抽象前序遍历
- 前言
- 一、验证二叉树的前序序列化
- 二、抽象前序遍历
- 总结
- 参考文献
前言
难题要么复杂,要么未知,要么就是抽象考察,这三种类型都比较锻炼分析问题的能力。
一、验证二叉树的前序序列化
二、抽象前序遍历
package everyday.tree;public class IsValidSerialization {public boolean isValidSerialization(String preorder) {String[] root = preorder.split(",");return preorder(root) && idx == root.length - 1;//考虑到缺少和多余。}int idx = 0;private boolean preorder(String[] root) {if (idx >= root.length) return false;// bug1:"#" == root[idx]是不相等了,都忘了。if ("#".equals(root[idx])) return true;boolean flag = true;// 抽象前序,模拟前序。for (int i = 0; i < 2; i++) {++idx;// 当flag为false时,就不会再递归下去了,类似剪枝。flag = flag && preorder(root);}return flag;}
}
总结
1)抽象二分/抽象前序,都是将里面的部分抽象,如抽象二分将判定规则抽象,从而将复杂度降到O(logN),抽象前序将里面的递归遍历抽象,实现验证前序序列化。
2)多知识点组合题/抽象题/贪心分析题/动态规划题,都是提高分析能力的好题。
参考文献
[1] LeetCode 验证二叉树的前序序列化