ER图分为实体、属性、关系三个核心部分。实体是长方形体现，而属性则是椭圆形，关系为菱形。
ER图的实体（entity） 即数据模型中的数据对象，例如人、学生、音乐都可以作为一个数据对象，用“矩形框”来表示，每个实体都有自己的实体成员（entity member）或者说实体对象（entity instance），例如学生实体里包括张三、李四等，实体成员（entity member）/实体实例（entity instance） 不需要出现在ER图中。
ER图的属性（attribute） 即数据对象所具有的属性，例如学生具有姓名、学号、年级等属性，用椭圆形表示，属性分为唯一属性（ unique attribute）和非唯一属性，唯一属性指的是唯一可用来标识该实体实例或者成员的属性，用下划线表示，一般来讲实体都至少有一个唯一属性。
ER图的联系（relationship）用来表现数据对象与数据对象之间的联系，例如学生的实体 和成绩表的实体之间有一定的联系，每个学生都有自己的成绩表，这就是一种联系，联系用菱形来表示。
ER图中关联关系有三种：
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1对1（1:1） ：1对1关系是指对于实体集A与实体集B，A中的每一个实体至多与B中一个实体有关系；反之，在实体集B中的每个实体至多与实体集A中一个实体有关系。
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1对多（1:N） ：1对多关系是指实体集A与实体集B中至少有N(N>0)个实体有关系；并且实体集B中每一个实体至多与实体集A中一个实体有关系。
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多对多（M:N） ：多对多关系是指实体集A中的每一个实体与实体集B中至少有M(M>0)个实体有关系，并且实体集B中的每一个实体与实体集A中的至少N（N>0）个实体有关系。
下面是个简单的例子：
ER实体补充讲解：
ER的实体还会细分为弱实体和复合实体：
弱实体： 一个实体必须依赖于另一个实体存在，那么前者是弱实体，后者是强实体，弱实体必须依赖强实体存在，例如上图的学生实体和成绩单实体，成绩单依赖于学生实体而存在，因此学生是强实体，而成绩单是弱实体。
弱实体和强实体的联系必然只有1：N或者1：1，这是由于弱实体完全依赖于强实体，强实体不存在，那么弱实体就不存在，所以弱实体是完全参与联系的，因此弱实体与联系之间的联系也是用的双线菱形。
上面实例根据弱实体的情况更改如下图：
复合实体：复合实体也称联合实体或桥接实体，常常用于实现两个或多个实体间的M：N联系，它由每个关联实体的主玛组成，用长方体内加一个菱形来表示。
下图就是一个典型的复合实体，因为只是举例，相对粗糙，用户和商品两个实体是M：N的关系，中间又订单这个实体联系，因此订单这个实体是一个复合实体，同时如果用户 实体不存在，就没有订单实体的存在，因此对于用户实体来讲订单是弱实体，同理商品实体如果不存在，同样不存在订单实体，因此对商品实体而言订单是弱实体，具体如图：
ER属性补充讲解：
er图的属性还细分为复合属性、多值属性和派生属性、可选属性，同时还有用来表示联系的属性，称为联系属性。
复合属性(composite attribute)： 复合属性是指具有多个属性的组合，例如名字属性，它可以包含姓氏属性和名字属性，如下图：
复合属性也有唯一属性，例如学生的所在班级属性，由于多个年级都有班级，所以单单班级属性是不唯一的，但是和年级组成的复合属性后则可以匹配成唯一属性。
多值属性（multivalued attribute）：一个实体的某个属性可以有多个不同的取值，例如一本书的分类属性，这本书有多个分类，例如科学、医学等，这个分类就是多值属性， 用双线椭圆表示。
派生属性(derivers attribute)：是非永久性存于数据库的属性。派生属性的值可以从别的属性值或其他数据（如当前日期）派生出来，用虚线椭圆表示，如下图。
下面的小组人数就是典型的派生属性，随着学生实例的参加的兴趣小组变化，小组人数属性也会变化，一般来讲派生属性不存在于数据库中，而是通过相应的公式进行计算得到，如果要放到数据库中，那么隔一段时间就要进行更新，否则会出现数据错误。
可选属性(optional attribute)：并不是所有的属性都必须有值，有些属性的可以没有值，这就是可选属性，在椭圆的文字后用（O）来表示，如下图的地址就是一个可选属性。
联系属性：联系属于用户表示多个实体之间联系所具有的属性，一般来讲M:N的两个实体的联系具有联系属性，在1:1和1：M的实体联系中联系属性并不必要。
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