一、编译caffe

cd进入hed-master文件夹目里下

（1）

cp Makefile.config.example Makefile.config

（2）

make all

出现错误a

解决：

打开Makefile.config文件

将
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib 
修改为： 
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial       

出现错误b

解决：

打开Makefile文件

找到LIBRARIES += glog gflags protobuf leveldb snappy \lmdb boost_system boost_filesystem hdf5_hl hdf5 m \opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc
修改为：LIBRARIES += glog gflags protobuf leveldb snappy \lmdb boost_system boost_filesystem hdf5_hl hdf5 m \opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs opencv_videoio

出现错误c

解决：

打开Makefile.config

删除这两行
-gencode arch=compute_20,code=sm_20 \-gencode arch=compute_20,code=sm_21 \

（3）make test

（4）make runtest

（5）make pycaffe

二、运行

下载所需的数据集和模型，在https://github.com/s9xie/hed中的training HED

在examples--hed中新建一个data文件夹，将解压后的数据集放入data文件夹中，模型就放在examples---hed中。然后打开examples---hed中的train_val.prototxt，

里面有两个root_folder，将这个路径改成你的路径。

三、执行solve.py

在hed-master/examples/hed打开终端
执行
python solve.py

然后出现问题

这是python2和python3中print的错误，所以建立一个Python2的虚拟环境

conda create -n py27 python=2.7

创建虚拟环境可以参考https://pythonguidecn.readthedocs.io/zh/latest/dev/virtualenvs.html

然后再次运行，看缺什么module就pip install

pip install scikit-image
pip install protobuf

然后再次运行solve.py