偏度公式如下：
现在想解决如何从图像上解决为正为负的问题，如图所示：
个人理解：偏度中的偏是针对变量相对于中心点（期望值）距离的一种描述；如果厚尾的话，就说明有很多点距离中心点比较远，如上图中的负偏度如果不看厚尾，仅看靠近中心点的两侧，很显然右侧相对左侧，更多的点集中在中心点附近，换句话说，左侧更多 的点集中在更远更偏的地方；通过三阶中心矩公式，左侧计算的偏离程度均为负值，大于右侧计算的偏离程度正值；所以最终结果为负值；
结论：偏度值就代表更多的值集中在什么地方，如果为0，就说明是标准高斯分布，如果为正，说明集中在右侧，值越大，就越往右侧偏，值越小就越往左侧偏；
