mat2gray：将矩阵转换为灰度图像

Syntax

I = mat2gray(A,[amin amax])
I = mat2gray(A)

Description

I = mat2gray（A，[amin amax]）将矩阵A转换为强度图像I，该强度图像I包含0（黑色）到1（白色）范围内的值。 amin和amax是A中与I中的0和1对应的值。小于amin的值变为0，大于amax的值变为1。
您可以选择使用GPU执行操作（需要Parallel Computing Toolbox™）。 有关更多信息，请参阅在GPU上进行图像处理。

I = mat2gray（A）将amin和amax的值设置为A中的最小值和最大值。

Convert a Matrix into an Image

I = imread('rice.png');
figure
imshow(I)

执行返回数字矩阵的操作。 此操作查找边缘。

J = filter2(fspecial('sobel'),I);
min_matrix = min(J(:))

min_matrix =-779

请注意，矩阵的数据类型为double，其值在[0,1]范围之外，包括负值。
显示操作结果。 因为矩阵的数据范围超出了imshow的默认显示范围，所以每个具有正值的像素显示为白色，而每个具有负值或零值的像素显示为黑色。 看到米粒的边缘非常具有挑战性。

将矩阵转换为图像。 显示图像的最大值和最小值

min_image =0

max_image = max(K(:))

max_image = 1

请注意，值仍然是double类型的数据，但是所有值都在[0，1]范围内。

显示转换结果。 像素显示一系列灰度颜色，这使得边缘的位置更加明显。

figure
imshow(K)