凌云抒志 星海航帆 | 汇佳学校MYP社区设计展隆重举办

article/2025/8/23 13:22:03

毕业,一个带着憧憬、喜悦和不舍的复杂字眼。在那些不曾预料的挑战和困难中,拥有不寻常经历的2022届MYP毕业生,通过为期一年的社区服务与行动,为这个词增添了新的注解:毕业,还需要“勇气”与“坚毅”,还可以更有“价值”与“意义”。

2022年6月,正值盛夏,百花齐放。以“凌云抒志 星海航帆”为主题,2022北京市私立汇佳学校MYP社区设计展在学校中央草坪隆重举办。疫情的到来,对我们每个人来说,是泥泞,更是成长。今年的MYP社区设计展让我们大胆创新,突破重围,为这朝夕相处的千百个日夜画上了圆满的句号。

初中三年,疫情三年。前所未有的生命体验,得以让这一届的毕业生们交出一份独一无二的青春答卷。

尚未佩妥剑,转眼便江湖。这一届的MYP毕业生们无畏无惧,合上书本,带着汇佳初中三年赋予他们的智慧、勇气、自信、包容、开放,在未来追逐梦想的路上向阳而行。 

金秋时节,相遇汇佳;

忽而盛夏,硕果累累!

清晨,汇佳2022届MYP毕业生“大手牵小手”,从林荫路出发,向着中央草坪迈进。每一位师长都着一位毕业生的手,寄予殷殷嘱托。

仿佛昨日还是懵懂少年,今天便已踏着自信而喜悦的步伐走向灿烂前程。三年励志求学,师生相伴而行,汇佳初中部见证了你们每一次成长,每一次进步,每一次突破。

三年来的教育和滋养,让我们从每一位MYP毕业生身上感受到了最真诚的爱、无私奉献的精神意识、充分包容的的文化情怀,和积极向上的卓越品质。 

▲“大手牵小手”MYP毕业生入场仪式

世界斑斓,不啻微茫;

凌云抒志,星海航帆!

探寻、化茧、独一无二、苦尽甘来、乘风破浪、情同一家、短暂却美好......一百多位汇佳九年级MYPers,将自己的初中三年,浓缩在一个词中,总结自己在MYP项目阶段的收获与喜悦。

他们说:“在汇佳初中,我寻觅到了,对生命的热爱。”

3年,1000多个日日夜夜,每一天忙碌但饱满充实。这段“向阳而生”的时光,让他们的兴趣爱好,得以全面发展;所取得的非凡荣誉,都在为付出的努力认证;而现在,你们也将与志同道合的朋友,一同奔向远方!

100多个青春关键词,不仅是他们对初中三年生涯的总结回顾,更是对未来学习生活制定的目标与期待。

脚踏实地,心怀梦想;

行而不辍,未来可期!

在这繁花似锦的六月,我们祝贺2022届九年级毕业生经过三年的拼搏、历练和坚持,顺利完成了初中MYP项目的学习。

这三年,汇佳初中部全体师生和家长并肩前行。在“双语双文化”的办学方针下,支持每一个学子,在学科、艺术、体育领域全面发展,成就独一无二的自己,展示了中国特色国际化教育的汇佳生态模式。

北京市私立汇佳学校初中部校长韩秀明女士在典礼上对全体九年级毕业生们寄予了深切厚望,鼓励他们继续践行“尊重、感恩、关爱、责任、创新”的汇佳核心价值观,拥抱大时代,心怀大格局,置身世界变局,坚定人生航向。祝福学子们都能拥有如同这六月艳阳般火热而激荡的青春!

 

▲汇佳初中部校长韩秀明女士致辞 

父母恩勤,草木繁荫;

寸草春晖,语短情长!

草木繁荫,孩子长大;是父母的心事,是夏天的树叶;是落也落不尽的祝福,是说也说不尽的心里话......十余年的成长,家长们对孩子倾注了无数的心血和汗水。青春,纵有碰撞,但爱意永不停歇!

在这荣耀高光的时刻,我们有幸邀请了5位家长代表分别从学科、艺术、体育与我们一同分享孩子们在汇佳初中成长的心得体会,并向2022届MYP毕业生们送出最深沉的祝福!

