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Distilling Object Detectors via Decoupled Features
Abstract
相比于图像分类而言，目标检测器更加复杂，具有多个损失函数。而目前的的检测中，其主要将注意力集中在对象的区域中，但本文指出，从背景中提取的特征信息对于学生模型的学习也是必不可少的。且由于目标区域和背…
Decoupled Attention Network for Text Recognition
摘要： 最流行的文字检测的方法是注意力机制，但是大多数的注意力机制方法由于循环的对齐操作会导致严重的对齐问题。因为对齐操作依赖于历史解码信息。 本文提出的DAN将对齐操作与历史解码信息解耦。
原理：
Connectionist temporal classifi…
涨点技巧：Detect系列---Yolov5/Yolov7加入解耦头Decoupled_Detect，涨点明显
目录
1. Decoupled Head介绍 2.Yolov5加入Decoupled_Detect
2.1 DecoupledHead加入common.py中：
2.2 Decoupled_Detect加入yolo.py中：
2.3修改yolov5s_decoupled.yaml
3.数据集下验证性能 🏆 🏆🏆🏆&…
Decoupled Contrastive Learning 论文解读和感想
本文首先提出了当前对比学习的三大痛点： 1、当前的sota方法结构都过于复杂 2、对比学习要想取得效果，必须要用大batch 3、超参敏感(个人认为这里说的超参是指数据增强方式) 然后本文以SimCLR为例，通过对对比损失的梯度进行分析，发…
DECOUPLED WEIGHT DECAY REGULARIZATION
引言
Adam作为一个常用的深度学习优化方法，提出来的时候论文里的数据表现都非常好，但实际在使用中发现了不少问题，在许多数据集上表现都不如SGDM这类方法。 后续有许多工作针对Adam做了研究，之前整理过关于优化算法的发展历程&am…
Decoupled Dynamic Filter Networks
转载自:https://www.cnblogs.com/liuyangcode/p/14755924.html 对depth-wise的改进，将卷积核的参数改为根据输入变化的方式
Introduction
卷积缺点在于：内容不变，计算量高动态filter可以根据内容自适应，但是会提高计算量。depth…
Analyzing and Leveraging Decoupled L1 Caches in GPUs
introduction
我们都知道L1/L2/L3cache解决了内存墙的问题，但是作者分析出现有的缓存架构有着天然缺陷，
作者列出的many to few communication，也就是L1ache中大量的数据传输到L2cache中，可能对于L1cache的带宽使用率不是很高&a…
Decoupled network
Decoupled network
https://zhuanlan.zhihu.com/p/37598903
神经网络机制存在的缺陷？
过拟合，梯度消失或者是膨胀，训练依靠大量样本，对网络初始化及其敏感记忆协迁移等等。 Decupled network是对operator的改进
现在的卷积操作…
Decoupled Knowledge Distillation论文阅读+代码解析
本文来自2022年CVPR的文章，论文地址点这里
一. 介绍
知识蒸馏（KD）的通过最小化师生预测对数之间的KL-Divergence来传递知识(下图a)。目前大部分的研究注意力都被吸引到从中间层的深层特征中提取知识。与基于logit的精馏方法相比，…
动态分区分配算法（1、首次适应算法 2、最佳适应算法 3、最坏适应算法 4、邻近适应算法）
文章目录 前言知识总览1、首次适应算法2、最佳适应算法3、最坏适应算法4、邻近适应算法知识回顾与重要考点 前言
此篇文章是我在B站学习时所做的笔记，大部分图片都是课件老师的PPT，方便复习用。此篇文章仅供学习参考。 提示：以下是本篇文章…
《算法4》读书笔记（一）
写在前面：配套网站algs4.cs.princeton.edu，可以把这个网站作为编程的时候的参考资料。这本书比较实用（某瓣评分9.3），但没有动态规划部分，作为两三年没怎么碰过算法和数据结构的菜狗，看了《图解算…
《算法4》深入理解红黑树
红黑树是一种性能非常优秀的数据结构，关键在于它能保证最坏的性能也是对数的，主要是因为它是一种平衡的树，所以也叫平衡查找树。要理解红黑树，最好先看看我的上一篇博客《算法4》符号表以及二叉查找树，了解二叉查找树以…
【算法4总结】第四章：图
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第四章：图
概述
图可以根据是否有向和带权分成以下四种：
无向图 （无向不带权）有向图 （有向不带权）加权无向图（无向带权）加权有向图（有向带权）
…
算法4（一、递归学习）
每次用递归都感觉有点难，这个趁着恶补基础知识的时候，专门看了一遍递归，算法4的。
1.1 递归介绍
方法可以调用自己，例如：下面给出了bin_search的二分查找的一种实现。（算法4中使用的是Java，但…
【算法4总结】第一章：基础
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第一章：基础
我认为这一章主要介绍的是如何使用工具。
一共五节，前两节主要是对 Java 语法的回顾，第三节则是三个数据结构，背包，队列和栈的API讲解。
而第四节是讲解的是如何分析算法。第五节则是针对具体…
【数据库】SQL语句之修改语句（INSERT,UPDATE,DELETE)
1.INSERT
INSERT INTO <表名> (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...); 例如： 一次插入一个
INSERT INTO students (class_id, name, gender, score) VALUES (2, 小明, M, 80);一次插入多条
INSERT INTO students (class_id, name, gender, score) VA…
SQL Server修改数据
本篇主要讲解的是SQL Server 中修改数据的几种语句：
INSERT语句INSERT INTO SELECT语句UPDATE语句DELETE语句
一：INSERT语句
INSERT语句向表中添加新行，以下是INSERT语句的最基本形式： 首先：table_name指定要插入的…
使用SQL语句修改表数据
使用SQL语句修改表数据 文章目录 使用SQL语句修改表数据利用INSERT语句输入数据利用UPDATE语句更新表数据利用DELETE语句删除表中数据利用Truncate Table语句删除表中数据 利用INSERT语句输入数据
INSERT语句的基本语法格式如下： 上述格式主要参数说明如下…