你好，我是 goldsunC让我们一起进步吧！

使用Matlab绘图

图像是结果的一种可视化表现，它能直观的体现你的结果，并且能体现你获得结果的准确性，在当前的大数据时代，在做数据分析的时候，将其可视化可以直观多维的展示数据，可以让人们更好的发现并且记住数据的特征，因此很多时候掌握一些绘图方法是非常重要的，而使用MATLAB可以非常简单的进行绘图(当然还有很多其它工具可供使用)，下文是我所了解的一些基本绘图方法的整理，其中很多很多内容非常基础，希望对你能有些帮助。

二维作图

二维图像是我们在学习过程中经常会接触到的图像，比如在做数学题目时随手画出的一个正弦曲线，这个图像往往是我们根据它的函数做出来的，事实确是这样，在我们学习过程中画出来的每一个图像几乎都是函数，反过来说，每一个函数都对应着它自己的图像，我们能画出来的二维图像往往是一个一元函数即二元方程，在Matlab中做二维图像也是这样，我们根据一个函数来画出它的图像，不过要注意的一点是， 在Matlab画图的过程中，它并不认识你给出的那个函数，它要做的仅仅是把你给出的函数上的点连成线而已。

• plot和fplot

在Matlab里面做二维图像最基础也是最常用的两个函数： plot()和 fplot()函数,其中，plot的经常使用的方法有下面三种：

one plot(x)

two plot(x,y,参数)

three plot(x1,y1,x2,y2,...,xn,yn)

首先，第一种方法里面 若x为一维数组，则作出的图像是以其数组长度为横坐标，间隔为1，以数组中的具体值为纵坐标的。 而其也可以为复数变量，如下：

 y = [5,10,15,20]
 z = [100,200,300,400]
 x =y+z*i
 //这里的x经过此定义将会被认为是一个复数变量
 //图像将会以实部即y为横坐标，虚部即z为纵坐标作图

对于第二种形式就更好理解了，往往其中的x、y都为一维数组，其实y也就是x对应的函数值， 后边的参数用于指定曲线的线形、颜色和数据点标记，如下：

 x = [0:0.01:10]
 y = sin(x)
 plot(x,y,'-r*')

可以看到，x是一个长度为1001的一维数组，y是和x等长的在sin(x)上的一维数组，后边的 -r*分别为曲线线性、颜色、数据点标记，其中参数的一些具体属性如下表所示：

线形	颜色	数据点标记
'-' : 实线	'k' : 黑色	* : 星号
':' : 虚线	b : 蓝色	o : 圆圈
'-.' : 点划线	c : 蓝绿色	s : 方块
'--' : 双划线	g : 绿色	p : 五角星
	m : 洋红色	^ : 朝上三角符号
	r : 红色	X : 叉
	w : 白色	+ : +
	y : 黄色	d : 菱形
		v : 朝下三角符号
		< : 朝左三角符号
		> : 朝右三角符号
		H : 六角形

这些就是基本的绘图参数指令，搭配使用效果更佳。 关于参数的使用是在每种方法中都可以添加，三种常用示例只是简单示例。关于第三种使用方法，意思是把n个图像做出在一个窗口中，同时也少敲了几个plot，当然，如果你想把代码分开写也可以，只需要加上 hold on命令就行了，关于它后文会有介绍。而关于fplot,其基本使用方法如下：

one fplot(f,lims,参数)

two fplot(funx,funy,tlims,参数)

在第一种方法中，f代表一个函数，通常采用函数句柄的形式。lims为x轴的取值范围，用二元向量[xmin,xmax]描述，默认值为[-5,5]。参数定义与plot函数相同。例如使用fplot函数绘制sin(x)图像如下：

 fplot(@(x)sin(x),[0,10],'-r')

在第二种方法中，funx、funy代表函数，通常采用函数句柄的形式。tlims为参数函数funx和funy的自变量的取值范围，用二元向量[tmin,tmax]描述。如绘制参数方程(x=t sint,y=tcost)曲线如下：

 fplot(@(t)t.*sin(t),@(t)t.*cos(t),[0,10*pi],'-r')