我是意识流：

从连云港的实体企业公司电商部门到了杭州的某电商公司了，薪资是翻了一倍了，下面说说这一切的经历吧。

1.1年工作经历

说实话，大学时，做职业规划，我并没有明确的目标规划。都只是随便做做就应付了事。没有明确目标是一件很奇特的事情。

我是在2020这个不平凡的一年本科毕业的，拿过几家大公司的管培生offer，因为当时并没有清晰的职业规划，而且一直浑浑噩噩着。

最终我自己由于十分复杂的原因选择进了一家三四线城市的“大企业”。毕业后培训了3个月，工作了5个月。

这是一家民营上市销售型企业，一开始培训时，我是想着去做销售经理，去往全国各地到处看看，去找到自己的目标和方向。

可是，在培训了一段时间后，我放弃了自己天真的想法，因为我发现销售不是“人干的”。

于是我转向了当公司的电商平台的数据分析岗，就这样，我开始了我的第一份工作。

客观来说，这工作挺惬意的，平时都是Excel、PPT操作，没有高级工具的使用，也没有复杂的业务分析。

这让我意识到，部门的发展前景不太好。公司并没有所谓体系化的数据分析。我是公司部门数据分析岗位的第一个入职人员，意味着没有真正意义上的师傅带我，就是自己自学。

这是弊端也是发展的机会。目前公司的工作内容就只是简单的表格整理汇总，方案的协助制定，PPT的制作。

我是2020年7月份毕业进的这家公司，到了2021年1月，我在公司学到的业务能力，专业能力几乎没有。

在数据分析这个职位没有前辈带我，一切的一切都只有刚毕业的我一个人。

所以，我要改良，要突破自己。没有体系，我就创造体系；没有工具，我就创造工具；没有项目，我就创造项目。没有路，我自己慢慢摸索出一条路来。只是理想很丰满，现实很骨感。

嗯，就是我在公司就是取数机器人，而且过的不轻松，工资也少。自己做的项目或是建议公司领导也是一句“运营要和数据有联系，你们多碰碰”，然后就没了。

一盆冷水接着一盆冷水，而且还有周边小伙伴一个个的离职走了，我慢慢的就也麻木了。

于是在今年9月末，秋招的开始我提出了离职，并且成功入职了杭州的一家电商公司，薪资也翻了一倍。

2.我是如何学习准备的？

其实我自己的办法也很简单，就是自己不会，那就跟着一个你认定的老师一直学就行了。

迷茫不懂的时候百度自学或是看看优秀的人就行了。学习的时候要制定相关的计划啊，不然很容易半途而废的。

接触猴子老师之前，对于数据分析三件套一无所知。像Excel简单的和高级的都不太会，毕竟没太过于使用。

简单的百度一下还行，涉及到分析用的函数和透视表却是一无所知。

这里说一下，虽然本科数学专业，学过一些数据软件，但都是浅尝辄止，真正实用的时候啥都不会。

Excel又觉得太低端，只会普通的操作。事实上，大学之前没有接触过office软件，大学考试office实操考试人家随随便便，我是每次要图书馆，宿舍学习巩固，期末还考的一般。

在2021年1月之后，了解了猴子老师的数据分析训练营，说实话，一开始我是保持着观望的态度加入了训练营（初级）。

，虽然相比市面上其他好几千的训练营，猴子老师的训练营只需要几百块钱，但是当时买的时候我还肉疼了很久。因为我大学每月生活费1000包所有。所以一下子用几百块买学习课程挺不容易的。

不过结果还是很值的。猴子老师训练营是闯关性质的，当时边学习边用到工作中，效果还是挺明显的。

Excel的操作，数据的清洗，速度快了好多，也有了初步的分析问题的模块化，细分化的能力。

从小白到开始使用系统的分析方法明确问题、分析问题、提出建议。

在我学完了初级课程后，正好用在了公司的一个问题分析上，使用了假设检验、对比分析、逻辑树拆解等方法。领导看完后说做的不错，也夸奖了。

之后并不是直接就开始了SQL的学习，中间学习上颓废了一段时间，工作忙，公司里周边小伙伴也都一个个的离职走了，开始迷茫了。不过这也慢慢的也坚定了的我继续学习，离开公司的决心。

