本文盘点ECCV 2020 所有与人脸相关的研究，涵盖人脸各子领域，总计46篇文章，涉及21个方向。
除了常见的人脸检测、对齐、识别、活体检测，人脸合成、编辑、重建、动画等技术都非常吸引人。
下载包含这些论文的 ECCV 2020 所有论文：
ECCV 2020 论文合集下载，分类盘点进行中
密集人脸对齐
“Look Ma, no landmarks!” – Unsupervised, Model-based Dense Face Alignment
作者 | Tatsuro Koizumi， William A. P. Smith
单位 | 佳能公司；约克大学
论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123470681.pdf
备注 | ECCV 2020 Oral
三维密集型人脸对齐
Towards Fast, Accurate and Stable 3D Dense Face Alignment
作者 | Jianzhu Guo, Xiangyu Zhu, Yang Yang, Fan Yang, Zhen Lei, Stan Z. Li
单位 | 中科院；国科大；北航；西湖大学
论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123640154.pdf
代码 | https://github.com/cleardusk/3DDFA_V2
备注 | ECCV 2020
人脸年龄分析
Hierarchical Face Aging through Disentangled Latent Characteristics
作者 | Peipei Li, Huaibo Huang, Yibo Hu, Xiang Wu, Ran He, Zhenan Sun
单位 | 中科院自动化研究所；中科院；国科大
论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123480086.pdf
备注 | ECCV 2020 Oral
人脸年龄估计
Adaptive Variance Based Label Distribution Learning For Facial Age Estimation
作者 | Xin Wen, Biying Li, Haiyun Guo, Zhiwei Liu, Guosheng Hu, Ming Tang, Jinqiao Wang
单位 | 中科院；国科大等
论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123680375.pdf
备注 | ECCV 2020
人脸识别
浅层人脸学习
Semi-Siamese Training for Shallow Face Learning
作者 | Hang Du, Hailin Shi, Yuchi Liu, Jun Wang, Zhen Lei, Dan Zeng, Tao Mei
单位 | 上海大学;京东AI；中科院自动化研究所
论文 | https://arxiv.org/abs/2007.08398
代码 | https://github.com/dituu/Semi-Siamese-Training
备注 | ECCV 2020 Spotlight
人脸识别
BroadFace: Looking at Tens of Thousands of People at Once for Face Recognition
作者 | Yonghyun Kim, Wonpyo Park, Jongju Shin
单位 | kakaoenterprise；Kakao Corp
论文 | https://arxiv.org/abs/2008.06674
备注 | ECCV 2020
人脸识别
Sub-center ArcFace: Boosting Face Recognition by Large-scale Noisy Web Faces
作者 | Jiankang Deng, Jia Guo, Tongliang Liu, Mingming Gong, Stefanos Zafeiriou
单位 | 帝国理工学院；InsightFace；悉尼大学；墨尔本大学
论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123560715.pdf
备注 | ECCV 2020
人脸验证 生物识别认证
BioMetricNet: deep unconstrained face verification through learning of metrics regularized onto Gaussian distributions
作者 | Arslan Ali, Matteo Testa, Tiziano Bianchi, Enrico Magli
单位 | 都灵理工大学
论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
papers_ECCV/papers/123700137.pdf
备注 | ECCV 2020
监控人脸识别
Generate to Adapt: Resolution Adaption Network for Surveillance Face Recognition
用于监控人脸识别的分辨率自适应网络
作者 | Han Fang, Weihong Deng∗ , Yaoyao Zhong, Jiani Hu
单位 | 北京邮电
