拉普拉斯变换（Laplace Transform)，是工程数学中常用的一种积分变换。

拉普拉斯变换也可以用作边缘检测，用二次导数的形式定义。函数 cvLaplace 计算输入图像的 Laplacian变换，方法是先用 sobel 算子计算二阶x和y差分，再求和。

可假设其离散实现类似于二阶Sobel导数。事实的确如此，OpenCV在计算Laplace算子时直接使用Sobel算子。

拉普拉斯变换的函数为：

Laplace

    计算图像的 Laplacian 变换

void cvLaplace( const CvArr* src, CvArr* dst, int aperture_size=3 );

src

    输入图像。

dst

    输出图像。

aperture_size

    核大小 (与 cvSobel 中定义一样)。

    对 aperture_size=1 则给出最快计算结果，相当于对图像采用如下内核做卷积：

    类似于 cvSobel 函数，该函数也不作图像的尺度变换，所支持的输入、输出图像类型的组合和cvSobel一致。

/*code*/ 

#include <highgui.h>
#include <cv.h>int main(int argc, char ** argv)
{IplImage* src, *dst;src = cvLoadImage( argv[1] );dst = cvCreateImage( cvGetSize( src ), IPL_DEPTH_16S, 3 );cvNamedWindow( "src", 0 );cvShowImage( "src", src );cvNamedWindow( "Laplace", 0 );cvLaplace( src, dst, 7 ); //拉普拉斯变换，边缘检测cvShowImage( "Laplace", dst );cvWaitKey(0);cvReleaseImage( &src );cvReleaseImage( &dst );return 0;
}

/*result*/

转载： http://blog.csdn.net/hitwengqi/article/details/6877728