然后就开始加入了猴子老师SQL训练营，就是跟着老师一步步学习。

这里提一下，训练营里确确实实是有很多优秀的前辈同行，在学习过程中你放松的话会有着一定的羞愧感和压力感的，这可以让你不拖延。

SQL学到一半时候，我同时又加入了猴子老师的Python训练营，两者同步学习。

当时，我有些想快些离开公司并且找个好点的工作。然后是断断续续的学习完所有的训练营课程了。

这里提一下，在SQL学了一半的时候就要开始准备简历了。学完后，简历上分别上一个Excel、SQL、Python、分析方法的项目就行了。

3.如何投简历？

简历这部分，我是放在SQL学了一段时间后准备的。算是自己从头开始准备。当初校招时候准备的简历，现在看来，原谅我自己笑出了声。

准备简历的时候在网上看了各种资料，论坛，贴吧等。不是只看了猴子老师的求职秘籍。

不过这里建议是自己因人而异的准备。猴子老师会每天在社群里发他给大家修改简历的记录。然后对照着自己的简历看看，缺失的内容、繁冗的内容、对应着改就行了。

实在懒，不放心，可以直接找猴子老师帮助修改简历就可以了，有1对1简历修改服务。

我发现所有人对简历的指导都不相同。我给出一些所有老师都提到的共识：

1）一定要对应招聘要求去写简历，理想情况是投一家修改一次

2）一定要体现自己的优势。学历，证书，技能等都行，要和别人与众不同，面试官看了觉得就应该选你

3）一定要对自己简历上的项目滚瓜烂熟。项目描述中体现你的数据分析思维能力。

准备简历的过程正好也是一次查漏补缺的过程，在面试前多梳理几遍简历的所有内容，简历一定要滚瓜烂熟，面试官了解你的唯一方式就是简历。

当然投递的话建议是有内推直接找内推，会快很多，而且机会也比较大。当然，猴子老每天在社群里会发内推。

其次就是海投了，像智联，猎聘，Boss等。

我自己是想着先海投，面试不是很想去的公司，进一步查漏补缺，然后再投递意向的公司职位。

我在面试几家公司后进一步完善了简历，之后在智联上对有回复的意向公司进行针对性的投递简历。在工作经历和优势上修改成对应公司所描述的工作职责和需求能力。

结果很明显，公司立马联系我了。以我入职公司为例，由于我是在连云港，公司在杭州，是先视频面试的，有两轮，之后来杭州现场再面一次，最后就是人力面和谈薪了。

4. 面试经历

面试经验我是不算太多的，就面过几家小公司，对应着修改了自己的面试话术和简历描述。概括一下，分工具和方法篇。

工具三件套Excel、SQL、Python。

Excel面试的时候主要问的工具是Excel的函数和透视表功能，很基础。函数的话会多问一些，有些嵌套函数index+match和vlookup+if等，不难。

SQL的考察差别较大，有简单的会联结、窗口函数就行。也有，较为复杂的业务分析。面试把《图解SQL面试题》看完和操作几遍就问题不大。

当然当时的心态很重要，不然会结果现场脑袋宕机就尴尬了。Python的话，我面的公司几乎都没问，看来确实是加分项。看投递的公司，我投递的都是Excel和SQL为主。

方法上，领导面试主要看的还是你的问题分析、模块化、细分化等能力。给你一个问题，你要知道怎么分析，如何拆分，使用什么分析方法，最后得出什么结论。

我针对性的面试的这家入职公司倒是比较简单就通过了。

这里说我入职公司的经历。首先视频面试是部门HR简单了解，自我介绍，简历的描述，轻松回应就行。

之后是部门领导面，由于是电商行业，是运营主管面，问的就开始细了。首先自我介绍，时间自己把控。

要是看着领导想听，可以稍微有些重点方面细点的讲。正常是概括的介绍一下自己，突出自己的数据分析优势。

之后就是简历的细扒了。从工作经历开始，一个个的回答和入职公司匹配对应的板块，可以有稍微的夸大，推销自己嘛。

然后是项目，项目是我自己介绍的，一边介绍，领导一边看，然后开始针对性的提问。

这就是我们数据分析表现自己的时候了，你要做的就是体现自己的一步步的逻辑拆分、模块化、专业方法使用等能力。

讲完项目能让领导觉得你说的很有专业性，条理性，实用性。而且遇到问题尽量不要卡壳，卡壳也不要紧，只要后续能体现自己的逻辑性和专业性就行。

之后领导大概是确定我比较适合，就是开始闲聊了，这里也不要太放松，要时刻记得自己是一名数据分析师，讲话的总结性，逻辑性，条理性不能少哦。二面过了之后就几乎是稳了。

之后就是电商的整体老大面了，老大很随和。和领导面的时候最重要的就是心态了，要让自己像谈判一样和领导有同等地位，不要觉得自己低人一等。

同样的自我介绍，项目讲解。这里就不用太过专业的讲些术语了，老大一般是不太熟悉这些术语的。

老大对简历技能，专业度就不是太过考虑，主要是看你这个人的逻辑思维，对公司的认可度等，算是一些比较抽象的内容。就见招拆招，当作和自己合作的同等实力的商业伙伴就行了。

最后就是人力面了，就是问一些比较通用的问题，最有成就感的一件事，最困难的一件事，对公司的看法，有什么要问的等等。

之后过了两天就发放电话offer了，说要是对工资有疑问就继续沟通，还没谈过薪资呢，人力当时就问了期望薪资，我给了一个区间（ps：区间里最小值要写成你心底希望的薪资最大值）。

果然就是区间最小值。当然要沟通了，最后从最小值变成了现在的薪资。尽最大努力了，毕竟才毕业一年，入职公司给的是专员职称，和现在的薪资还是有差距的。算是破例加薪了。

不要上来就问“要找薪资2万的工作，怎么办？”其实，每个人的教育背景、工作年限、掌握的技能、所在城市不一样，拿到的薪水肯定不一样。

正确的职业规划应该是用对比分析方法来定目标“我要比上一份工作薪水涨幅多少？”

我根据自己情况定的目标，就实现了薪水涨幅50%，更切合实际。

5.现在的工作日常

我入职时间不长，目前按照老大的安排是。一是负责日报、周报更新。二是平台渠道的销售数据分析，给出建议（后续熟悉业务之后）。三三自己和竞品的相关数据源的建设等等。

要学的东西还很多啊，一步步向前走（加油）。

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上面内容来自“猴子数据分析”学员分享的求职经验，来源：⠀

https://www.zhihu.com/question/28945531/answer/2191912838

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