

x O y 视图 xOy视图 xOy视图

椭圆抛物面

方程
x 2 a 2 + y 2 b 2 = z \frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}=z a2x2+b2y2=z
图形
三维视图 三维视图 三维视图

y O z 视图 yOz视图 yOz视图

x O y 视图 xOy视图 xOy视图

双曲抛物面

方程
x 2 a 2 − y 2 b 2 = z \frac{x^2}{a^2}-\frac{y^2}{b^2}=z a2x2b2y2=z
图形
三维视图 三维视图 三维视图

y O z 视图 yOz视图 yOz视图

x O y 视图 xOy视图 xOy视图

四、空间曲线及其方程

空间曲线的一般方程

空间曲线可以看作两个曲面的交线
F ( x , y , z ) = 0 F(x,y,z)=0 F(x,y,z)=0 G ( x , y , z ) = 0 G(x,y,z)=0 G(x,y,z)=0是两个曲面的方程
空间曲线的一般方程为
{ F ( x , y , z ) = 0 G ( x , y , z ) = 0 \left\{ \begin{array}{l} F\left( x,y,z \right) =0\\ G\left( x,y,z \right) =0\\ \end{array} \right. {F(x,y,z)=0G(x,y,z)=0

空间曲线的参数方程

将空间曲线 C C C上动点坐标 x x x y y y z z z表示为参数 t t t的函数得到空间曲线的参数方程
{ x = x ( t ) y = y ( t ) z = z ( t ) \left\{ \begin{array}{l} x=x\left( t \right)\\ y=y\left( t \right)\\ z=z\left( t \right)\\ \end{array} \right. x=x(t)y=y(t)z=z(t)
譬如: { x 2 + y 2 + z 2 = 9 y = x \left\{ \begin{array}{l}x^2+y^2+z^2=9\\y=x\\\end{array} \right. {x2+y2+z2=9y=x的参数方程为 { x = 3 2 cos ⁡ θ y = 3 2 cos ⁡ θ z = 3 sin ⁡ θ ( 0 ≤ θ ≤ 2 π ) \left\{ \begin{array}{l}x=\frac{3}{\sqrt{2}}\cos \theta\\y=\frac{3}{\sqrt{2}}\cos \theta\\ z=3\sin \theta\\ \end{array}\left( 0\le \theta \le 2\pi \right) \right. x=2 3cosθy=2 3cosθz=3sinθ(0θ2π)

空间曲线在坐标面上的投影

x O y xOy xOy坐标面为例
将空间曲线 C C C的一般方程消去变量 z z z后得到方程 H ( x , y ) = 0 H(x,y)=0 H(x,y)=0,该方程表示的是曲线 C C C关于 x O y xOy xOy面的投影柱面,而该投影柱面与 x O y xOy xOy面的交线叫做空间曲线 C C C x O y xOy xOy面上的投影曲线,简称投影。
投影的方程为
{ H ( x , y ) = 0 z = 0 \left\{ \begin{array}{l} H\left( x,y \right) =0\\ z=0\\ \end{array} \right. {H(x,y)=0z=0
其他坐标面与该坐标面的做法相同


总结

以上三维图形的绘制均是借助 m a t l a b matlab matlab软件实现的,相关代码请参考博客:空间中常见曲面图形的绘制(matlab)
文章中绘制的三维图形在这里可以找到
链接:https://pan.baidu.com/s/1-VgPeuLABTe91_LPlCG4eg
提取码:zjmd


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无标度网络和小世界网络的最大区别是他们的度分布的差别 无标度网络的度分布式幂函数小世界是钟形正态分布&#xff0c;与random network 的度分布相似&#xff0c;点和点之间的连接时随机的小世界点和点之间的路径最短无标度网络有巨集团和剩余度的涌现&#xff0c;也就是说巨…

从零认识 无标度网络

喜欢的话请关注我们的微信公众号~《你好世界炼丹师》。 公众号主要讲统计学&#xff0c;数据科学&#xff0c;机器学习&#xff0c;深度学习&#xff0c;以及一些参加Kaggle竞赛的经验。公众号内容建议作为课后的一些相关知识的补充&#xff0c;饭后甜点。此外&#xff0c;为了…

超全NetLogo多主体仿真建模(小世界WWW+无标度网络+随机网)内含源码+界面设计+程序分析

一、小世界网络www 分布满足幂律的无标度网络有一个奇特的性质——“小世界”特性&#xff0c;虽然WWW中的页面数已超过80亿&#xff0c;但平均来说&#xff0c;在WWW上只需点击19次超链接&#xff0c;就可从一个网页到达任一其它页面。“小世界”现象在社会学上也称为“六度分…

Neo4j 图数据库高级应用系列 / 服务器扩展指南 APOC 8.7 - 图生成 无标度网络

1、概述 Barabsi和Albert(1999)的“富者更富”&#xff08;Rich get richer&#xff09;生成模型(BA模型)最被熟知的无标度网络子集的生成模型。它让每个网页根据一个非均匀的概率分布与已有网页建立连接&#xff0c;这个概率分布与当前网页的入度数成比例。根据这个过程&…

m随机网络,无标度网络,小世界网络以及NS小世界网络在网络攻击中的性能仿真

目录 1.算法仿真效果 2.算法涉及理论知识概要 3.MATLAB核心程序 4.完整算法代码文件 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下&#xff1a; 2.算法涉及理论知识概要 1.随机网络&#xff08;random network&#xff09; 2.无标度网络 &#xff08;scale-free network&#…

无标度网络的C++代码实现

前言 上一篇文章中给出了ER随机网络的C代码实现&#xff0c;这篇文章让我们来说一下另一个科研中用的非常广泛的网络——无关联无标度网络&#xff0c;即SF, UCM网络模型。 背景 BA无标度网络的发展及算法 无标度网络的发展要追溯到20世纪末&#xff0c;由Barabsi和Albert提出的…

聊聊BA无标度网络以及其作用

病毒传播为什么如此迅速&#xff1f; 我不是医学专业的&#xff0c;所以我无法从专业的视角去解释病毒到底是什么&#xff0c;它们的行为我也不懂&#xff0c;但是我可以从另一个专业的视角&#xff0c;给大家普及一下病毒传播的承载介质&#xff0c;即 网络 。 我不可能去描…