前言
在进行数据处理展示的时候，为了能直观体现实验的结果，需要进行绘图，让人们能直观的记住数据的走向特征，图像是结果的一种可视化展现，因此掌握一些绘图方法非常重要，使用MATLAB可以很简单的进行画图。下面将介绍在MATLAB中如何进行图像展现。
画图总结
常见的画图指令即plot和fplot
plot常见绘图形式如下：
1. plot(x)
若x为一维数组，则横坐标为数组长度，间隔为1，x的值为其纵坐标。
2. plot(x,y,参数)
x,y都为一维数组，y为x对应的函数值，参数值为对应曲线的线型、颜色和数据点标记形式等。
| 线型 | 颜色 | 数据点标记形式 |
| ‘-’ 实线 | ‘r’红色 | ‘*’用*表示数据点 |
| ‘：’虚线 | ‘g’绿色 | ‘.’用.表示数据点 |
| ‘-.’点划线 | ‘b’蓝色 | ‘o’用圈表示数据点 |
| ‘--’双划线 | ‘y’黄色 | ‘x’用x表示数据点 |
| ‘m’品红 | ‘+’用+表示数据点 | |
| ‘c’青色 | ‘s’用小正方形表示数据点 | |
| ‘w’白色 | ‘D’用菱形表示数据点 | |
| ‘k’黑色 | ‘v’用下三角表示数据点 | |
| ‘^’用上三角表示数据点 | ||
| ‘<’用左三角表示数据点 | ||
| ‘>’用右三角表示数据点 | ||
| ‘H’用六角形表示数据点 | ||
| ‘P’用五角星表示数据点 |
3.plot(x1,y1,x2,y2,.....xn,yn)
将多个图像画在一个窗口上，减少重复使用plot。如果将代码分开表示画图，也可以用hlod on使多个图像画在一个窗口。
fplot有以下使用方式：
1.fplot(f,lims,参数)
f为函数，通常采用函数句柄形式，lims为x轴的取值范围，用二元向量[xmin,xmax]描述，默认为[-5,5]，参数定义与上述plot参数定义一致。
eg.fplot(@(x)sin(x),[0,5],'b-')
2.fplot(fx,fy,tlims,参数) fx，fy为函数，为参数方程形式，通常采用函数句柄形式，tlims为参数函数fx,fy自变量的取值范围，用二元向量[tmin,tmax]表示。
eg.fplot(@(t)tsint,@(t)tcost,[0,10*pi]，‘b-’)
双y轴画图函数：plotyy
eg. x=[0:0.01:10]
y1=sinx,y2=cosx,plotyy(x,y1,y2)
三维曲面画图函数：mesh,surf
图形标注：title('图像标题')
xlabel('x轴说明')
ylabel('y轴说明')
text('x,y,文本说明')
legend('图1'，'图2'，........'参数'....')
图像窗口分割函数：subplot
散点类图形：scatter(x,y,选项，‘filled’)
其中x,y用于定点数据点，选项用于指定线型、颜色、数据点标记，如果数据点标记是封闭图形，可以用选项‘filled’指定填充数据点标记，该选项省略时，数据点是空心的。
矢量类图形：quiver(x,y,u,v)
(x,y)为矢量的起点，(u,v)为矢量的终点。
双Y轴函数：plotyy
色彩处理：色图(colormap)
eg.创建一个色图矩阵
cmap=colormap(hot(10))
用shading函数改变着色方式，
| 函数名称 | 作用 |
| shading faceted | 每个网格片用其高度对应颜色进行着色，默认网格线颜色黑色 |
| shading flat | 每个网格片用同一颜色着色，网格线也用此颜色 |
| shading interp | 网格片内采用颜色插值处理 |
