在uniapp项目中，导入uni-file-picker等一些组件可能会使相关页面变成（但是其他页面正常运行）：
这是由于该组件需要你绑定uniapp的服务空间运行。（当然也可以不绑定，你可以选择手动上传的方式）
即使你不使用它家的服务空间，你仍需在Hbuilder上登录一个已实名的DCLOUD账号。
登录之后一些正常：
【uniapp/hBuilder】使用部分插件（如uni-file-picker）后出现连接服务器超时的解决方法
article/2025/10/24 15:42:17
相关文章
uni-app 编译成H5页面运行，提示“连接服务器超时，请点击屏幕重试”
现象
参考文档： uni-app H5端 “网络不给力” 排查日记
备注： 不一定是网络问题，有可能是代码问题，不要被提示忽悠了，记得看控制台代码，代码报错解决了，报错也就解决了 history 模式。跳转页…
金蝶显示服务器连接超时,金蝶连接云服务器超时
金蝶连接云服务器超时 内容精选 换一换 当云服务器网络异常、防火墙未放行本地远程桌面端口、云服务器CPU负载过高等场景均可能导致云服务器无法正常登录。当您的云服务器无法远程登录时，我们建议您首先检查是否可以通过控制台远程登录。再参考排查思路检查登录异常的原因。远…
ios系统连接服务器超时时间,正则零宽导致iOS端uni-app报错：连接服务器超时，点击重试...
一个 H5 项目中使用安卓设备一切正常，用 iOS 就显示 连接服务器超时，点击屏幕重试。 排查了半天，原来是正则引起的。 可能会报以下错误： Invalid regular expression: invalid group specifier name [system] SyntaxError{} Info Warn Error SyntaxError: Invalid regular …
vmware虚拟机连接服务器超时,vmware连接远程服务器超时
vmware连接远程服务器超时 内容精选 换一换 已成功添加Guardian。如果Guardian处于在线状态，只允许修改Guardian名称。如果Guardian处于连接超时状态，可以输入登录远程服务器的用户名和密码重新部署Guardian。如果Guardian处于在线状态，只允许修改Guardian名称。如果Guardia…
监控显示服务器超时,监控连接服务器超时怎么解决
监控连接服务器超时怎么解决 内容精选 换一换 本文提供了分布式数据库中间件DDM产品介绍，快速入门、API接口的新特性的快速入口。 您在了解云手机的优势和应用场景后，如果想体验云手机的功能，或者需要部署真实的业务，建议您参考本节操作购买云手机。操作流程如图1所示。准备…
A survey on Few-shot Learning （小样本学习）
A survey on Few-shot Learning （小样本学习） 机器学习已经成功地在数据密集型任务上得以应用，但通常却不能够处理数据很少的情况。最近，小样本学习（Few-shot Learning，FSL）被提出用于解决这个问…
小样本(小于30)假设检验与置信区间
列题： 根据新排放标准，引擎排放应低于20%，10台引擎制造出来供测试，每一台的排放水平如下： 15.6，16.2，22.5，20.5，16.4，19.4，16.6，17.9&…
Few-Shot Learning小样本学习概述
观看王树森老师的课程之后的一些记录，视频地址如下：
ShusenWang的个人空间_哔哩哔哩_BilibiliShusenWang，Educator;ShusenWang的主页、动态、视频、专栏、频道、收藏、订阅等。哔哩哔哩Bilibili，你感兴趣的视频都在B站。https://…
融合零样本学习和小样本学习的弱监督学习方法综述
融合零样本学习和小样本学习的弱监督学习方法综述
人工智能技术与咨询 来源：《系统工程与电子技术》，作者潘崇煜等
摘 要: 深度学习模型严重依赖于大量人工标注的数据，使得其在数据缺乏的特殊领域内应用严重受限。面对数据缺乏等现实挑战&…
小样本算法库LibFewShot
小样本学习算法库 LibFewShot包含了 17 个 2017 年到 2020 年具有代表性的小样本学习算法，为小样本学习领域中算法对比采用统一框架、统一设置、实现公平对比等提供便利。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2109.04898 Github 链接：https://g…
小样本学习之半监督的小样本分类
本次介绍的论文：
2018 - ICLR - 《Meta-Learning for Semi-Supervised Few-ShotClassification》
在上篇博客中介绍了原型网络，一种基于度量的小样本分类方法，核心思想便是在一个嵌入空间中将所有同类的样本拉到较近的位置，然后通过距离度量的方式来判断一个样本x属于哪一…
小样本学习之原型网络
本次介绍的论文
《Prototypical Networks for Few-shot Learning》 原型网络是解决小样本分类问题的一个比较实用且效果还不错的方法，这篇论文是在2016年NIPS上的一篇论文《Matching Networks for One Shot Learning》的基础上，进行了改进后而来的，改进后的方法简单且实用。…
小样本深度学习图像识别
深度学习方法极度依赖大规模标注数据, 这一缺陷极大地限制了深度学习方法在实际图像识别任务中的应用。 因此我们提出了小样本的图像识别 小样本图像识别任务需要机器学习模型在少量标注数据上进行训练和学习, 目前经常研究的问题为N-way K-shot形式, 即问题包括N种数据, 每种数…
