---

I、预备知识：

1）帧：简单说，有一段语音信号，分成很小的一段一段的等长的信号，这其中一段就是一帧。—通常一秒取约33帧到100帧，也就是说一帧大约时长为1s/100-1s/33。（如下图为一段语音数字信号）

2）信号预处理：
a. 在对一段语音数字信号进行预加重数字滤波处理后，紧接着需要将信号分成一帧一帧，为了保证帧与帧之间平滑过渡，往往允许帧与帧之间有重合，（如下图所示）


b. 分帧就会导致频谱泄露的问题，为了应对这些问题，大牛老师们提出了使用窗口函数进行分帧（也称之为截断），好了，终于绕到窗口函数了，说到窗口函数，那就很多了，汉明窗就是一个典型的例子。
c. 有了窗口函数，就可愉快地对信号进行分帧处理了，新的信号可以用右边这个公式表示了：S(n) = s(n)*w(n)
3)余弦函数：y = cos(x)，（如下图）

---

II、汉明窗–公式如下

III、原理

   其原理可以说就是通过余弦函数的特性得到的，举个栗子，以下是原始信号经过加窗处理的之后结果：

—观察余弦函数，是不是能看出点什么来?嗯，就是这个道理。

参考资料：

[1]. 基于嵌入式的关键词组识别系统的设计与实现
[2].矩形窗和汉明窗分辨率说明  --百度文库
[3].窗函数  --百度百科
[4]. 短时傅里叶变换及其应用  --百度文库