一.概况
1.定义
对当前业务有参考价值的统计数据
2.作用
监控业务情况
通过拆解指标寻找当前业务问题
评估业务可改进的地方，找出下一步工作的方向
3.常用数据指标
谁：用户数据
干了什么：行为数据
结果怎样：业务数据
二.选好数据指标的通用方法论
1.从业务的最终目的出发梳理业务模块
如何搞大/搞频繁（手段）
往往有什么困难，我们通过什么特色方式解决的（工具）
2.判断业务模块所属类型
3.根据业务模块所属类型选择数据指标
工具模块：使用量，目标达成率，频次
交易模块：详情页转化率，金额，客单价，复购率
内容浏览模块：浏览数，浏览广度，浏览时长，内容互动
社区模块：发布量，互动量，关系密度
三.步骤
1.理解业务
业务逻辑线：产品服务，目标受众，服务过程，盈利模式，获客渠道，用户生命周期管理，组织架构，行业竞争，竞争策略，目标战略，营收情况
业务历史线：历史沿革，产品变化，受众变化，盈利模式变化
对于数据分析师来说，还需要关注的点就是数据：哪些业务流程会产生数据？哪些业务流程会使用数据？哪些业务流程会影响数据？
2.定目标
不同的产品类型，不同的需求方，不同的产品阶段，都会有不同的分析目标
3.理流程
拆解企业的业务模块，最主要就是要了解企业产品形态，业务逻辑，业务流程
①了解产品形态
指的是整个产品的运作逻辑，关注的是用户角色，信息和渠道，以及它们之间的流转关系是什么样的，也就是产品的框架
②梳理业务逻辑
指的是要执行某个业务，用户角色需要走过的路径，会有什么角色参与，有什么功能模块，模块之间的关联性，数据之间的流向是什么样的
③形成业务流程图
在业务逻辑的基础上，把功能分解下来，划分具体的细节流程，异常流程或提示等
方法：指标公式拆解法，用户行为分析法，业务模块拆解法
4.选指标&搭体系
遵循“自上而下，从大到小”的原则，层层拆解，步步细分
在公司运行过程中，一般会涉及到三级指标
一级指标：战略性指标，包含北极星指标，衡量业务的运营状态和目标达成情况
二级指标：业务策略性指标，是一级指标实现策略的度量指标，用来快速定位一级指标问题
三级指标：业务执行性指标，是二级指标的路径拆解，用来定位二级指标
