Numpy.Random.Randint

函数功能：
Return random integers from low (inclusive) to high (exclusive)。
Return random integers from the “discrete uniform” distribution of the specified dtype in the “half-open” interval [low, high). If high is None (the default), then results are from [0, low)。
返回最小值（包含）与最大值（不包含）之间的随机整数。
具体是：返回半开区间（前闭后开）上指定数据类型的服从离散均匀分布的随机整数。若最大值为空，默认返回[0,low)之间服从均匀分布的随机数

函数语法：

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)

函数参数：
low： int or array-like of ints。Lowest (signed) integers to be drawn from the distribution (unless high=None, in which case this parameter is one above the highest such integer).
最小值：整数或整数形式的数组。分布中的最小整数值（含正负号。若high为空则，该值比分布中产生的最大值大1。

high： int or array-like of ints, optional。If provided, one above the largest (signed) integer to be drawn from the distribution (see above for behavior if high=None). If array-like, must contain integer values
**最大值：**可选参数，整数或整数形式的数组。若函数中给定，则比分布函数中产生的最大值大1。若为整数形式的数组，则必须包含整数值。（不理解）

size： int or tuple of ints, optional。Output shape. If the given shape is, e.g., (m, n, k), then m * n * k samples are drawn. Default is None, in which case a single value is returned.
**大小：**可选参数，整数或者整数元组，若以（m,n,k）的形式给定大小则从分布函数中产生 $m * n * k$ 个样本值。默认为空，此时返回单个样本值。

dtype： dtype, optional。Desired dtype of the result. Byteorder must be native. The default value is int.
数据类型： 可选参数，所需要的结果数据类型，默认整数型。

当只有一个参数low传入，无最大值high，无数据大小size，默认返回[0,low)之间的随机整数，每次运行结果不同
在这里插入图片描述

指定返回数据大小

产生指定大小的数组 $m * n$

传入数组，只传入最小值low的数组，则默认产生相同维度的0到相应数组值（不包含）之间的随机整数

传入参数最小值low为负值时，必须同时输入最大值，因为缺失最大值默认产生[0,输入参数)之间的随机整数，而参数为负值小于0，会报错。
在这里插入图片描述

import numpy as np# 只有一个low参数传入，无最大值high，无数据大小size，默认返回[0,low)之间的随机整数
a = np.random.randint(9)
print(a)# 指定返回数据大小,整数
b = np.random.randint(9, size=2)
print(b)# 指定返回数据大小,数组
c = np.random.randint(9, size=(2, 2))
print(c)# 传入参数low为数组
d = np.random.randint([2,5,3], size=[10, 3])
print(d)# 传入参数为负数e = np.random.randint(-5, 0, size=[10, 3])
print(e)