群体均值和协方差矩阵定义 （Population Mean and Covariance Matrix）
1、学术定义
2、常规定义
协方差矩阵中每个元素的求法
用中文来描述，就是：
协方差(i,j)=（第i列的所有元素-第i列的均值）*（第j列的所有元素-第j列的均值）
3、协方差矩阵性质
Example
X、Y是一个列向量，它表示了每种情况下每个样本可能出现的数。比如给定
则X表示x轴可能出现的数，Y表示y轴可能出现的。注意这里是关键，给定了4个样本，每个样本都是二维的，所以只可能有X和Y两种维度。所以
这里只有X,Y两列，所以得到的协方差矩阵是2x2的矩阵，分别计算协方差矩阵的各个元素
所以，按照定义，给定的4个二维样本的协方差矩阵为：
样本均值和协方差矩阵（Sample Mean and Covariance Matrix）
定义
计算公式为：
样本协方差(i,j)=（第i列所有元素-第i列均值）*（第j列所有元素-第j列均值）/（样本数-1）
Example
1）用Matlab计算
可以看出，matlab计算协方差过程中还将元素统一缩小了3倍
2）下面在给出一个4维3样本的实例，注意4维样本与符号X,Y就没有关系了，X,Y表示两维的，4维就直接套用计算公式，不用X,Y那么具有迷惑性的表达了。
