main()方法详细说明

article/2025/9/19 17:16:31

main()方法:

main()方法的使用说明:

  • main()方法作为程序的入口

  • main()方法也是一个普通的 静态方法

  • 只能有一个公共的public class

  • 但是可以有两个以上的public static void main(String[] args){},

  • 静态方法通过类去调。

  • 静态mian方法里面不能直接调非静态的方法

  • 如果要调非静态的方法,必须造对象,透过对象去调,这就是为什么之前要先造对象的原因

  • 如果我们要在静态的main方法调,可以把另一个方法根据实际情况也设置为静态的

  • main方法可以作为跟控制台交互的一种方式

package com.myobjectoriented3.nonworking;
/*** * @Desciption* @author Abraham * @email 1290807550@qq.com* @version JDK1.8* @date 2021年3月31日上午11:24:40*/
public class MainTest {
public static void main(String[] args) {//入口Main.main(args);}}
class Main{public static void main(String[] args) {//静态方法args=new String[100];for(int i=0;i<args.length;i++) {args[i]="args:"+i;System.out.println(args[i]);}}
}

main()与控制台交互:

package com.myobjectoriented3.nonworking;
/** 作为与控制台交互的方法。* Run as先运行编译--再Run as--Run configurations--* 选中Main01--arguments--输入数据,以空格隔开* * */
public class Main01 {public static void main(String[] args) {for(int i=0;i<args.length;i++) {System.out.println("*=*"+args[i]);}}
/** 输出结果如下
* *=*呵呵*=*嘿嘿*=*哈哈*=*嘻嘻* */
}

在这里插入图片描述


http://chatgpt.dhexx.cn/article/uEf7B3U4.shtml

相关文章

逢七必过——python练习题

问题内容&#xff1a;从零输入数字&#xff0c;遇到7的倍数输出“过”。 代码思路&#xff1a;采用循环判断方法解决问题。 代码1&#xff1a;n99 for i in range(0,n,1): if i % 7 0: print("过") else:print(i) ii1 运行结果&#xff1a; …

Python100经典练习题,附答案

很多小伙伴在学习Python的时候&#xff0c;有时候会迷茫&#xff0c;不知道怎么可以检测出自己的水平是否很高&#xff0c;这次给大家带了这100道python练习题帮助大家更好的掌握学习python&#xff01; Python新手在谋求一份Python编程工作前&#xff0c;必须熟知Python的基础…

基础Python练习题(附答案)

目录 打印"Hello World"转换问题1.温度转换2.数字转换3.货币转换 turtle绘制1.绘制蟒蛇2.绘制正方形3.绘制六边形绘制五角星 天天向上的力量例1例2例3 获取星期字符串文本进度条简单文本进度条文本进度条 单行动态刷新 程序的分支结构为输入的成绩划分等级身体质量指…

python函数练习题

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言1.项目要求2.请先仔细思考题目并首先尝试做一下3.代码总结 前言 一个python函数综合练习题 1.项目要求&#xff1a; 综合案例&#xff1a;海王ATM 定义一个全…

Python 练习题讲解

题目&#xff1a;输出某个数的整数部分和小数部分 本题出自 python123 作业练习题。要求用户输入一个小数&#xff0c;能够分别获取整数部分和小数部分&#xff0c;并输出。 代码 zs,xsinput().split(.) print(f整数部分是{zs},小数部分是{xs})解释 我们首先需要获取输入&am…

14道基础Python练习题(附答案)

目录 1. 输入一个百分制成绩 2. 篮球比赛案例 3.根据y13-13-1……(2n-1)-1&#xff0c;求&#xff1a; 4. 购物卡案例 5. 设计一个猜数游戏 6.建立1个包含10个字符的字符串 7. 编写函数 8. 赶鸭子 9.将复数2.3103-1.3410-3j赋值给变量A&#xff0c;并分别提取A的实部和…

PTA-python练习题-5

题目&#xff1a;一个合法的身份证号码由6位地区码、8位出生日期、3位顺序号加1位校验码组成。比如&#xff0c;在身份证号320124198808240056中&#xff0c;320124为地区码&#xff0c;19880824为出生日期&#xff0c;005则为顺序号&#xff0c;6则是根据前17数字生成的校验码…

python练习题__基础输入输出

python练习题__基础输入输出 目录 一、基本变量输出 1、输出字符串Hello World! 2、多行输出字符串 3、读入字符串 4、读入整数数字 二、格式化输出 5、按格式输出相应的英文句子 6、格式化数字输出 7、小数化整数 8、为整数增加小数点 一、基本变量输出 1、输出字符…

14道Python基础练习题(附答案)

