1.size（）：获取矩阵的行数和列数
1、s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素是矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数。
2、[r,c]=size(A),当有两个输出参数时，size函数将矩阵的行数返回到第一个输出变量r，将矩阵的列数返回到第二个输出变量c。
3、size(A,n)如果在size函数的输入参数中再添加一项n，并用1或2为n赋值，则
size将返回矩阵的行数或列数。其中r=size(A,1)该语句返回的时矩阵A的行数， c=size(A,2) 该语句返回的时矩阵A的列数。
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CSDN博主「幸福在路上wellbeing」https://blog.csdn.net/xingfuyusheng/article/details/88674860
2.Zeros用法
zeros函数——生成零矩阵
A=zeros(2,3)
zeros
zeros
A =
0 0 0
0 0 0B=zeros(3)
B =
0 0 0
0 0 0
0 0 0
源于百度百科
3.ones
ones函数——生成全1阵
4.inf
inf为无穷大量+∞，-inf为无穷小量-∞ 比如1 / 0的结果就是inf
5.ceil等取整函数
ceil函数的作用是朝正无穷方向取整，即将m/n的结果向正无穷方向取整，如m/n=3.12，则ceil(m/n)的结果为4。
类似的函数有如下几个： fix：朝零方向取整，如fix(-1.3)=-1; fix(1.3)=1;
floor：朝负无穷方向取整，如floor(-1.3)=-2; floor(1.3)=1;
round：四舍五入到最近的整数，如round(-1.3)=-1;round(-1.52)=-2;round(1.3)=1;round(1.52)=2。
源于百度百科
6.randperm
1.将一列序号随机打乱，序号必须是整数。
2.n个数中随机选m个
7.find
（转自http://blog.sina.com.cn/emily250886）
功能：
寻找非零元素的索引和值
语法：
ind = find(X)
ind = find(X, k)
ind = find(X, k, ‘first’)
ind = find(X, k, ‘last’)
[row,col] = find(X, …)
[row,col,v] = find(X, …)
说明：
ind = find(X)
找出矩阵X中的所有非零元素，并将这些元素的线性索引值（linear indices：按列）返回到向量ind中。
如果X是一个行向量，则ind是一个行向量；否则，ind是一个列向量。
如果X不含非零元素或是一个空矩阵，则ind是一个空矩阵。
ind = find(X, k) 或 3. ind = find(X, k, ‘first’)
找到前K个不为0的线性索引值。k必须是一个正数，但是它可以是任何数字数值类型。
ind = find(X, k, ‘last’)
找到后k个不为零元素的线性索引值。
[row,col] = find(X, …)
返回矩阵X中非零元素的行和列的索引值。这个语法对于处理稀疏矩阵尤其有用。
如果X是一个N（N>2）维矩阵，col包括列的线性索引。
例如，一个573的矩阵X，有一个非零元素X（4,2,3），find函数将返回row=4和col=16。也就是说，（第1页有7列）+（第2页有7列）+（第3页有2列）=16。？？
[row,col,v] = find(X, …)
返回X中非零元素的一个列或行向量v，同时返回行和列的索引值。如果X是一个逻辑表示，则v是一个逻辑矩阵。输出向量v包含通过评估X表示得到的逻辑矩阵的非零元素。
例如，
A= magic(4) A =
16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1[r,c,v]= find(A>10);
r’, c’, v’ ans =
1 2 4 4 1 3 (按列) ans =
1 2 2 3 4 4 （按列） ans =
1 1 1 1 1 1这里返回的向量v是一个逻辑矩阵，它包含N个非零元素，N=(A>10)
举例：
例1
X = [1 0 4 -3 0 0 0 8 6]; indices = find(X)
返回X中非零元素的线性索引值。
indices =
1 3 4 8 9例2
你可以用一个逻辑表达方式定义X。例如
find(X > 2)返回X中大于2的元素的相对应的线性索引值。
ans =
3 8 9例3
下面find指令
X = [3 2 0; -5 0 7; 0 0 1]; [r,c,v] = find(X)
返回X中非零元素行索引值的向量
r =
1
2
1
2
3X中非零元素列索引值的向量
c =
1
1
2
3
3包含X中非零元素的向量
v =
3
-5
2
7
1 （按列）例4
下列表示
[r,c,v] = find(X>2)
返回包含X中非零元素的行索引值的向量
r =
1
2包含X中非零元素的列索引值的向量
c =
1
3包含N=(X>2)非零元素的逻辑矩阵
v =
1
1记住，当你用find指令处理一个逻辑表达的时候，输出向量v不包含输入矩阵的非零元素的索引值。而是包含评估逻辑表达之后返回的非零值。
例5
在向量上的一些操作
x = [11 0 33 0 55]’;
find(x) ans =
1
3
5find(x == 0) ans =
2
4find(0 < x & x < 10*pi) ans =
1例6
对于矩阵
M = magic(3) M =
8 1 6
3 5 7
4 9 2find(M > 3, 4)
返回前四个M>3的索引值
ans =
1
3
5
6例7
如果X是一个全零向量，find(X)返回一个空矩阵。
例如indices = find([0;0;0])
indices = Empty matrix: 0-by-1
例8
找出一个矩阵中的前n个最小项所在的位置 clear;clc A=rand(10)%随机生成一个矩阵，自己改 t=sort(A(😃);
[m,n]=find(A<=t(20),20); t=[m,n]%前20个最小项在矩阵A中的位置[行,列]
sum
a=sum(x);%列求和
a=sum(x,2);%行求和
a=sum(x(😃);%矩阵求和
假定x为一个矩阵：
sum(x)以矩阵x的每一列为对象，对一列内的数字求和。
sum(x,2)以矩阵x的每一行为对象，对一行内的数字求和。
如下图所示
如果是一位数组，直接相加
cumsum
得到输入矩阵的每个元素对应的列向上（行向左）求和矩阵
一维需要注意下,默认cumsum(b)相当于cumsum(b,2)
：
S(i,:)中的“i”表示矩阵S的第i行，“：”就表示这一行的所有列，因此S（i，：）就表示S阵的第i行的所有元素喽!
1/A 与1./A的区别
矩阵A=[a b c d]，1./A=[1/a 1/b 1/c 1/d]，而1/A表示的是A的逆
Matlab里面A(B)
若B（a b；c d），则A(B)代表将元素A（a），A（b），A（c），A（d）放在对应的位置
B（A（a），A（b）；A（c），A（d））。其中，A（a）代表A中第a个元素
例如：A=[3 5 6 5;8 6 2 3;1 8 9 3];
B=[1 4;3 2];
C=A(B)；
C =
3 5
1 8
length
数组长度，即行数和列数中的较大值，相当于max(size(a))
numel
返回元素总数
rand函数
产生由在(0, 1)之间均匀分布的随机数组成的数组。
rang(x,y);
可以产生x行y列(0, 1)之间的数字。
min 和max用法基本一致
A非一位向量
max(A)返回返回每列最大值
[Y,U]=max(A)：返回行向量Y和U，Y向量记录A的每列的最大值，U向量记录每列最大值的行号
若A为一维
max(A)返回最大值
[Y,U]=max(A)返回最大值和索引
mean求平均值
如果A是一个向量，mean(A)返回A中元素的平均值。
如果A是一个矩阵，mean(A)将其中的各列视为向量，把矩阵中的每列看成一个向量，返回一个包含每一列所有元素的平均值的行向量。
