方差分析（Analysis of Variance，简称ANOVA）主要用于验证两组样本，或者两组以上的样本均值是否有显著性差异（是否一致）

单因素方差分析 是指试验中只有一个因素变化，若有两个因素改变则称为双因素试验，若有多个因素改变则称为多因素试验。

实际操作案例（随意的数据）：
因素A有“1，2，3” 3个水平

点击分析——比较平均值——单因素Anova检验

检验结果：
Anova表中，若显著性sig值<0.05,显著，拒绝原假设，均值不全相等；若显著性sig值>0.05,不显著，接受原假设，均值全相等。

本例子中，F=1.113，显著性sig值为0.36>0,05,故不显著，接受原假设，均值全相等。

假如得出均值全不相等的情况时，看第二张表事后检验 多重比较。

这张表中可以两两比较均值是否相等。