都说python爬网页数据方便，我们今天就来试试，python爬取数据到底有多方便

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简介

爬取数据，基本都是通过网页的URL得到这个网页的源代码，根据源代码筛选出需要的信息

准备

IDE：pyCharm
库：requests、lxml

大概介绍一下，这俩库主要为我们做什么服务的
requests：获取网页源代码
lxml：得到网页源代码中的指定数据

言简意赅有没有 ^_^

搭建环境

这里的搭建环境，可不是搭建python的开发环境，这里的搭建环境是指，我们使用pycharm新建一个python项目，然后弄好requests和lxml
新建一个项目：

光溜溜的啥也没有，新建个src文件夹再在里面直接新建一个Test.py吧

依赖库导入
我们不是说要使用requests吗，来吧
由于我们使用的是pycharm，所以我们导入这两个库就会显的格外简单，如图：

在Test.py中输入：

import requests

这个时候，requests会报红线，这时候，我们将光标对准requests，按快捷键：alt + enter，pycharm会给出解决之道，这时候，选择install package requests，pycharm就会自动为我们安装了，我们只需要稍等片刻，这个库就安装好了。lxml的安装方式同理.

将这两个库安装完毕后，编译器就不会报红线了

接下来进入快乐的爬虫时间

获取网页源代码

之前我就说过，requests可以很方便的让我们得到网页的源代码
网页就拿我的博客地址举例好了：https://blog.csdn.net/it_xf?viewmode=contents
获取源码：

# 获取源码
html = requests.get("https://blog.csdn.net/it_xf?viewmode=contents")
# 打印源码
print html.text

代码就是这么简单，这个html.text便是这个URL的源码

获取指定数据

现在我们已经得到网页源码了，这时就需要用到lxml来来筛选出我们所需要的信息
这里我就以得到我博客列表为例

首先我们需要分析一下源码，我这里使用的是chrome浏览器，所以右键检查，便是这样一份画面：

然后在源代码中，定位找到第一篇
像这样？

操作太快看不清是不是？
我这里解释一下，首先点击源码页右上角的箭头，然后在网页内容中选中文章标题，这个时候，源码会定位到标题这里，
这时候选中源码的标题元素，右键复制如图：

得到xpath，嘿嘿，知道这是什么吗，这个东西相当于地址。比如网页某长图片在源码中的位置，我们不是复制了吗，粘贴出来看看长啥样

//*[@id="mainBox"]/main/div[2]/div[1]/h4/a

这里给你解释解释：

// 定位根节点
/ 往下层寻找
提取文本内容：/text()
提取属性内容：/@xxxx

后面两个我们还没有在这个表达式见过，待会说，先摆张图放出来

表达式：//*[@id="mainBox"]/main/div[2]/div[1]/h4/a
我们来琢磨琢磨，首先，//表示根节点，也就是说啊，这//后面的东西为根，则说明只有一个啊
也就是说，我们需要的东西，在这里面
然后/表示往下层寻找，根据图片，也显而易见，div -> main -> div[2] -> div[1] -> h4 -> a
追踪到a这里，我想，你们应该也就看得懂了，然后我们在后面加个/text，表示要把元素的内容提取出来，所以我们最终的表达式长这样：

//*[@id="mainBox"]/main/div[2]/div[1]/h4/a/text()

这个表达式只针对这个网页的这个元素，不难理解吧？
那么这个东西怎么用呢？
所有代码：

import requests
from lxml import etreehtml = requests.get("https://blog.csdn.net/it_xf?viewmode=contents")
# print html.textetree_html = etree.HTML(html.text)
content = etree_html.xpath('//*[@id="mainBox"]/main/div[2]/div[1]/h4/a/text()')
for each in content:print(each)

这时候，each里面的数据就是我们想要得到的数据了
打印结果：

如何撸一个ArrayList      

打印结果却是这个结果，我们把换行和空格去掉

import requests
from lxml import etreehtml = requests.get("https://blog.csdn.net/it_xf?viewmode=contents")
# print html.textetree_html = etree.HTML(html.text)
content = etree_html.xpath('//*[@id="mainBox"]/main/div[2]/div[1]/h4/a/text()')for each in content:replace = each.replace('\n', '').replace(' ', '')if replace == '\n' or replace == '':continueelse:print(replace)

打印结果：

如何撸一个ArrayList 

相当nice，那么，如果我们要得到所有的博客列表呢
看图看表达式分析大法

表达式：//*[@id="mainBox"]/main/div[2]/div[1]/h4/a/text()
其实我们能够很容易发现，main->div[2]其实包含所有文章，只是我们取了main->div[2]->div[1]，也就是说我们只是取了第一个而已。所以，其实表达式写出这样，就可以得到所有的文章了

//*[@id="mainBox"]/main/div[2]/div/h4/a/text()

再来一次：

import requests
from lxml import etreehtml = requests.get("https://blog.csdn.net/it_xf?viewmode=contents")
# print html.textetree_html = etree.HTML(html.text)
content = etree_html.xpath('//*[@id="mainBox"]/main/div[2]/div/h4/a/text()')for each in content:replace = each.replace('\n', '').replace(' ', '')if replace == '\n' or replace == '':continueelse:print(replace)

打印结果：

如何撸一个ArrayList
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相当nice，我们得到了所有的文章列表。

总结

我们用到了requests获取网页列表，用lxml筛选数据，可以看出python用来在网页上爬取数据确实方便不少，chrome也支持直接在源码中得到表达式xpath，这两个库的内容肯定不止这一点点，还有很多功能等着你们去挖掘。对了，其中在写这篇博客的同时，我发现了一个很重要的问题：我的文章写的太少啦！【逃】