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【quorum源码】quorum tessera源码剖析
目录 概述1. 项目结构2. 数据库结构3. 主要流程3.1 服务启动3.2 交易处理3.3 加密交易 4. Restful API4.1 Q2TRestApp4.2 ThirdPartyRestApp4.3 P2PRestApp4.4 EnclaveApplication 5. 一些核心接口App、Enclave相关的类图：com.quorum.tessera.server.TesseraServerc…
Quorum NWR算法
假如我们遇到这样一种事情：你开发实现了一套 AP 型的分布式系统，实现了最终一致性。业务也接入了，运行正常，一起看起来都那么美好。可是，突然有同事说，我们要拉这几个业务的数据做实时分析，希望…
paxosquorum
注： 这里谈论的2PC不同于事务中的2PC，而是专门为了同步和高可用改过的2PC协议 问题： 寻求一种能够保证，在给定多台计算机，并且他们之间由网络相互连通，中间的数据没有拜占庭将军问题(数据不会被伪造)的前…
分布式共识算法随笔 —— 从 Quorum 到 Paxos
分布式共识算法随笔 —— 从 Quorum 到 Paxos
概览: 为什么需要共识算法？ 昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路 复制(Replication) 是一种通过将同一份数据在复制在多个服务器上来提高系统可用性和扩展写吞吐的策略, 。常见的复制策略有主从…
Quorum工作原理
文章目录 1. 概述2. 逻辑架构2.1 Quorum Node2.2 Constellation（星座）2.3 Tessera（特赛拉）2.4 Transaction Manager2.5 Enclave 3. 交易（事务）处理3.1 公开交易3.2 隐私交易3.3 交易处理3.4 隐私交易流程&a…
Quorum共识简析
背景
区块链共识是指多个节点或代理在给定的时间点就区块链状态达成一致的能力。当涉及区块链上分散记录保存和验证的核心功能时，单独依靠信任来确保添加到账本的信息是正确的可能会存在问题。因为没有中央实体来进行仲裁，这种问题在去中心化网络中更为…
Quorum区块链原理及其概念
Quorum概述
Quorum是由摩根大通研发的企业级区块链，用于解决金融或满足于企业需求的行业的需求的平台[56]。Quorum是基于以太坊扩展研发的一种联盟链，适用于对交易效率和吞吐量比较高的企业应用。Quorum作为以太坊的许可实施方案，对以太坊设…
Quorum 机制(分布式系统)
Quorum 机制，是一种分布式系统中常用的，用来保证数据冗余和最终一致性的投票算法，其主要数学思想来源于鸽巢原理。
基于Quorum投票的冗余控制算法
在有冗余数据的分布式存储系统当中，冗余数据对象会在不同的机器之间存放多份拷贝…
xgboost的原理，损失函数，优化，
不经感叹大佬真多，本文转自https://www.jianshu.com/p/7467e616f227 xgboostd多颗树的损失子树cart树，并且叶子节点为分数，不是类别，所有多棵树损失和容易优化，速度快分步提升，先优化一棵树，后面…
XGBoost原理及应用
XGBOST原理
XGBoost是使用梯度提升框架实现的高效、灵活、可移植的机器学习库，全称是EXtreme Gradient Boosting.
XGBoost算法原理
其实算法的原理就是在一颗决策树的基础上不断地加树，比如在n-1颗树地基础上加一棵树变成n颗树的同时算法的精确率不断…
XGBoost原理与实例分析
这几天一直在研究XGboost的基本原理与代码调参，其原理是在GBDT的基础上进行优化，但也有很多的不同之处；所以自己准备更新两篇博客分为XGBoost原理与实例和XGBoost实战与调参优化来巩固这方面的知识。
一、XGBoost原理分析
在机器学习的问题…
XGBoost算法原理以及实现
想问：在CSDN如何编辑数学公式呢？
XGBoost算法是由GBDT算法演变出来的，GBDT算法在求解最优化问题的时候应用了一阶导技术，而XGBoost则使用损失函数的一阶导和二阶导，不但如此， 还可以自己定义损失函数&…
XGBoost原理介绍------个人理解版
本人第一次写博客，这是篇算法总结的文章，希望能对大家的学习有所帮助。有什么错误之处，还望留言指出，希望能与大家一起进步。
XGBoost全名叫（eXtreme Gradient Boosting）极端梯度提升，经常被用…
XGBoost原理及目标函数推导详解
前言 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）全名叫极端梯度提升，XGBoost是集成学习方法的王牌，在Kaggle及工业界都有广泛的应用并取得了较好的成绩，本文较详细的介绍了XGBoost的算法原理及目标函数公式推导。
一、XGBoo…
机器学习——XGboost原理及python实现
XGboost原理及实战 原理1 xgb是什么1.1 CART 回归树1.2 应用1.3 目标函数 2 xgb数学推导2.1 回归树2.2 加法模型2.3 前向分步算法2.4 目标函数2.5 正则项处理2.6 损失函数的处理 3 确定树的结构3.1 精确贪心法 4 具体算法流程：5 优化思路：5.1 压缩特征数…
XGBoost简单介绍
1. 概述
XGBoost本身的核心是基于梯度提升树实现的集成算法，整体来说可以有三个核心部分：集成算法本身，用于集成的弱评估器，以及应用中的其他过程。
1.1 提升集成算法：
XGBoost的基础是梯度提升算法，因此…
XGBoost算法原理及基础知识
XGBoost原理——理论基础、公式推导、单机实现 前言一.简述XGBoost1.1算法类型：集成学习、监督学习1.2应用场景：回归、分类、排序1.3模型原理：串行方法、加法模型 二.集成学习及主要方法2.1Boosting 串行方法2.2Bagging 并行方法2.3Stacking …
xgboost算法原理
xgboost算法原理
1.xgboost的介绍
xgboost的全称（extreme gradient boosting)极限梯度提升，经常被用在一些比赛中，其效果显著。它是大规模并行boosted tree 的工具，是目前最快最好的开源Boosted tree工具包。xgboost所应用的算法…