一、图像配准概述
图像配准是叠加两个或多个来自不同来源、在不同时间和角度拍摄的图像的过程。图像配准过程是一种自动或手动操作，它试图发现两张照片之间的匹配点并在空间上对齐它们以最小化所需的误差，即两幅图像之间的统一邻近度测量。医学、遥感和计算机视觉都使用图像配准。
一旦在图片之间建立了对应关系，通常可以简单地调节或处理对两张或多张照片之间的联系的研究。建立这种相关性的过程称为图像配准。
可以说，图像配准是计算空间变换的过程，它将一组图像与一个共同的观察参考框架对齐，通常是一组图像中的一个。配准是任何图像分析或理解任务中必须组合不同数据源的关键步骤。
二、图像配准的使用
图像配准可以通过两种方式使用：
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