JAVA内存模型与JVM内存模型的区别

article/2025/10/5 16:48:05

**

JAVA内存模型与JVM内存模型的区别

**
直接进入正题

**JAVA内存模型:
Java内存模型规定所有的变量都是存在主存中,每个线程都有自己的工作内存。线程堆变量的操作都必须在工作内存进行,不能直接堆主存进行操作,并且每个线程不能访问其他线程的工作内存。
Java内存模型的Volatile关键字,原子性、可见性、有序性 详情
**JVM内存模型:
虚拟机栈:用来放局部变量、堆区对象的引用和常量池对象的引用;但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new出来的对象)或者常量池中(对象可能在常量池里)(字符串常量对象存放在常量池中。);

方法区:存放类的信息;此区包含常量池(常量池用来放基本类型常量和字符串类型常量),此部分可以回收;方法区可以放用static修饰的变量,但此部分不能回收,因为方法区也叫持久带,永久带基本不参与垃圾回收;

堆::存放一些new出的对象(包含成员变量),和数组。但发生方法逃逸了就不会保存堆里面了。

关于内存模型的图片
图片:关于常量池的解释


http://chatgpt.dhexx.cn/article/0YO7R9yL.shtml

相关文章

【3】Java内存模型

目录 知识点1:Java内存模型 知识点2:Volatile 1、什么是Volatile 2、Volatile特性 3、Volatile与Synchronized区别 知识点3:重排序 1、数据依赖性 2、as-if-serial语义 3、程序顺序规则 4、重排序对多线程的影响 知识点1&#xff1a…

Java内存模型详解

文章目录 一、什么是JMM?为什么需要JMM?二、JMM 如何抽象线程和主内存之间的关系?三、Java 内存区域和 JMM 有何区别?四、happens-before原则五、总结 一、什么是JMM?为什么需要JMM? Java 是最早尝试提供内…

java内存模型概述

java内存模型 为了控制线程之间的通信,(完成底层封装) 用来屏蔽掉各种硬件和操作系统之间的内存访问差异,以实现让Java程序在各平台下都能达到一致的内存访问效果。 JMM目标:定义程序中各个变量的访问规则&#xff0c…

理解Java内存模型(JMM)

本篇的写作思路是先阐明Java内存区域划分、硬件内存架构、Java多线程的实现原理与Java内存模型的具体关系,在弄明白它们间的关系后,进一步分析Java内存模型作用以及一些实现手段 理解Java内存区域与Java内存模型 Java内存区域 Java虚拟机在运行程序时会…

Java 内存模型

Java 内存模型(Java Memory Model),简称 JMM。 JVM 中试图定义一种 JMM 来屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异,以实现让 Java 程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果。 一、物理内存模型 物理机遇到的并发问题与虚拟机中…

Java内存模型

Java内存模型 1.内存模型概念图2.线程共享区方法区常量池运行时常量池全局字符串池class文件常量池 堆空间3.线程独占区虚拟机栈本地方法栈程序计数器 4.对象的创建 1.内存模型概念图 2.线程共享区 方法区 方法区也是线程共享区用于储存虚拟机加载的类信息(类的版…

一文看懂Java内存模型(JMM)

文章目录 Java内存模型介绍总览图Java内存模型图线程、主内存、工作内存关系图CPU缓存架构图Java内存模型与硬件内存架构的关系 什么是Java内存模型Java内存模型的意义Java内存模型规范 Java内存模型的主要结构1、程序计数器(Program Counter Register)2…

SPSS建立时间序列模型

原始数据可能并不是时间序列,因此,对这样的数据建立时间序列模型,分为以下几步: 1 生成时间序列:定义新的时间变量,并对原始数据进行平稳处理 a)定义时间变量: 选择按什么时间序列进行定义&am…

时间序列模型(ARIMA和ARMA)完整步骤详述

我于2019年发布此篇文章至今收获了许多人的指点,当时的代码的确晦涩难懂,近期有空,将代码重新整理了一遍,重新发送至此。希望能够帮助大家更好地理解。 建模步骤: 目录 数据包和版本申明 步骤一:数据准备…

