目录
一、理论基础
二、核心程序
三、测试结果
一、理论基础
矩形窗的优点是主瓣比较集中，缺点是旁瓣较高，并有负旁瓣，导致加窗过程中带进了高频干扰和频谱泄漏。
汉宁窗又称升余弦窗，汉宁窗使主瓣加宽并降低，旁瓣则显著减小，从减小泄漏观点出发，汉宁窗优于矩形窗。但汉宁窗使主瓣加宽，相当
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数字滤波器按单位抽样响应的时间特性可分为无限长单…
CV笔记5：图像分割之最大类间方差法、自适应阈值分割(基于python-opencv实现)
目录
一、简介
二、最大类间方差法（大津法）
2.1 最大类间方差法原理
2.2 基于opencv的实现（简单阈值分割、Otsu阈值分割）
三、自适应阈值分割
参考 一、简介
图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因…
图像处理之：最大类间方差法法进行图像二值化处理
方法简介：
gω0ω1(μ0-μ1)^2 对于图像I(x,y),前景(即目标)和背景的分割阈值记作T,属于前景的像素点数占整幅图像的比例记为ω0,其平均灰度μ0; 背景像素点数占整幅图像的比例为ω1,其平均灰度为μ1,类间方差记为g。采用遍历的方法得到使类间方差最大的阈值T
int…
学习笔记———《最大类间方差法》
最大类间方差法是由日本学者大津(N.Otsu)于1979年提出的，又叫大津法，简称Otsu法，是一种自适应的阈值确定的方法。 它的基本思想是以某一灰度值(如t)为阈值，将图像中的像素分成两类C0和C1，然后计算它们的方差࿰…
自动选择阈值--最大类间方差法（OTSU）原理及matlab实现
原理
基本思想： 把一幅图像分成两部分C0,C1.使前景和背景与平均灰度的差别最大。这种差异用方差sigmaB表示。 所以目标就是求最大方差sigmaB对应的阈值T。
matlab代码
clc
clear
ximread(rice.png); ax;subplot(211); imshow(a,[]); %[count x]imhist(…
【机器视觉学习笔记】大津法/Otsu最大类间方差法 最佳阈值处理（C++）
目录 概念C源码OtsuThreshold主函数 效果完整源码 平台：Windows 10 20H2 Visual Studio 2015 OpenCV 4.5.3 本文所用源码修改自C opencv 图片二值化最佳阈值确定（大津法,OTSU算法)——Sharon Liu
概念 Otsu算法，也叫最大类间方差法&#x…
使用matlab编程实现基于阈值分割的扫描文档二值化方法,MATLAB实现基于最大类间方差法的图像分割算法...
clear clc; %% 选择图片，并二值化 [fn,pn,fi]uigetfile(*.jpg,选择图片); Iimread([pn fn]); if ndims(I) 3 I rgb2gray(I); end % fxy imhist(I, 256); %统计每个灰度值的个数 [counts,x] imhist(I, 256) ; figure; subplot(2, 2, 1); imshow(I, []); title(原…
基于遗传算法的二维最大类间方差法的图像分割优化
一、背景
最大类间方差阈值分割法日本大津展之在1980年提出的，其基本思路是将图像的直方图以某一灰度为阈值，将图像分成两组并计算两组的方差，当被分成的两组之间的方差最大时，就以这个灰度值为國值分割图像。 遗传算法就是借鉴自…
数字图像处理——最大类间方差法（OTSU）图像阈值分割实例
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【图像分割】最大类间方差法(otsu)图像分割
由Otsu(大津展之)于1978年提出的最大类间方差法，是引起较多关注的一种阈值选取方法。它是在判决分析或最小二乘原理的基础上推导出来的。 参考文献： [1] Otsu N. A threshold selection method from gray-level histogram. IEEE Trans,1979;SMC-9;62-66 …
最大类间方差法Ostu的C++实现
① 设灰度级为L，灰度值i的像素出现的频数为。分别为所纷呈的两个像素类的面积比，即 ② 分别为两个像素类的平均灰度值，即 ③计算类间方差，并找出最大类间方差以及对应的阈值。 ④ 求为最大值时的t，作为图像分割的最…
图像分割 - 阈值处理 - 最大类间方差法(OTSU)
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2. 代码实现 1. OTSU 介绍
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