R软件中自相关图和自相关系数怎么分析？

article/2025/8/15 4:18:08
如图，我用acf()函数对一时间序列，做自相关检验，R出来的自相关系数和自相关图要怎么分析？求解！！
EL5Y$@K)M1QN]EPO8S]F)E0.jpg

M`)EIN@I6UA`8A1GN7_T.jpg
看图中的横轴lag表示滞后阶数，纵轴表示对应各阶的相关系数，0阶滞后表示对自己的自相关系数，所以一般对应的相关系数值为1，再看图中上下的蓝色虚线内为95%置信区间，若lag>0对应的相关系数均在该区间内则表示该变量自相性问题不严重

参考：
1. 百度百科：自相关系数

来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：http://blog.itpub.net/28673014/viewspace-1477831/，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/28673014/viewspace-1477831/


http://chatgpt.dhexx.cn/article/DcqJ2760.shtml

相关文章

自相关性

自相关性

文章连接：https://baike.baidu.com/item/%E8%87%AA%E7%9B%B8%E5%85%B3%E6%80%A7/4934317?fraladdin https://baike.baidu.com/item/%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E8%AF%AF%E5%B7%AE%E9%A1%B9 随机误差项： 时间序列数据中经常会出现与时间有关的自相关误差 如何消…
阅读更多...
时间序列分析中的自相关

时间序列分析中的自相关

什么是自相关以及为什么它在时间序列分析中是有用的。 在时间序列分析中，我们经常通过对过去的理解来预测未来。为了使这个过程成功，我们必须彻底了解我们的时间序列，找到这个时间序列中包含的信息。 自相关就是其中一种分析的方法&#xf…
阅读更多...
2020-05-28 关于自相关结果的判断

2020-05-28 关于自相关结果的判断

关于自相关结果的判断 自存的时间序列笔记之n 原假设H0: 自相关系数为0，即不存在自相关 1. 序列存在自相关的判别 ✔️Q统计量大 ✔️ACF与PACF值大且有阶数在二倍标准差之外 最后第X阶在二倍标准差外，X1阶后在二倍标准差内，则称序列为X阶…
阅读更多...
自相关函数-浅学

自相关函数-浅学

auto-correlation 老板要求做个自相关函数的处理模块，要求逻辑正确，高速处理, c实现， 别人解释了下什么是自相关函数，又查了些资料，记录一些浅薄的理解，理解不一定正确， 先看简单的两条曲线 A…
阅读更多...
自相关函数与互相关函数

自相关函数与互相关函数

最近做相关滤波追踪的时候，遇到了瓶颈，所以想从头到尾理一理基础知识。 1、概念 相关函数是描述信号X(s),Y(t)（这两个信号可以是随机的，也可以是确定的）在任意两个不同时刻s、t的取值之间的相关程度。两个信号之间的…
阅读更多...
探索数据之自相关图分析（一）

探索数据之自相关图分析（一）

前言： 作为探索数据的第一部分，本文先给出时间序列，自相关图，平稳性检验等概念。后续补充相应的python代码。该篇文章主要摘自王燕的《应用时间序列分析》，有兴趣深入了解的读者可参照这本书。 正文： 时间…
阅读更多...
自相关与互相关

自相关与互相关

自相关（Autocorrelation），也叫序列相关，是一个信号与其自身在不同时间点的互相关。非正式地来说，自相关是对同一信号在不同时间的两次观察，通过对比来评判两者的相似程度。自相关函数就是信号x(t)和它的时移…
阅读更多...
异方差、自相关

异方差、自相关

一、异方差 异方差——用人话解释：随机扰动项的方差跟自变量有关系 异方差的后果： 1、OLS的估计仍然是无偏、一致的 2、T检验、F检验失效 3、高斯马克尔科夫定理使用了同方差假设——OLS不再是BLUE(Best Linear Unbiased Estimation)即无偏最小估计量…
阅读更多...
第三章 正态性检验、自相关检验与异方差性检验

第三章 正态性检验、自相关检验与异方差性检验

知识回顾（Knowledge review） 第二章 模型的估计与结果：https://blog.csdn.net/ChenQihome9/article/details/82818974 第一节 检验的步骤和过程 估计的模型要符合计量经济学的前提假设，如果违反了经典假设，那么会导致…
阅读更多...
时间序列之向量自回归检验VAR（自相关性）（2）

