A survey on Few-shot Learning (小样本学习) 机器学习已经成功地在数据密集型任务上得以应用,但通常却不能够处理数据很少的情况。最近,小样本学习(Few-shot Learning,FSL)被提出用于解决这个问…
本次介绍的论文
《Prototypical Networks for Few-shot Learning》 原型网络是解决小样本分类问题的一个比较实用且效果还不错的方法,这篇论文是在2016年NIPS上的一篇论文《Matching Networks for One Shot Learning》的基础上,进行了改进后而来的,改进后的方法简单且实用。…