nn.Conv2d()中dilation参数的作用

不同的卷积操作 本文所用样本一般的卷积（常规的）分组卷积深度分离卷积逐通道卷积（depthwise conv）逐点卷积 （pointwise conv） 分组深度分离卷积上面卷积总结卷积的dilation 本文所用样本 x t o r c h . z …

卷积分类 一、膨胀卷积1.介绍2.调用方式3.实例4.缺点 二、可分离卷积1.空间可分离卷积1）介绍2）优点及缺点3）实例 2.深度可分离卷积1）介绍2）优点及缺点3）实例 三、分组卷积1.介绍2.调用方式以及nn.Conv2d的g…

解释一下： tf.keras.layers.Conv2D(filters,kernel_size,strides=(1, 1),padding=valid,data_format=None,dilation_rate=(1, 1),groups=1,activation=None,use_bias=True,kernel_initializer=glorot_uniform,bias_initializer=zeros,kernel_regularizer=None,bias_regulariz…

最近工作要用到dilation conv，在此总结一下空洞卷积，并和deconv进行对比。 dilation conv 首先空洞卷积的目的是为了在扩大感受野的同时，不降低图片分辨率和不引入额外参数及计算量（一般在CNN中扩大感受野都需要使用s>1的con…

文章目录 1 形态学概念2 膨胀(Dilation) 算子介绍3 腐蚀（Erosion）算子介绍4 膨胀腐蚀 示例15 腐蚀膨胀 示例26 示例原图7 补充：结构元素概念1 形态学概念 图像的形态学处理是对图像的局部像素进行处理，用于从图像中提取有意义的局部图像细节。 通过改变局部区域的像素形态…

torch 池化操作 1 池化操作2 类型2.1 MaxPool2d()2.2 MaxUnPool2d()2.3 AvgPool2d()2.4 FractionalMaxPool2d()2.5LPPool2d()2.6AdaptiveMaxPool2d()2.7 AdaptiveAvgPool2d() 3 总结 自我学习记录，他人转载请注明出处 1 池化操作 作用： 提取图片重点特征…

参考链接：https://blog.csdn.net/jokerxsy/article/details/108614661 nn.Conv2d中的dilation dilation 1： dilation2:

文章目录 nn.Conv1dnn.Conv2dnn.Conv2d中groups参数和dilation参数的理解groupsdilation 参考 nn.Conv1d 代码: nn.Conv1d(in_channels 16, out_channels 16, kernel_size (3,2,2), stride (2,2,1), padding [2,2,2])如果输入为: x torch.randn(10,16,30,32,34)则: 1…

Abaqus选择库伦摩尔塑性模型的时候，需要选择摩擦角和剪胀角。摩擦角物理意义明确，但何为剪胀角？如何影响结果呢？（这两个问题，暂无统一解，Abaqus默认剪胀角最小是0.1） The angle of d…

[C 基于Eigen库实现CRN前向推理] 第三部分：TransposedConv2d实现 （含dilation） 前言：(Eigen库使用记录)第一部分：WavFile.class (实现读取wav/pcm,实现STFT)第二部分：Conv2d实现第三部分：Tran…

先转一篇大佬的博客论文阅读笔记：图像分割方法deeplab以及Hole算法解析 下面是caffe-ssd的vgg16输出后的变化，减少了一个pooling，stride1，然后下一层采用了 dilation方法，作用按上面博客说是 既想利用已经训练好的模…

论文：Multi-scale context aggregation with dilated convolutions 简单讨论下dilated conv，中文可以叫做空洞卷积或者扩张卷积。首先介绍一下dilated conv诞生背景[4]，再解释dilated conv操作本身，以及应用。 首先是诞生背景&a…

参考：卷积的dilation操作 如果我们设置的dilation0的话，效果如图: 蓝色为输入，绿色为输出，可见卷积核为3*3的卷积核 如果我们设置的是dilation1，那么效果如图: 蓝色为输入，绿色为输出，卷积核仍…

本文转自http://blog.csdn.net/tangwei2014和https://blog.csdn.net/jiongnima/article/details/69487519，转载目的便于自己查看学习 第一位大神解析： deeplab发表在ICLR 2015上。论文下载地址：Semantic Image Segmentation with Deep Conv…

Backto DeepLearning Index dilation dilation 是对 kernel 进行膨胀，多出来的空隙用 0 padding。用于克服 stride 中造成的 失真问题。 对应关系是 k d = ( k − 1 ) d + 1 k_{d} = (k -1)\times d + 1 kd​

目录 一、Conv2d 二、Conv2d中的dilation参数 一、Conv2d 首先我们看一下Pytorch中的Conv2d的对应函数（Tensor通道排列顺序是：[batch, channel, height, width]）： torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, str…

文章目录 1 Linux应用场景2 Linux的应用领域2.1 个人桌面的应用2.2 服务器领域2.3 嵌入式领域 3 Linux 介绍4 Linux 和 Unix 的关系4.1 Linux 的由来：4.2 Linux 与 Unix 的关系 5 安装 vm 和CentOS5.1 基本说明5.2 网络连接的理解 6 虚拟机克隆7 虚拟机快照8 虚拟机…

一、操作系统概述 1. 计算机原理 ​ 现代计算机大部分都是基于冯.诺依曼结构，该结构的核心思想是将程序和数据都存放在计算机中，按存储器的存储程序首地址执行程序的第一条指令，然后进行数据的处理计算。 ​ 计算机应包括运算器、控制器、…

目录 为什么要学Linux？ Linux的安装 安装 使用finalshell连接虚拟机 了解一下Linux的目录结构（不需要记忆） Linux中常用的命令（重点） Linux命令初体验--几个常用命令 Linux命令格式 显示指定目录下的内容 ls和…

Linux命令初体验----01几个常用命令 序号命令对应英文作用1lslist查看当前目录下的内容2pwdprint work directory查看当前所在目录3cd[目录名]change directory切换目录4touch[文件名]touch如果文件不存在，新建文件5mkdir[目录名]make directory创建目录6rm[文件名…