1、准备自己训练的原图和边缘图，边缘图制作参考https://blog.csdn.net/weixin_38517705/article/details/84670150

2、将制作好的数据集放在.../rcf-master/data下，我是分为两个文件夹，一个存放原图（hed）、一个存放边缘图（hedshu）

3、my_dataset.lst存放的是数据集的列表，方便读取hed和hedshu的数据。原始的列表长这样

模仿着做自己的my_dataset.lst

先将hed文件夹中的图片信息读取到一个Excel中，方法可参考https://blog.csdn.net/Broccoli_Lian/article/details/84527539

同样的hedshu中的也做一个excel，然后将数据合并到一个excel中。

现在还差一个前缀路径，在每一列添加同样的前缀路径，可以参考https://jingyan.baidu.com/article/8ebacdf066e7f249f75cd577.html

接着将excel另存为txt文件，进而修改后缀为xls，至此就完成了列表读取文件

4、数据集制作完成，修改源文件的几个地方

solver.py中

sys.path.append加载的是caffe中python的路径，改成自己的路径

train_val.prototxt中

修改source为自己的lst

至此就可以训练啦~