虽然疫情阻隔了我们的距离,家长们无法与我们相聚于线下共同庆祝这极具意义的时刻,但他们也通过云端的形式,与大家一起见证了丰收的喜悦。

艺术体育,全面发展;

躬行实践,勇敢追梦!

少年,应该是何种模样?

是李白笔下“俱怀逸兴壮思飞,欲上青天揽明月”的潇洒;

是李贺诗中“少年心事当拿云,谁念幽寒坐呜呃”的志气;

是无拘无束的风,是仲夏夜自由的雨,是奔腾的激流,是朗朗皓月......

是你,是你们,是此间的骄傲少年!在百花园式的教育生态中,汇佳尊重每⼀个个体差异,为孩子们提供多样化的课程选择。在这里,老师们⿎励他们去寻找、探索真正的自我,进⽽焕发出独特的⽣命之光。不经历风雨,怎能见彩虹?没有青涩,何来成长?

▲2022届MYP毕业生代表辛亿发言

从期待初中丰富多彩的校园生活,到真正进入初中,感受到MYP学业的挑战,再到不断适应,欢笑和泪水交织的经历,在我们眼前描绘出一个活灵活现的青春榜样。辛亿说:“脑中如胶片闪过的无数画面,都是在这里度过的数以千计的日日夜夜。”

良师益友,因材施教;

桃李不言,下自成蹊!

 MYP毕业季,师长有话说!在孩子们成长的道路上,是您们指引着他们不断向上,是您们全力赋予他们成长的自由与面对未来的能力,是您们在一言一行之间潜移默化地影响着他们,更是您们给予了他们面对变幻莫测未来的底气和初心。

三年,是您们用真诚、智慧和开放的胸怀,拥抱每一位汇佳初中学子的个性和潜能,为学生的健康心智和人格构建添砖加瓦。而他们,也在这一过程中不断充盈自己的内心,享受今天的幸福和明天的机遇。

探究-行动-反思,

沉浸式成长体验!

经过开展调研、制定计划、采取行动、进行反思四个完整的项目阶段,社区设计深度整合了学子们在MYP中学项目中所运用的ATLs(学习方法技能),推动他们为社区的改善做出力所能及的贡献。

而在汇佳,社区设计的课题不仅要基于学生发自内心的个人兴趣、聚焦于服务社区的行动实践,更要在IB六大全球背景下开展进行。

他们充分运用批判性思维、团队协作能力,为身边社区中老龄化个体的生存问题出谋划策;

他们从中国古典文化中挖掘创新潜力,向世界展现中华五千年文明之美

他们尝试用全新的视角回溯历史、探寻中轴、展望未来,用简洁生动的文字走近古城千年风云;

他们放眼全球大事,紧跟时代发展命脉,探究全球化和可持续发展,提出改善和提高生活质量的倡议…… 

4个MYP社区设计小组,

从传承、历史、环境、时事等领域,

深度探索,放眼未来!

在充分尊重个性自由的氛围里,这一届孩子们的展示方式也充满了创意。作为社会个体,每个人都与所在的环境息息相关。

从计划到完成社区设计,专注于探究-行动-反思的过程,是一种沉浸式的成长体验。汇佳,不仅培育孩子对世界的感知力,更注重培养他们对未来的决心和远见。

学无止境,教泽流芳;

学有所成,载誉前行!

世界的舞台,需要全新的剧本。面对巨变的世界,我们从不置身事外。在汇佳MYP社区设计长达1年的时间里,孩子们用自己的努力,倾力打造,绽放耀眼光芒。

初中三年,像一首长长的诗歌,读起来是那么的灿烂,那么的精彩

初中三年,像一曲美妙的旋律,听起来是那么的动听,那么的怀念

初中三年,像一幅美丽的画卷,看起来是那么的饱满,那么的沉醉

一生中,会有很多个夏天,但没有一个,如同今夏!

典礼上,汇佳学校执行校长李艳丽女士、初中部校长韩秀明女士、中学部德育副校长牟家荣女士、初中部教学副校长李晶玉女士为170+毕业生颁发MYP学位证书和初中毕业证书!