1. 输入一个百分制成绩&#xff0c;要求输出成绩等级A、B、C、D、E&#xff0c;其中90~100分为A&#xff0c;80~89分为B&#xff0c;70~79分为C&#xff0c;60~69分为D&#xff0c;60分以下为E。 要求&#xff1a; 用if语句实现&#xff1b;输入百分制成绩后要判断该成绩的合…

值得收藏的30道Python基础练手题(附详解)

今天给大家分享30道Python练习题&#xff0c;建议大家先独立思考一下解题思路&#xff0c;再查看答案。 1. 已知一个字符串为 “hello_world_JMzz”&#xff0c;如何得到一个队列 [“hello”,”world”,”JMzz”] &#xff1f; 使用 split 函数&#xff0c;分割字符串&…

入门Python必备100道练习题

给大家整理了这份今天给大家分享100道Python练习题。 在此之前&#xff0c;先给大家推荐一个工具&#xff0c;是一个对 Python 运行原理进行可视化分析的工具&#xff0c;Python Tutor&#xff0c; 点击 Next 按钮就会根据执行步骤显示原理&#xff0c;对新手理解代码运行原理…

值得收藏的25道Python练手题(附详细答案)

来源丨吾爱破解 题目 1&#xff1a;水仙花数 水仙花数&#xff08;Narcissistic number&#xff09;也被称为超完全数字不变数&#xff08;pluperfect digital invariant, PPDI&#xff09;、自恋数、自幂数、阿姆斯壮数或阿姆斯特朗数&#xff08;Armstrong number&#xff09…

值得苦练的100道Python经典练手题,(附详细答案)

嗨喽大家好卷子又来了&#xff0c;100道Python经典练手题奉上 花了一周的时间&#xff0c;整理了100道Python的练习题&#xff0c;如果你是一位初学者&#xff0c;那么这一份练习题将会给你带来极大的帮助&#xff0c;如果你能够完全独立的完成这份练习题&#xff0c;你已经入…

经典论文-SeNet论文及实践

Squeeze-and-Excitation Networks 作者&#xff1a;Jie Hu, Li Shen&#xff0c; Samuel Albanie&#xff0c; Gang Sun, Enhua Wu单位&#xff1a; Chinese Academy of Sciences论文地址&#xff1a; https://arxiv.org/pdf/1709.01507.pdf项目地址&#xff1a;https://githu…

SENet双塔模型:在推荐领域召回粗排的应用及其它

目前&#xff0c;双塔结构在推荐领域里已经是个常规方法了&#xff0c;在召回和粗排环节的模型选型中&#xff0c;被广泛采用。其实&#xff0c;不仅仅是在推荐领域&#xff0c;在其它领域&#xff0c;双塔结构也已经被越来越多得用起来了。比如&#xff0c;在当代搜索引擎的召…

SENet讲解

卷积就是在卷空间信息&#xff0c;可通道信息也大不相同&#xff0c;有的通道信息重要&#xff0c;而有点通道信息是无用的。 对特征图U的每个通道应用全局平均池化层&#xff08;avg)&#xff0c;可以得到该特征通道的常数标量。然后经过两个FC层得到C个权重系数&#xff0c;…

senet模型代码解读

网络架构图&#xff1a; 准备模型&#xff1a; model_name se_resnext101_32x4d model MODEL( num_classes 500 , senet154_weight WEIGHT_PATH, multi_scale True, learn_regionTrue) model torch.nn.DataParallel(model) vgg16 model vgg16.load_state_dict(torch.loa…

SENet(2017)

卷积核作为卷积神经网络的核心&#xff0c;通常被看作是在局部感受野上&#xff0c;将空间上&#xff08;spatial&#xff09;的信息和特征维度上&#xff08;channel-wise&#xff09;的信息进行聚合的信息聚合体。卷积神经网络由一系列卷积层、非线性层和下采样层构成&#x…

SENet

这篇文章出自《Squeeze-and-Excitation Networks》&#xff0c;在ILSVRC-2017分类挑战赛上获得了冠军。 1. 研究问题 大多数CNN都研究如何捕获特征的空间相关性来提高网络的表示能力&#xff0c;这篇文章研究的是捕获特征通道之间的相关性来提高网络性能。 2. 研究方法 提出…

SENET和GateNet(推荐系统(embedding))

SENET介绍 SENET是在论文《Squeeze-and-Excitation Networks》中提出来的&#xff0c;应用在图像处理上的。主要思想&#xff1a;通过建模channel之间的关系来矫正channel的特征&#xff0c;以此提升神经网络的表征能力。&#xff08;原文&#xff1a;adaptively recalibrates…