1.群晖套件重心下载并配置 webDav server
2.raidrive连接群晖，本地化使用
网盘下载
链接：https://pan.baidu.com/s/1eP9zBjlPjmL2-0MlWUlS3A
提取码：7890
官网下载
레이드라이브 (naver.com)
蓝色按钮一直点，然后就下载了
安装和配置
一直下一步，然后你就安装完成了
看到这个就搞定了
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【群晖Drive私有云】利用cpolar内网穿透实现公网远程群晖Drive
目录
前言
1.群晖Synology Drive套件的安装
1.1 安装Synology Drive套件
1.2 设置Synology Drive套件
1.3 局域网内电脑测试和使用
2.使用cpolar远程访问内网Synology Drive
2.1 Cpolar云端设置
2.2 Cpolar本地设置
2.3 测试和使用
3. 结语 前言
群晖作为专业的数据…
群晖NAS软件之：Drive你会用吗？带你装逼！
原文网址：https://www.toutiao.com/a6664790105338675715/
原作者：sabayonlinux
我的NAS我的地盘 篇六：群晖NAS软件介绍与应用之Drive篇
安装Drive的理由 Drive是一款团队协作的多平台能共存储并共享的协同办公套件，包括WIndow…
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Synology Drvie 随时存取，不限平台
可从浏览器、桌面客户端，和移动设备上随时存取数据。 同步和备份
通过实时同步、备份和计划备份重要文件夹，保护您的数据，并避免数据因误删或勒索软件威胁而无法挽回。 轻松、顺畅的协作
使用…
一元线性回归与多元线性回归理论及公式推导
一元线性回归
回归分析只涉及到两个变量的，称一元回归分析。一元回归的主要任务是从两个相关变量中的一个变量去估计另一个变量，被估计的变量，称因变量，可设为Y；估计出的变量，称自变量，设为X。…
线性回归理论说明及公式推导
一切从线性回归说起
线性回归的基本形式 对于一个给定的样本，有n个属性对样本进行描述，则该样本可用一下表达式进行描述： 其实x为输入，y为输出。而线性回归的主要任务，就是找出x,y之间的关系，我们可以想象…
一元线性回归的详细推导过程
下面是一元线性回归的详细求解过程。
假设一元线性回归的最佳直线方程为： (1)
对于一个样本点 ，有预测值为： (2)
这个样本点的真值为 ，要想获得最佳拟合方程，就需要使真值 和 预测值 之间的差值最小，为了…
线性回归基础相关公式
线性回归
通常输入 x 具有多个属性值，翻译过来就是一条数据具有多个特征值。当我们假定最简单的一种情况，也就是说输入只有一个属性值的时候，此时就是一元线性回归。线性回归试图 f（x） wx b，使得 f&…
多元线性回归中的公式推导
这次接着一元线性回归继续介绍多元线性回归，同样还是参靠周志华老师的《机器学习》，把其中我一开始学习时花了较大精力弄通的推导环节详细叙述一下。
本文用到的部分关于向量求导的知识可以参看博文标量、向量、矩阵求导
数据集 D{(x1,y1),(x2,y2)⋯(x…
用Excel求线性回归方程
文章目录 一、何为线性回归二、如何制作线性回归最小二乘法 三、利用Excel求线性回归方程操作方法1.选择需要拟合的数据2.点击工具栏的插入，选择插入散点图3.在生成的表格右上角勾选上生成渐近线4.右击生成的渐近线，选择设置渐近线格式5.勾选线性以及显示…
线性回归python实现详解（附公式推导）
目录 1线性回归1.1简单线性回归1.2 多元线性回归的正规方程解1.3 使用梯度下降求解多元线性回归1.4 sklearn中的线性回归模型 1线性回归
1.1简单线性回归 在简单线性回归中，输入x只有一个特征，通过调整a和b的参数值，来拟合从x到y的线性关系。…
机器学习之线性回归原理详解、公式推导（手推）、简单实例
目录 1. 原理详解1.1. 线性回归1.2. 回归系数 2. 公式推导2.1. 单元线性回归2.2. 多元线性回归 3. 简单实例3.1. 实例1：一元线性回归实例2： 多元线性回归3.3. 实例3：房价预测 1. 原理详解
1.1. 线性回归 假设一个空间中有一堆散点࿰…
统计学——线性回归公式推导
假设我们有n个点，(x1,y1), (x2,y2), ... ,(xn,yn)，如下图所示： 我们要求这几个点的线性回归方程，假设方程为ymxb，如下图所示： 我们的目的是使误差的平方和最小 即求： 的最小值。
计算线性回归、指数回归公式
最近要计算线性回归、指数回归的公式。就整理下吧，以便帮助他人，少走弯路。
发现网上线性回归的资料还算详细，但是指数回归资料很少，还会误导人。
线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互…
Python实现线性回归（公式推导+源代码）
写这篇文章之前，首先要对自己做一个小小的反思，很多时候在学习新技术的时候，看到出了什么什么框架，在这个框架上什么什么方法可以直接拿过来用，这样的好处就是我们可以减少写代码量，几个函数就可以帮我们解…
线性回归相关知识及公式推导
转自https://www.cnblogs.com/GuoJiaSheng/p/3928160.html
在现实生活中普遍存在着变量之间的关系，有确定的和非确定的。确定关系指的是变量之间可以使用函数关系式表示，还有一种是属于非确定的（相关），比如人的身高和…
线性模型（二）-- 线性回归公式推导
我们在初中学习线性方程的时候就已经接触过回归的相关概念，在这里简单介绍一下机器学习中的“回归”，机器学习的目的有两个：回归和分类，回归是解决连续数据的预测问题，而分类是为了解决离散数据的预测问题。线性回归是…
一元线性回归公式推导
一元线性回归公式推导 平均损失函数： 对w,b求偏导： 可求解（先求b,再求w): 或： 这两个式子中的w是等价de,可由第一个w分子分母同除n，再由下式得到第二个w： 参考文献： https://zhidao.baidu.com/q…
线性回归模型公式推导
线性回归公式推导 线性模型一、线性回归（一）一元线性回归1. 由最小二乘法得出损失函数2. 证明损失函数 E ( w , b ) E(w,b) E(w,b)是关于 w w w和 b b b的凸函数3. 对损失函数求关于b和w的一阶偏导数4. 令一阶偏导数为0解出 w w w和 b b b （二…