前言

突然发现自己过得茫茫然，学过的东西，似懂非懂，不知所以。昨晚打开以前瞎写
的博客，又来了兴趣。
人在反思中成长，在总结中进步。加油！

查找表

正文

静态查找表

• 即在查找表中只进行查找操作。这时的查找表一般为链式存储，或者顺序存储。

顺序查找表

从前往后，或从后往前查找。这里较为简单，只附上代码。
顺序存储结构

typedef struct {int *arr;  //这里的数组为任意类型，这里用int代替，0号单元留空int length;

int Search_ Seq( SqTable ST, KeyType key) {
//在顺序表ST中顺序查找其关键字等于key的数据元素。若找到,则函数值为
//该元素在表中的位置,否则为0。
int i=ST.length;
ST. elem[0].key = key;
//“哨兵”
while(ST.elem[i].key!=key ) i- - ;) // 从后往前找
return i; 
//找不到时，i为0
} // Search. Seq

平均查找长度
ASL = nP1 +(n- 1)P2+…+ 2P1十Pn
当每个记录的查找相等时ASL=（n+1）/2

有序查找表

通常在有序查找表中使用 折半查找
算法

int SearchBin ( SqTable T, KeyType key ) {
/*在有序表R中二分查找其关键字等于K的数据元素；若找到，
则返回该元素在表中的位置， 否则返回0 */
int low,high;
low=1 ; high=T.length ;
while ( low<=high ) //当去向小于0时，未找到。返回0
{ mid=(low+high)/2 ;
if (key==T.elem[mid].key) return mid;
else if (key＜ T.elem[mid].key ) high =mid-1 ;
else low=mid+1 ;
}
return (0) ;
}

平均查找长度

索引查找表

建立一个索引表，索引表可以为一个二维数组，然后查找索引表，确定所查元素所在块号，在所确认的块号中遍历查找
例

平均查找长度为

动态查找表

即可以查找表中元素，又可以删除和添加表中元素

二叉排序树

二叉排序树的特点：
1.若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值。

2.若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值。

3.它的左右子树也分别为二叉排序树。
例

• 查找
  利用递归算法

// f跟着T跑，但是慢一步，p返回T的最后递归结点bool contains(BiTree T,  KeyType key ，BiTree f BiTree &p) {if(!T){p=f;return false;}else if (key == T.data) {p=T;return true;}else if (Key< T.data) {return contains(T.lChild, Key,T,p);}else {return contains(T.rChild, Key,T,p);}}

• 插入
  在查找未果时插入

Status InsertBST(BiTree &T, ElemType e ) {
//当二叉排序树T中不存在关键字等于e.key的数据元素时,插人e并返回TRUE,
//否则返回FALSE
if ( !SearchBST ( T, e.key, NULL, p ) { //查找不成功
s=(BiTree) malloc (sizeof ( BiTNode));
s->data = e;
s-> 1child = s->rchild = NUL;，
if(!p)T= S;//被插结点*s为新的根结点
else if (e.key<T->data) p-> 1child = s;//被插结点*s为左孩子
else p->rchild = s; //被插结点*s为右孩子
return TRUE;
228●

• 删除

1. 删除结点是叶子，直接删除
2. 删除结点只有左子树或者右子树，只要将其双亲结点指向删除结点的孩子结点
3. 被删结点既有左子树又有右子树，
   1）左子树继位，删除结点的右子树变成继位的那个左子树的最右下树
   2）中序排列后，用其前趋代替被删除结点，这个前趋绝对没有右子树（因为二叉排序树的中序排列是顺序排列，前趋就是这个结点的最右下子树），前趋的子树按照1）处理即可。
   

平衡二叉树

关于平衡二叉树，这儿引用一篇优秀的简介与介绍: 链接（偷个懒）