文章来自亿欧Equal Ocean

2021年12月21日，由亿欧EqualOcean主办的“数字重塑世界-WIM2021世界创新者年会”在中国上海正式开幕。作为此次WIM2021峰会的主要组成部分，“GTM2021全球科技出行论坛”在12月21-22日在上海成功召开。

本次活动由亿欧EqualOcean旗下科技出行产业创新服务平台亿欧汽车倾力打造。在大会现场，来自业界的明星企业负责人、一线创业者、投资人等数十位嘉宾齐聚一堂，围绕“碳中和”、“新能源智能汽车”、“自动驾驶”、“智能座舱”、“飞行汽车”、“汽车服务与流通”、“科技出行产业投资”等热点话题，通过主题分享、高端对话等形式，聚焦行业发展，共图发展之路。

在“自动驾驶商用场景3.0时代” 篇章中， 格物钛智能科技创始人兼CEO崔运凯发表了题为《AI组织的未来——自动驾驶场景下的制胜关键》的主题演讲。

他认为：

1.每个人都要重新思考应该应用什么样的管理哲学，服务组织架构的时候用什么样的工具。我认为，人工智能组织与软件组织非常相似；

2.其他企业和特斯拉竞争时，必须要和特斯拉使用同样的方式思考，使用同样的工具，包括改变自己的管理哲学；

3.少量的算法工程师加上数据运维工程师、机器学习运维工程师，通过分工协作建立算法迭代的生产线，可以让组织高效运转。

以下为演讲原文，在不改变嘉宾原意的基础上进行了编辑，供行业人士参考。

大家好，我是来自于格物钛智能科技的崔运凯，很高兴今天有机会分享我们做的一些事情。

首先是什么叫做人工智能组织？为什么要讨论这个话题，因为我们知道一个公司肯定是先有战略，然后由组织来服务战略。在我看来，如何拥有一个高效的组织，才是赢得自动驾驶竞争最关键的地方。

其实今天有很多的公司在做人工智能产品，任何做人工智能类产品的公司，他都需要有一个更好的组织来服务自己做的产品。比如说无人驾驶，或者一些新能源汽车在做的换电站等项目，在很多时候都有人工智能技术的渗透，其渗透之后的组织就变成了人工智能组织。

为什么管理者要关心人工智能组织呢？因为我们发现对于不同类型的产品而言，公司所需要的管理形态和组织架构是非常不一样的，只有通过组织的升级才可以将其进行高效协同，或者迭代产品，从而在最后竞争中胜出。所有做人工智能产品的公司都在关注自己的组织和设计。

如何构建人工智能组织呢？每个组织做些什么呢？在我看来，最重要的是进行管理时，每个人都要重新思考应该应用什么样的管理哲学，服务组织架构的时候用什么样的工具？我在讲人工智能组织的时候想了很多，我们发现人工智能组织和软件组织非常相似。

软件组织发生什么变化？三十年前，在我很小的时候，用的都是光盘，包括Windows操作系统，需要每两年买一张光盘，但是今天打开手机的时候，你的软件每天都在获得更新。

一个软件从两年一迭代到每天都在迭代，这个过程虽然看似很自然，但是其软件组织发生了翻天覆地的变化，需要更新管理哲学，构建不一样的组织架构，需要使用更好的软件，才可以服务于这样的组织。

**为什么软件组织很关键？**为什么我们要花这么大力气研究这些呢？我想举一个例子，当时滴滴CTO讲，滴滴和快的竞争最关键的一年其实是发生某年春节的补贴大战，试想，如果你是快的的管理者，在春节前一天发现滴滴上线一个功能，用户和其亲友在分享APP时，大家可以一起分补贴。你看到这个功能非常慌张，因为正好处在大家回家的时期，这项功能特别容易传播出去，如果没有做同样的事情，最后极有可能所有流量都被滴滴的营销活动带走。

快的发现竞争对手有这项功能之后，马上可以迭代更新同样的功能并推送上线，这在30年前是不可能完成的，但在今天是可能的。做到这件事情不光要有很好的组织，还需要有一个迭代的方法能快速验证你上线的功能，如果上线之后大家用不了，那么上线毫无意义。