时间序列之向量自回归检验VAR（自相关性）（2）

一、基本概念 对于模型 y t b 0 b 1 x 1 t b 2 x 2 t ⋯ b k x k t u t y_{t} b_{0} b_{1}x_{1t}b_{2}x_{2t}\cdotsb_{k}x_{kt}u_{t} yt​b0​b1​x1t​b2​x2t​⋯bk​xkt​ut​如果随机误差项 u t u_{t} ut​的各期望值之间存在着相关关系，即 C o v ( u i…
阅读更多...
【零基础Eviews实例】02自相关（序列相关）的检验与修正

【零基础Eviews实例】02自相关（序列相关）的检验与修正

使用说明 本文档主要介绍关于线性回归模型的自相关（又叫序列相关）的检验（图像法、辅助回归、DW检验与LM检验）与修正（广义差分最小二乘法，GLS）。使用软件为Eviews 9。 关于一些提到的基本操作可…
阅读更多...
【Python计量】自相关性（序列相关性）的检验

【Python计量】自相关性（序列相关性）的检验

文章目录 一、图示法（一）滞后图（二）自相关图（三）自相关图和偏自相关图 二 、DW检验法三、Breusch-Godfrey检验（一）手动编制函数进行BG检验（二）调用statsmodel…
阅读更多...
计量经济学笔记6-Eviews操作-自相关的检验与消除（DW、LM检验与FGLS、广义差分变换）

计量经济学笔记6-Eviews操作-自相关的检验与消除（DW、LM检验与FGLS、广义差分变换）

完成期末作业的同时来更一下博客 背景介绍 对中国储蓄存款总额（Y，亿元）与GDP（亿元）两个变量进行一元线性回归，检验并消除自相关。 自相关分为一阶自相关和高阶自相关，通常使用DW检验来查看是…
阅读更多...
应用回归分析（知识点整理）（四）——SPSS处理自相关（序列相关）

应用回归分析（知识点整理）（四）——SPSS处理自相关（序列相关）

文章目录 自相关自相关产生的原因自相关产生的后果自相关的检验方法图示检验法自相关系数法DW（杜宾沃森）检验 自相关的消除迭代法差分法SPSS处理自相关示例 自相关 自相关产生的原因 （1）忽略遗漏了关键变量 （2&#…
阅读更多...
计量经济学笔记——自相关的检验和处理（转载）

计量经济学笔记——自相关的检验和处理（转载）

自相关（序列相关）;线性相关模型中的随机误差项的各期望值之间存在相关关系 如果随机干扰项之间不存在自相关，εt和εts的协方差为0 序列相关的形式：1）一阶序列相关：干扰项只与其滞后一期值相关 2&#xff0…
阅读更多...
线性回归:自相关检测及其处理方法

线性回归:自相关检测及其处理方法

1 自相关的定义 1.1 定义 对于线性回归模型 Y i β 0 β 1 X 1 i β 2 X 2 i ⋯ β n X n i u i Y_{i}\beta_{0}\beta_{1}X_{1i}\beta_{2}X_{2i}\dots\beta_{n}X{ni}u_{i} Yi​β0​β1​X1i​β2​X2i​⋯βn​Xniui​在其他经典假定不变的条件下，若 C o v …
阅读更多...
相同数相乘

相同数相乘

#include <stdio.h> int main() { long term0,sum0; int a,i,n; printf("input a,n:"); scanf("%d,%d",&a,&n); for(i1;i<n;i) { termterm*10a; sumsumterm; } printf("sum%1d\n",sum); }
阅读更多...
学习C语言——任意两个数相乘

学习C语言——任意两个数相乘

阅读更多...
实现两个矩阵相乘

实现两个矩阵相乘

题目&#xff1a;实现两个矩阵相乘。 想法&#xff1a; 通过分析矩阵相乘可假设变量i,j,k控制下标&#xff0c; 则有以下公式&#xff1a; c[i][j]a[i][k]*b[k][j]&#xff08;三个变量循环次数&#xff1a;i>j>k&#xff09; 所以可以使用三次循环解出相乘的每个数…
阅读更多...
c++两个特别大的数之间相乘怎么计算？

c++两个特别大的数之间相乘怎么计算？

两个数特别大&#xff0c;相乘起来超过了long int型的范围&#xff1f;怎么计算&#xff1f; 比如&#xff1a;要计算123456789987654321 * 987654321123456的值&#xff0c;怎么写程序&#xff1f; /* large_num_operation.cpp */ #include <iostream> #include <cst…
阅读更多...
推荐文章

Copyright @ 2022~2023