IK分词器是ES的一个插件，主要用于把一段中文或者英文的划分成一个个的关键字,我们在搜索时候会把自己的信息进行分词,会把数据库中或者索引库中的数据进行分词,然后进行一个匹配操作,默认的中文分词器是将每个字看成一个词,比如"我爱技术"会被分为"我","爱","技","术",这显然不符合要求,所以我们需要安装中文分词器IK来解决这个问题；

IK提供了两个分词算法:ik_smart和ik_max_word

ik_smart为最少切分，添加了歧义识别功能，推荐；

ik_max_word为最细切分，能切的都会被切掉；

示例：对“买一台笔记本” 进行分词

ik_smart分词结果：

ik_max_word分词结果：

{"tokens" : [{"token" : "买一","start_offset" : 0,"end_offset" : 2,"type" : "CN_WORD","position" : 0},{"token" : "一台","start_offset" : 1,"end_offset" : 3,"type" : "CN_WORD","position" : 1},{"token" : "一","start_offset" : 1,"end_offset" : 2,"type" : "TYPE_CNUM","position" : 2},{"token" : "台笔","start_offset" : 2,"end_offset" : 4,"type" : "CN_WORD","position" : 3},{"token" : "台","start_offset" : 2,"end_offset" : 3,"type" : "COUNT","position" : 4},{"token" : "笔记本","start_offset" : 3,"end_offset" : 6,"type" : "CN_WORD","position" : 5},{"token" : "笔记","start_offset" : 3,"end_offset" : 5,"type" : "CN_WORD","position" : 6},{"token" : "本","start_offset" : 5,"end_offset" : 6,"type" : "CN_CHAR","position" : 7}]
}

添加自定义词语：

在许多情况下会有一些专业数据，例如：

  "于敏为祖国奉献一生"， ik_smart分词后的结果是：

  "于"，"敏"， "为"，"祖国"，"奉献"， "一生"；而于敏是人名，被拆分开来了，需要将其作为一个词语添加到词典中；

在IK目录下有config文件夹，用于存储词典；

创建一个文件：   mydict.dic , 在里面添加"于敏"

然后将文件名写入到IKAnalyzer.cfg.xml文件中：

保存后重启ES和Kibana

 注意：文件的数主和属组权限保持一致，不然会无法识别；

启动ES的过程中可以看到加载了自己定义的字典；

[INFO ][o.w.a.d.Dictionary       ] [A03-R28-I33-232-JCFB742.JD.LOCAL] [Dict Loading] /export/servers/elasticSearch/elasticsearch-7.15.1/plugins/ik/config/mydict.dic

再次运行可以看到“于敏”被作为一个词分出来了