机器学习之时间序列模型

一、时间序列概念 在生产和科学研究中,对某一个或一组变量x(t)进行观察测量,将在一系列时刻t1, t2, …, tn (t为自变量)按照时间次序排列,并用于解释变量和相互关系的数学表达式。在相等的时间间隔内收集到的不同时间点的数据集合我们称之为时…

数学建模学习笔记(十)——时间序列模型

文章目录 一、时间序列综述二、时间序列数据以及基本概念三、时间序列分解四、指数平滑模型五、一元时间序列分析的模型六、AR(p)模型七、MA(q)模型八、ARMA(p, q)模型九、模型选择:AIC 和 BIC …

时间序列模型步骤教程(ARIMA)

目录 0、前言一、数据准备&探索1、平稳性1.1 平稳性检验1.2 数据处理(平滑、变换、差分、分解)1.2.1 对数变换1.2.2 平滑法(移动平均&指数平均)1.2.3 差分法1.2.4 分解 2、非白噪声检验 二、模型(ARIMA&#x…

时间序列模型分析

目录 一个引言 定义 确定性时间序列分析方法概述 确定性时间序列模型类型 移动平均法 简单移动平均法 加权移动平均法 趋势移动平均法 指数平滑法 一次指数平滑法 1.预测模型​编辑 2.加权系数的选择​编辑 3.初始值的确定​编…

时间序列模型相关说明和模型介绍

一、什么是时间序列? 时间序列是在规律性时间间隔记录的观测值序列。依赖于观测值的频率,典型的时间序列可分为每小时、每天、每周、每月、每季度和每年为单位记录。 import pandas as pd df pd.read_csv(https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/d…

常用的时间序列模型

白噪声模型 时间序列算法之ARIMA模型 对非平稳时间序列的分析方法可以分为确定性因素分解的时序分析和随机时序分析两个大类。 确定性因素分解的方法把所有序列的变化都归结为4个因素:长期趋势、季节变动、循环变动和随机波动。其中长期趋势和季节变动的规律性信息通…

数学建模之时间序列模型及其应用

摘要 时间序列模型就是将预测对象按照时间顺序排列起来,用这一组时间序列过去的变化规律,推断今后变化的可能性及变化趋势、变化规律。 时间序列模型也是一种回归模型,其一方面承认事物发展的延续性,运用过去的数据来推测事物的发展趋势;另一方面又考虑到偶然因素产生的随机性…

集成时间序列模型提高预测精度

使用Catboost从RNN、ARIMA和Prophet模型中提取信号进行预测 集成各种弱学习器可以提高预测精度,但是如果我们的模型已经很强大了,集成学习往往也能够起到锦上添花的作用。流行的机器学习库scikit-learn提供了一个StackingRegressor,可以用于…

时间序列规则和时间序列模型

1. 时间序列规则 1.1 什么是时间序列规则 对于赛题/业务的规则之前已经描述了它的重要性和应用,在此不再赘述。这章主要了解时间序列及其规则,和周期的应用。 1.1.1 时间序列 时间序列(或称动态数列):指将同一统计…

时间序列模型算法 - Prophet,LSTM(二)

时间序列模型 - Prophet 1.时间序列简介1.1 时间序列 - 平稳性检验1.1.1 log法1.1.2 差分法 1.2 平稳性的单位根检验 2.ARIMA3.Prophet3.1 Prophet的优点3.2 安装Prophet3.3 数据处理3.4 预测 4.LSTM4.1 数据处理4.2 训练预测 1.时间序列简介 在做时间序列时,首先要…

时间序列模型-ARIMA

一、ARIMA模型基本概念 1.1 自回归模型(AR) 描述当前值与历史值之间的关系,用变量自身的历史数据对自身进行预测;自回归模型必须满足平稳性的要求;(何为平稳性:见时间序列数据分析基本概念&am…