random库包括两类函数，常用共8个

• 基本随机函数：seed() 、random()；
• 扩展随机函数：randint()、getrandbits()、uniform()、randrange()、choice()、shuffle()

基本随机函数：

seed()函数：初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间。

                          random.seed(10) #产生种子10对应的序列。

random()函数：生成一个[0.0,1.0]之间的随机小数。

                          random.random() #生成一个[0.0,1.0]之间随机小数。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
import ssl
ssl._create_default_https_context=ssl._create_default_https_contextimport random# 生成一个[0.0,1.0]有种子的随机小数，再次运行结果不会改变。
random.seed(8)
random.random()#生成一个[0.0,1.0]的随机小数，每次运行结果不一样
random.random()

扩展随机函数：

randint(a,b)函数：生成一个[a,b]之间的随机整数。

random.randint(1,10)

randrange(m,n,k)函数：生成一个[m,n]之间以k为步长的随机整数。

random.randrange(5,100,9)
# randrange（最低范围，最高范围，步长）
# 随机生成一个范围为[5,100]之间的整数，这个整数能减去最低范围再被步长整除 例：(23-5)/9

 getrandbits(k)：生成一个k比特长的随机整数。

random.getrandbits(8)
# 输出一个0~2^8-1范围内的一个随机整数，8表示的是2进制的位数

 

uniform(a,b)：生成一个[a,b]之间的随机小数，精度为16。

random.uniform(5,19)
# 生成一个范围为[5,19]的16位精度的随机小数。

choice(seq)：从序列seq中随机选择一个元素。

random.choice([1,2,9,5641,21])
# seq:可以是列表、元组、字符串
# 在[1,2,9,5641,21]中随机选一个元素输出# seq是元组
random.choice((1,2,3,5215))# seq是字符串
random.choice("123456")

shuffle(seq)：将序列中的元素随机排列，返回打乱后的序列

# seq是列表，不生成返回值
seq=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
random.shuffle(seq)
print(seq)