 

活力,是少年的象征,引领着他们,乘风破浪,崭露锋芒。在这个非凡的时刻,MYP艺术组联合9年级的同学们一起在此次典礼上向师长、同学展现了自己3年来在艺术、体育学科上的成就与收获。

艺术体育作为汇佳三大教育支柱不可或缺的一部分,与学科教育一同塑造着孩子们的个性成长,赋予他们充沛的体力和坚定的意志。而这,将会带领他们在人生的道路上走得更高、更远! 

当2022年的盛夏与我们告别之时,你会发现没有哪个年份的记忆像今年这样令人刻骨铭心。山河远阔,枝叶关情;胸怀广大,步履铿锵!

汇佳2022届MYP毕业生以非凡的勇气,以心系彼此、互相帮助的真诚,向我们展现了内心坚定无惧挑战的新时代青年力量。相信你们定会让生命更多彩,让生命的广度和深度不断延伸,找到自己内心真正的向往,拥有星光璀璨、独一无二的未来! 

三年的成长,

感恩所有班主任的陪伴,

感谢所有校领导的支持。 

典礼的顺利举办,

离不开幕后工作人员的日夜付出,

让我们对他们表示最衷心的谢意!


http://chatgpt.dhexx.cn/article/5lVsCsUB.shtml

相关文章

YOLOv2相比于yolov1的改进

1.Batch Normalization Batch Normalization可以提升模型收敛速度,而且可以起到一定正则化效果,降低模型的过拟合。在YOLOv2中,每个卷积层后面都添加了Batch Normalization层,并且不再使用droput。使用Batch Normalization后&…

YOLOv1,YOLOv2,YOLOv3解读

本文依次讲解YOLOv1,v2,v3。博客地址https://blog.csdn.net/hancoder/article/details/87994678 文章目录 YOLOv11.1 Introduction1.2 Unified Detection1.3 网络框架1.4 Loss解读LOSS: 1.5 test附:NMS示例: 1.7 YOLOv1结语待解决问题 YOLOv22.1 Better更…

Yolov2模型——pytorch实现

论文传送门:YOLO9000: Better, Faster, Stronger Yolov2的改进: 1.批标准化(Batch Normalization):在conv后加入BN(conv不再使用bias),改善模型的收敛性,同时去掉dropout; 2.高分辨率分类器(High Resolut…

【YOLO系列】--YOLOv2超详细解读/总结

本章论文: YOLOv2论文(YOLO9000: Better, Faster, Stronger)(原文+解读/总结+翻译) YOLO系列解读直通车🚀: YOLO系列-【YOLOv1】🚀 YOLO系列-【YOLOv2】&a…

YOLOv1、YOLOv2和YOLOv3对比

YOLOv1、YOLOv2和YOLOv3对比 R-CNN系列YOLOv1结构目标输出网络训练YOLOv1的局限性和R-CNN系列的对比 YOLOv2结构目标输出网络训练关于YOLO9000 YOLOv3结构目标输出网络训练YOLOv3系统做过的不成功的尝试 未来 YOLO深度卷积神经网络已经经过原作者Joseph Redmon已经经过了3代4个…

YOLOv2 论文笔记

论文地址:YOLO9000: Better, Faster, Stronger 项目主页:YOLO: Real-Time Object Detection (最近博客下很多人请求Caffe 代码,受人所托,已经不再提供,且关闭本文评论,望请见谅) …

YOLO - v1

先理解预测阶段: 1)一个448*448*3的图像经过YOLO这个黑箱输出一个7*7*30矩阵; 2)7*7*30的矩阵中的30维是5520;5是预测的bbox的x,y,w,c;20是20个类别的条件概率; 解释c: 解释条件概率:它的意义是…

YOLOV2网络模型

目录 资料 网络模型原理 网络框架 相对于yoloV1的改进 Batch Norm High Resolution Classifier Convolutional With Anchor Boxes Dimension Clusters New Network:Darknet-19 Direct location prediction PassThrough Multi-Scale Training Loss YOLOV2的训…

