http://openaccess.thecvf.com/ECCV2018.py 一个链接解决各位需求。
计算机视觉的三大顶级会议里，CVPR和ICCV都隶属于IEEE，而ECCV隶属于Springer。所以，ECCV的文章还可以通过Springer的网站访问：https://link.springer.com/conference/eccv
这个链接可以访问到历年的ECCV文章和ECCV workshop文章。
ECCV 2018年收录778篇文章，另外Workshop还收录324篇。相比于上一届ECCV2016，文章收录量提升87%。
best paper(1篇):
| 标题 | Implicit 3D Orientation Learning for 6D Object Detection from RGB Images |
| 链接 | http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Martin_Sundermeyer_Implicit_3D_Orientation_ECCV_2018_paper.pdf |
最佳论文来自德国宇航中心，类似于美国的NASA。这种重量级的科研机构也来参与ECCV，可见计算机视觉最近是有多火。
当然，这也跟这次ECCV在德国举办有关系，主场优势，大家都懂的~
标题的中文翻译是：《根据 RGB 图像检测 6 维位姿的隐式三维朝向学习》
文章的厉害之处在于，对RGB图像进行6D的朝向位资估计。输入的图片是一个二维图片，并不是目前很多3D目标检测中用到的RGB-D数据，没有深度信息。
这篇文章之所以能成为best paper，还跟它提出的具有普世性价值的AAE有关，augmented auto-encoder 增强自编码器。
过几天(maybe几周)我会关于这篇paper写一个专门的分析博文。
最佳论文提名(2篇)：
| 标题 | 作者 | 机构 | 链接 |
| Group Normalization | 吴育昕、何恺明 | FAIR | https://arxiv.org/pdf/1803.08494.pdf |
| GANimation: Anatomically-aware Facial Animation from a Single Image | Albert Pumarola , Antonio Agudo , Aleix M. Martinez, Alberto Sanfeliu1, Francesc Moreno-Noguer | 西班牙机器人信息工业研究院；俄亥俄州立大学 | https://arxiv.org/pdf/1807.09251.pdf |
Kaiming又双叒叕上榜了，group normalization从标准化入手，改进之前的标准化策略BN，这个做法可能受Face++彭超团队做的large mini-batch启发吧，从标准化入手，具有普世性意义。我过几天会专门分析这篇文章。
再看第二篇最佳论文提名，不出意料，跟GAN有关系。从2018年以来的各种会议，可以发现一个现象：与GAN相关的文章有超过三分之一。所以，GAN将是论文领域的一片富源。想了解GAN，请移步《GAN》。这篇文章就是用基于GAN的方法来生成人脸表情。这篇文章容后再看。
Koenderink奖(2篇)
除了best paper和提名奖之外，ECCV还有一个Koenderink奖，叫做时间检验奖，来自于十年前的ECCV，经过十年的时间检测，取得的成就被肯定了，一共有2篇：
| 标题 | 链接 |
| Hamming embedding and weak geometric consistency for large scale image search | |
| Semi-supervised On-Line Boosting for Robust Tracking |
近期，我会总结一些论文热点，持续更新。
