CDF示例代码：
cdf.mfunction [xTime,yPercentage]=cdf(initValue,step,endValue,sample);
xTime=[];
yPercentage=[];
totalNum=length(sample);
for i=initValue:step:endValue
temp=length(find(sample<=i))/totalNum;
xTime=[xTime,i];
yPercentage=[yPercentage,temp];
end
cdf_app.mclear;
initValue=0;
step=0.1;
sample1=[0.7,1.2,1.5,2.0,1.3,1.7,2.2,2.5,3.6];
sample2=[0.8,1.1,1.4,2.1,1.2,1.8,2.1,2.4,3.7,4.2,5.4];
endValue1=ceil(max(sample1));
endValue2=ceil(max(sample2));
endValue=max(endValue1,endValue2);
[xTime1,yPercentage1]=cdf(initValue,step,endValue,sample1);
[xTime2,yPercentage2]=cdf(initValue,step,endValue,sample2);
plot(xTime1,yPercentage1,'r');
hold on
plot(xTime2,yPercentage2,'g');
ylabel('F(x)')
xlabel('Example(exp)')
legend('曲线1','曲线2');
title('Title');
运行效果：
实验数据处理的一些方式：在进行仿真或者测试时得到的数据往往以Log的形式与其它提示信息混在一起输出和记录下来，因此需要从Log中提取需要的数据。一种方式是可以通过脚本程序处理Log文件提取数据，如使用Perl语言；还有就是结合其它工具‘如一个Log.txt文件，使用Notpad++编辑器中编辑->替换功能中的正则表达式将无用的信息剔除’
对于一列数据如果想变成一行除去回车换行的数组，可以使用Matlab中数组的转置功能，在工作区新建一个变量如ans，然后打开将数据粘贴进去，在命令行下运行“ans'”，再从变量中拷贝出转置后的一行数据即可。