为了实现产品的高速迭代，软件组织发生了天翻地覆的变化，从架构设计到人员协调都发生了转变，新的理念、新的工具也相应诞生。

其实就人工智能系统而言，其对于产品迭代速度的要求是一样的。自动驾驶需要有快速的迭代和反应能力，大家在买无人驾驶功能的时候，无论买特斯拉、小鹏、蔚来，前提是安全。无人驾驶安全系统需要更快升级，特斯拉实现OTA技术实时升级，OTA只是一个表象，只是说可以把算法应用到车上，但是实际上特斯拉做了很多的工作，它可以收集到几百万辆车运行的场景信息，并用这些场景训练出新的模型。

今年5月份的时候，特斯拉数据引擎负责人做了一个演讲。大家可以看到，在真正的上传数据的过程中，数据下载和模型上传只占非常小的一部分，实际上，大量的工作是发生在云上的。更有意思的一点是所有的工作、所有节点的连接都是自动发生的，由工具自动串联起来，每一个节点可以并行调动大量人力或者大量算力，快速实现并行操作，每一步发生时间非常短，只有这样，整体流程才会变短，才可以更快把更新的安全补丁算法升级应用到车上。这不仅是需要工具的更新，怎么适应组织以及管理团队也变的非常关键。

我们知道特斯拉和其他公司的竞争是非常不公平的，但正常的商业竞争在很多时候就是不公平的，特斯拉有更多的信息储备，更大的车规规模，每辆车都在收集数据，同时其拥有全球最好的团队，吸引全世界的人才，其他企业怎么才能和特斯拉这样的对手竞争？使用制造业管理人的方式和传统的工具是不可能做到的。

所以，在我看来，其他企业和特斯拉竞争必须要和特斯拉使用同样的方式思考，使用同样的工具，包括改变自己的管理哲学，然后需要思考你要有什么样的组织架构可以适应这种管理哲学，同时需要有一个特别好的协同工具，实现这些工作的自动化。

企业需要什么样的管理哲学？

第一，肯定不是需要更多的人，我知道之前很多制造业的企业，通过堆人来解决问题，但对于人工智能组织、自动驾驶来说，堆人肯定解决不了问题。所以我们应该怎么办？不是堆人，而是集中所有的资源解决对你的业务来说最关键的部分，只雇佣最关键的人。

第二，考虑自身需要什么样的组织架构。大家看到很多人工智能的公司，招了很多的工程师，大家都在疯狂招算法工程师，这对于他们的融资是非常管用的。但通过讲故事招揽全球PHD来做到人才垄断，现在来看是不行的。特斯拉是怎么可以实现快速迭代的呢？因为它有很好的分工。福特怎么可以快速生产很多标准化车辆？其需要一个生产线，需要不同工种的人做专业的事情，通过跨组织协同实现组织快速迭代，还需要数据运维工程师和机器学习运维工程师。少量的算法工程师加上数据运维工程师、机器学习运维工程师，通过分工协作建立算法迭代的生产线，可以让组织高效运转。

最后我想讲需要什么样的工具可以让我们迭代更快，在我看来，应该符合三个基本条件：第一个是需要公有云，因为其更弹性，我们发现在做无人驾驶的时候，很多情景是需要算力弹性的；第二个更重要的是需要数据平台，因为数据平台可以带来更好的规模化；最后是自动化，因为其更高效，整个系统都是完全自动运行的，想要产品快速推陈出新，一定要让整个闭环实现全部自动化运营。

**为什么需要公有云？**在我为很多朋友做明年的预算的时候，我发现一个非常有趣的现象，因为现在公有云价格比私有云便宜很多，大家理想中私有云的花费低，实际上不是这样，除了要花大量电费在空调上，还要再雇几个私有云运维工程师维护网络稳定性，还有在虚拟化系统上买各式各样的软件等，这些成本为绝大多数人所忽略。

**为什么要有数据平台？**很多人通过文件系统管理数据，但数据平台可以提供的好处是文件系统不具备的。在存储空间方面，我们用文件系统的时候，80%的存储空间都用来存重复数据，这对于任何组织来说都是巨大的浪费。第二就是如果你只给工程师文件系统的话，工程师60%的时间都在做数据搜索。然后就是使用文件系统的时候，不论是训练模型还是数据侧做清洗，其中40%的时间都浪费在硬盘读写上。

我们格物钛智能科技做什么呢？帮助人工智能做三个事：第一帮大家上云，更好利用云上资源；第二提供数据平台，让大家不用去为数据使用担心，没有重复数据，可以快速进行数据检索；最后我们提供自动化，怎么样自动化的去让整个数据闭环，不论做人工智能还是做什么样的产品，都可以快速实现数据处理而且完全自动化。

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