为什么要运用负载均衡
一般我们在数据库中的操作无非不就是增删改查这四个基本操作，最终数据库和磁盘文件打交道也就是读写操作。如果采用传统的一台服务器去运作，可能会在读写高峰时会出现一些无法预知的问题。这些我们或许可以通过优化应用代码结构，采用缓存技术等等，这些都在一定程度上是可以减轻数据库服务器的负载。但是，如果我们能将数据库读写操作分离开来，也就是使用负载均衡的方案来优化我们的系统结构。
场景
假设我们业务中有这样的场景：业务A正在进行一个比较耗时的查询，而业务B又需要进行数据的更新操作。在这种情况下，A操作一定程度上会对B操作带来了影响，因为A的耗时查询已经占用了部分数据库服务器的资源，这样的后果就是B的操作会出现延时、响应慢等情况，如果处于高峰期则有可能会造成数据库服务器崩溃（作一个最坏的打算，这是一个比较严重的后果）。
Oracle 数据库的解决方案
读写分离技术应该是大部分系统采用的一种方案。针对商业数据库Oracle，其研究的人也是甚少，相对于MySQL、PostgreSQL等开源的数据库，要实现读写分离功能是具备一定难度的（因为协议不开源，研究资料比较少）。在花了大量的时间和精力进行比较深入的研究后，我们研发了一款针对Oracle数据库的中间件产品。软件采用C++编写而成，只有一个可执行文件，不依赖任何组件，直接运行即可使用。目前仅支持Oracle11g的数据库和JDBC11gR2的客户端连接。在这里我主要介绍软件中的读写分离功能。
下载软件
软件可以在 http://www.onexsoft.com/ 网站上进行获取（目前只有Linux下的版本）。
下载完后运行
要使用读写分离只需这样启动即可
指定好master和slave并设置要登录的用户密码，再指定访问策略（目前支持master_only和read_slave策略）。要读写分离，使用read_slave即可。
这样启动后再用客户端连接此程序(默认是8221端口)，进行各种操作，你会发现读写操作会路由到不同的机器上去了。
注：对于事务中的操作均到master，非事务的读操作会到slave；Statement 和 PrepareStatement 操作均支持。
软件稳定性测试
对于软件的稳定性，我们也做了比较多的测试，均没发现任何异常或者错误的地方。其中我们用BenchmarkSQL工具模拟了业务场景的测试。和直连相比，性能损失极小，可以忽略不计。
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