1 简介

由于结构简单,收敛速度快等优点,回声状态网络(Echo State Network, ESN)已被广泛的用于时间序列的预测.针对回声状态网络中随机生成权值矩阵带来的不适用于特定时间序列的问题,本文提出利用粒子群优化算法来优化回声状态网络部分随机权值..实验结果表明,本文提出的方法可以进一步提升回声状态网络对时间序列的预测精度.

2 部分代码

function MGS = createmg(LEN, SUBS, ALPHA, BETA, GAMA, TAU, INITDUMMY)% create Mackey-GLass time series% LEN   - sequence length% SUBS  - subsampling% ALPHA, BETA, GAMA, TAU - Mackey-GLass time series parameters% INITDUMMY - initial steps to supress (subsampling not taken into account)​% set default values<