YOLOv3

YOLOv3 论文信息论文标题:论文作者:收录期刊/会议及年份: 论文学习YOLOv3 网络架构:YOLO 输出特征图解码(前向过程):训练策略与损失函数(反向过程):精度与性能…

从YOLO到YOLO v2再到YOLO v3

配置相关博客链接: YOLO V3-GPU版本在Windows配置及注意事项 YOLO v3在Windows下的配置(无GPU)opencv3.2.0VS2015 前不久YOLO v3出来了,就迫不及待的想试一下。以前装过darknet所以我把整个darknet的文件夹全部删掉。 然后按照…

yolovx

1.输入端 (1)Strong augmentation Yolox主要采用了Mosaic、Mixup两种数据增强方法 有两点需要注意: (1)在训练的最后15个epoch,这两个数据增强会被关闭掉。 而在此之前,Mosaic和Mixup数据增…

史上最通俗易懂的YOLOv2讲解

博主本来想自己写一篇关于YOLOv2的论文笔记的,在找资料的过程中看到这篇天秀的博客,就“据为己用”了。不得不出,很多大佬写的都太深刻了,还是转载比较舒服点~~~~~~ 本文转自目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3) 前 言 在前面的…

【目标检测】YOLOV2详解

前言 前面我们已经讲解过了YOLOV1,因此在这里我会接着前几天的讲解,进一步写一下YOLOV2的基本思想和改进。 YOLOv2的论文全名为YOLO9000: Better, Faster, Stronger,它斩获了CVPR 2017 Best Paper Honorable Mention。在这篇文章中&#xf…

YOLOv2目标检测算法——通俗易懂的解析

目录 YOLOv2目标检测算法前沿一.YOLOv2的改进1.1.BN1.2.High Resolution Classifier1.3.anchor1.4.Fine-Grained Features(细粒度特征)1.5.Multi-Scale Training 二.损失函数三.检测更多类别 YOLOv2目标检测算法 前沿 前面我们讲过了YOLOv1目标检测算法,不了解的小…

YOLOP v2

还是先道歉啊 就是自学求知 又一个自称更好的!! 网上找到的就发了 不知道 大伙用的怎么样啊 更好、更快、更强 ... YOLOv7结合YOLOP的多任务版本 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2208.11434v1.pdf 代码链接:https://github.com/CAIC-AD/YOLOPv2 在…

YOLO系列(V1-V2-V3)

yolo系列整理 版本作者主页程序论文yoloV1点击打开点击打开点击打开yoloV2点击打开点击打开点击打开yoloV3点击打开点击打开点击打开 改进 V2 VS V1: 增加BN层: 解决问题:每层的输入分布一直在改变,训练难度增加;采取措施&am…

YOLO_v2讲解

文章目录 一:YOLO_v2的改进二:网络细节【BN层取代了Dropout】【高分辨率分类器】【Anchor思想】【K-means选定先验框】【预测坐标相对于Grid Cell的位置】【细粒度的特征】【多尺度训练】 三:损失函数四:YOLO_v2的不足 一&#xf…

YOLOV2原理理解

YOLOV2 一、YOLOV1的不足之处二、YOLOV2的改进论文精读AbstractIntroductionBetter(重点笔记)FasterStronger(非重点) 三、YOLOV2网络的输出输出结果解释输出图示 四、YOLOV2的LOSS函数五、Kmeans聚类——anchor box六、YOLOV2算法总结七、关于YOLOV2中a…

【目标检测】单阶段算法--YOLOv2详解

论文题目:《YOLO9000: Better, Faster, Stronger》 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1612.08242.pdf 一文读懂YOLOv1:YOLOv1 一文读懂YOLOv3:YOLOv3 一文读懂YOLOv4:YOLOv4 1. 前言 在前面的一篇文章中,我…

yolov2详细讲解

yolov2详细讲解 概述 YOLO v1虽然检测速度快,但在定位方面不够准确,并且召回率较低。为了提升定位准确度,改善召回率,yolov2在yolov1的基础上提出了几种改进策略,如下图所示,一些改进方法能有效提高模型的…