数据库名词解析

article/2025/10/21 6:18:41

1、冲突

a、结构冲突:同一个实体在不同的E-R图中有不同的属性

        同一个对象在某一 E-R图中被抽象为实体,而在另外一个E-R 图中被抽象为属性

b、属性冲突:同一个属性可能回存在于不同的E-R中,由于设计人员从不同角度触发,对属性的类型、取值范围、单位可能不一样,

c、命名冲突: 相同意义的属性在不同的E-R图上有不同的命名,或者名称相同的属性在不同的

E-R中代表者不同的意义          考勤E-R为员工, 档案E-R中则称为职工

2、元组:表中的一行就是一个元组,  也就是行

3、基数:在数据库中,某一列的唯一键(distinctKeys)的数量叫作基数,  不一定是行数

4、域(Domain):属性值的集合

    性别的域  是   {男,女}

5、目 或 度(degree):二维表关系R(D1,D2,···,Dn )中的 n 就是关系的目或度。

     值得个数

6、候选码(Candidate Key):如果关系中的某一属性或属性组的值能唯一的标志一个元组,称为该属性或属性组为候选码。

7、主码(Primary Key):主键,如果一个关系有多个候选码,则选定一个作为主码。

8、主属性(Prime Attribute):包含任何候选码中的属性称为主属性

     非主属性:不包含任何候选码的属性

9、外码(Foreign Key):关系模式R中的属性或属性组非该关系的码,但他是其他关系的码,那么该属性集对关系模式R而言是外码,也称为外键。 

10、全码(ALL-key):关系模型的所有属性组是这个关系模式的候选码,称为全码。

           关系模式的所有属性是这个关系的候选码,则称该属性组为全码

       例如关系默认R  {A、B、C}  ,并且属性组 ABC是R得候选码,则称该属性组为全码

11、分量(component):

         分量:元组中的一个属性值。

12、等值连接:重复的属性不去掉

        等值连接不把重复的属性除去;而自然连接要把重复的属性除去。

13、自然连接:符号 ⋈,特殊的等值连接,两个关系中至少有一个属性(列标题)相同,具有将相同的属性的元组连接在一起,重复属性的舍弃后面关系中的

14、笛卡尔积:符号 X ,相当于没有条件的左连接, 关系S1、S2可以是完全不同的属性

 15、交⋃、并U、差-

 16、投影π

π S N o , S N a m e ( R ) 等价π 1 , 2 ( R ),即投影第1、2个字段

  17、选择 σ S N o = N o 0002 ( R )

 等价σ 1 = N o 0002 ( R ),按行选择R表中的指定字段的数据
注:σ 读西格马,希腊文大写为Σ

18、主要构建符号在这里插入图片描述

 19、数据模型分为概念数据模型和基础数据模型

 a、概念数据模型也叫信息模型

b、基础数据模型分为   

    (1)层次模型
    (2)网状模型
    (3)关系模型:最常用的数据模型,采用二位表格结构表达实体类型以及实体间联系的数据模型,也就是表
    (4)面向对象模型

   其中层次模型和网状模型统称为非关系模型

关系模型:由若干个关系模式组成集合

 20、扩充关系模型   E-R 

软实体:一个实体的存在 必须以另一个实体为前提,将这类实体称为弱实体

特殊化:

全特殊化:

部分特殊化:

重叠特殊化:

子类

超类

 21、属性

简单属性是原子的,不可再分的;
复合属性可以细分为更小的部分(即划分为别的属性)。

单值属性

多值属性

NULL属性

 派生属性:可以从其他属性得来。

22、完整性约束

23、模式分解

24、无损连接
指将一个关系模式分解成若干个关系模式后,通过自然联接和投影等运算仍能还原到原来的关系模式。

25、两个不同实体之间的三种关系

一对一 1:1

一对多 1:n

多对多 M:n

26、两个以上不同实体之间的关系

1:1:1

1:1:n

1:m:n

r:m:n

27、同一实体集体内的二元联系

比如 领导和员工      1:n

28、连接 有三种

连接

等值连接

自然连接

29、除 Division

30、分解后的模式是否与原来的模式等价有如下三种情况

a、分解具有无损连接性

b、分解要保持函数依赖

c、分解既要无损连接性,又要保持函数依赖

31、数据库设计的步骤

a、用户需求分析:数据库设计人员采用一定的辅助工具对应用对象的功能、性能和限制等要求所进行的科学分析,确定系统边界
b、概念设计:对信息进行分析和定义,如视图模型化、视图分析和汇总。
     该阶段对应应用对象精确地进行抽象和概括,以形成独立于计算机系统的企业信息模型。
     描述概念模型的工具是E-R图
c、逻辑设计:将抽象的概念模型转化为与选用的DBMS产品所支持的数据模型相符合的逻辑模型,它是物理设计的基础,包括模式初始设计、子模式设计、应用程序设计、模式评价及模式求精

是对关系模式的进一步规范化


d、物理设计
       物理设计是将逻辑模型转化为计算机中的具体实现方案


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